设计思路就是将所查询的文章先分开为单词,然后将其存储在表中,同时存储对应的id,进而在后续的总结中与前面的单词比较和统计即可。
文件查询只需要加入相应的遍历文件语句即可。
代码如下:
package chachong2; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.util.*; public class ChaChong22{ public static void main(String [] args) throws Exception { play(new File("C:\Users\Lenovo\Desktop\")); BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("C:\Users\Lenovo\Desktop\飘c1.txt")); StringBuffer sb = new StringBuffer(); String text =null; while ((text=br.readLine())!= null){ sb.append(text);// 将读取出的字符追加到stringbuffer中 } br.close(); // 关闭读入流 String str = sb.toString().toLowerCase(); // 将stringBuffer转为字符并转换为小写 String[] words = str.split("[^(a-zA-Z)]+"); // 非单词的字符来分割,得到所有单词 Map<String ,Integer> map = new HashMap<String, Integer>() ; for(String word :words){ if(map.get(word)==null){ // 若不存在说明是第一次,则加入到map,出现次数为1 map.put(word,1); }else{ map.put(word,map.get(word)+1); // 若存在,次数累加1 } } // 排序 List<Map.Entry<String ,Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(map.entrySet()); { } Comparator<Map.Entry<String,Integer>> comparator = new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() { public int compare(Map.Entry<String, Integer> left, Map.Entry<String, Integer> right) { return (left.getValue().compareTo(right.getValue())); } }; // 集合默认升序升序 Collections.sort(list,comparator); for(int i=0;i<list.size();i++){// 由高到低输出 if(list.get(list.size()-i-1).getKey().equals("a")||list.get(list.size()-i-1).getKey().equals("an")||list.get(list.size()-i-1).getKey().equals("the")||list.get(list.size()-i-1).getKey().equals("of")||list.get(list.size()-i-1).getKey().equals("and")) { }else { System.out.println(list.get(list.size()-i-1).getKey() +":"+list.get(list.size()-i-1).getValue()); } } } static File[] play(File file){ //获取当前文件夹下的所有子文件 File[] files =file.listFiles(); for (int i = 0; i < files.length; i++) { if (files[i].isFile()){ //输出文件名 String filename=files[i].getName(); System.out.println("filename: "+filename); } else { play(files[i]); } } return files; } }