序言：Rust语言简介
使用Rust进行HTTP Web后端应用开发
在Rust生态中进行HTTP Web后端应用开发目前主要依赖两个基础库：http 以及hyper，其中 http 提供HTTP标准相关的基础类型，如Request<T> 、Response<T>以及StatusCode和常用的Header等；hyper的定位是一个高效、准确的 HTTP底层库，它封装了HTTP的报文解析、报文编码处理、连接控制等内容，对于用户而言 只需要实现一个类似于Fn(Request) -> Response的映射，就可以完HTTP Web服务端的开 发。
基于http以及hyper，社区中还有很多用于Web应用开发的框架，常用的有：
值得一提的是上周刚发布的tower-web，因为这是官方net团队2018年工作计划的一部分， 这个库在未来会为Rust生态提供一个灵活、高效、易于使用的Web开发框架。那么事不宜迟， 我们通过实战演练来一睹为快。
在本月月底，tower-web将会集成到wrap项目中，成为wrap框架的一部分，开发的重心将会转移到wrap上。
实战演练
登录华为云，并创建弹性云服务器作为我们的后端应用 服务器
实战中使用的系统版本为Ubuntu 16.04，如果选择不同的系统需要根据情况调整命令。
安装相关的工具链
apt update && apt install build-essential
# 安装Rust工具链
curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh
这一步结束后，我们就可以开始编写我们的应用服务了。
编写后端Web应用
这次分享我们来构建一个RESTful中文分词API，首先我们来创建一个Rust工程 cargo new --bin chinese_segmentation
接下来在Cargo.toml中添加相关依赖
[dependencies]
tower-web = "0.2"
# Jieba Chinese Work Segmentation
jieba-rs = "0.2"
# logging utils
log = "0.4.0"
env_logger = "0.5.12"
# Serializing responses, deserializing requests
serde = "1.0.70"
然后是我们的main.rs，与其他语言一样，在文件开始的部分引入外部依赖以及相关声明：
extern crate
jieba_rs;
#[macro_use]
extern crate
tower_web;
#[macro_use]
extern crate
log;
extern crate
env_logger;
use
std::iter::FromIterator;
use
std::collections::HashSet;
use
jieba_rs::Jieba;
use
tower_web::ServiceBuilder;
接下来我们定义我们的服务资源ChineseTokenizer：
#[derive(Debug)]
struct
ChineseTokenizer {
inner: Jieba,
}
impl
ChineseTokenizer {
pub fn
new() -> ChineseTokenizer {
ChineseTokenizer { inner: Jieba::new() }
}
// 对传入的字符串进行分词，并返回一个字符串向量
pub fn
cut(&self, text: &String) -> Vec<String> {
let
words = self.inner.cut(&text, true)
.into_iter()
.map(|word| word.to_owned())
.collect::<HashSet<String>>();
let mut
words = Vec::from_iter(words.into_iter());
// 由于使用HashSet进行去重会引入不确定性，
// 因此对结果进行重排，使输出的结果有序。
words.sort();
words
}
}
定义了我们的服务资源后，我们来定义输入Web API的输入输出类型：
#[derive(Debug, Extract)]
struct
TokenizeRequest {
text:
String
}
#[derive(Debug,
Response)]
#[web(status
= "200")] // 当 handler 返回 Ok(xx) 时，返回 200 状态码
struct
TokenizeResponse {
words: Vec<String>,
}
到目前为止，我们已经有了我们的服务资源，输入输出类型，接下来就到我们的重头戏了， Web 部分的实现，别担心，因为真的很简单。
impl_web! {
impl
ChineseTokenizer {
#[post("/tokenize")]
#[content_type("application/json")]
fn
tokenize(&self, body: TokenizeRequest) -> Reqult<TokenizeResponse, ()> {
Ok(TokenizeResponse {
words: self.cut(&body.text),
})
}
}
}
最后是我们的main函数：
fn main() {
// 初始化Logger
env_logger::init();
let
addr = "0.0.0.0:8081".parse().expect("invalid
address");
info!("listening on http://{}", addr);
ServiceBuilder::new()
.resource(ChineseTokenizer::new()) //
注册我们的服务资源
.run(&addr)
// 让我们的服务跑起来
.unwrap();
}
现在，我们通过命令RUST_LOG=chinese_segmentation=info cargo run --release来检验 一下我们的成果了。服务在本地跑起来之后，我们可以通过命令 curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"text":"中间件小哥"}' <url> 来测试一下我们的接口。
本地测试通过之后，就需要着手开始部署了，我们检查一下弹性云服务器的安全组的入方向 是否放开8081端口。
API 部署
API 网关集成了监控、流控、负载均衡等一系列功能，为开发者提供高性能、高可用的API 托管服务，在本次实践中，我们将我们的API部署在API网关中。
登录华为云API网关服务，选择“新建API”
- 填写API的基本信息
在本次实验中，选择无认证。
- 定义API请求
请求路径填为 /segment，方法为 POST
- 定义后端服务
请求方式设置为POST，在VPC通道这一项中，我们需要新建VPC通道。端口设置为8081， 并将其与弹性云服务器关联。
创建完VPC通道后，回到API创建页面，填入相关信息：
网关创建完成后，我们需要回到我们的弹性云服务器，将我们的后端服务器先跑起来：
RUST_LOG=chinese_segmentation=info nohup ./target/release/chinese_segmentation 2>&1 ~/api.log &
作为示例，这里使用nohup命令来跑我们的服务。但在生产环境中，建议使用 systemd等工具来跑服务。
服务在云服务器运行起来之后，将API发布至RELEASE环境中。
然后我们就可以和我们的API愉快地玩耍啦。
