zoukankan
html css js c++ java
最小二乘法和最大似然法
对于最小二乘法,当从模型总体随机抽取
n
组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据,也就是估计值和观测值之差的平方和最小。而对于最大似然法,当从模型总体随机抽取
n
组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该
n
组样本观测值的概率最大。显然,这是从不同原理出发的两种参数估计方法。
在最大似然法中,通过选择参数,使已知数据在某种意义下最有可能出现,而某种意义通常指似然函数最大,而似然函数又往往指数据的概率分布函数。与最小二乘法不同的是,最大似然法需要已知这个概率分布函数,这在实践中是很困难的。一般假设其满足正态分布函数的特性,在这种情况下,最大似然估计和
最小二乘估计相同。
最小二乘法以估计值与观测值的差的平方和作为损失函数,
极大似然法则是以最大化目标值的似然概率函数为目标函数,从概率统计的角度处理线性回归并在似然概率函数为高斯函数的假设下同最小二乘建立了的联系。
查看全文
相关阅读:
素数回文 ---- 有点暴力.....
Manacher算法 , 实例 详解 . NYOJ 最长回文
大数处理 详解 模版
River Crossing 简单的动态规划 .
hdu
产生冠军 map 的 应用 .
MySQL的数据库备份与恢复。
rsync的相关使用,参数设置。
centos与mac安装python虚拟环境 virtualenvwrapper
CentOS7安装Python3.7
原文地址:https://www.cnblogs.com/huzs/p/3995979.html
最新文章
锁,threading local,以及生产者和消费者模型
网络编程补充
osi7层模型及线程和进程
造成黏包的原因,及解决方案
网络编程
面向对象 约束、自定义异常、加密
组合(嵌套)的 补充,主动调用其他成员 以及特殊成员
python——单例模式
Django——admin组件
Django——Session源码分析
热门文章
ModelForm组件介绍
爬虫基本库之beautifulsoup
Ajax跨域请求
数据存储服务器集群的伸缩性设计——关系型数据库
应用服务器集群的伸缩性设计
网站架构的伸缩性设计
回文数猜想
佛祖保佑 永无BUG
文件读写
最长回文串
Copyright © 2011-2022 走看看