中文词频统计及词云制作

1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课，同学们希望曾老师讲些什么内容？（认真想一想回答）

      希望曾老师能讲下Python的主要运用领域以及未来就业的方向。

2.中文分词

1. 下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。
2. 使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。
3. **排除一些无意义词、合并同一词。
4. **使用wordcloud库绘制一个词云。                                                                                                      

5. import jieba
   book=open('尸语者2.txt','w')
   book.write(''')
   book = "尸语者2.txt"
   txt = open(book,"r",encoding='utf-8').read()
   
   ex = {'法医','师父','尸体','尸语者'}
   
   words = jieba.lcut(txt)
   counts = {}
   for word in words:
       if len(word) == 1:
           continue
       else:
           counts[word] = counts.get(word,0)+1
   
   for word in ex:
       del(counts[word])
       
   items = list(counts.items())
   items.sort(key = lambda x:x[1], reverse = True)
   for i in range(10):
       word , count = items[i]
       print ("{:<10}{:>5}".format(word,count))