一、赛题的思路还整体要求
出现的问题：
1、交通问题日益严重
出现问题的原因：
1、动车数量不断增长
最终目标：
1、降低交通的拥堵现象；
2、实现交通的运输期间的畅通性；
3、减少大量的交通事故；
4、加强交通的监管及安全性。
二、业务场景及关键问题：
业务场景：
1、应该具有至少一种常见的场景案例识别
例如：
1）对路口过往车辆的流量和车速进行检测
2）对于路口交通的饱和度以及拥堵情况；
3）对闯红灯的机动车进行检测识别；
4）对斑马线不礼让行人进行检测识别；
5）对机动车占用公交车道进行检测识别；
6）对机动车违停或者违规越线等违章行为进行检测识别。
关键问题：
1、视频图像获取；
2、车道线检测；
3、各类车辆检测；
4、行人检测；
5、目标跟踪；
6、行为识别；
7、高性能计算
三、功能性及非功能性需求：
功能性需求：
1、测试视频必须为公共交通路口摄像头所录制的真实视频
2、要实现基本的机动车检测以及车牌识别
3、要至少实现一种交通场景功能（即第二大项中的业务场景）
4、在视频画面上应有实时的信息标注。
5、最终应输出场景行为识别行为判断的结果（例如，车牌号为XXX的车辆超速行驶，车速为XX或不礼让行人等等）
非功能性需求：
1、系统运行顺畅无卡顿，无闪退等严重BUG。
2、UI界面美观、逻辑合理、交互友好。
3、作品中标明哪些部分使用了开源代码及出处。
4、文档应详细阐述所使用的技术算法，以及实现思路。
5、作品中最好输出运行结果的置信度或预测准确率。