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前期表准备
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
补充：如果把字符编码全都修改成utf8还是不能插入中文，修改成GBK即可
一、select查询扩展
1 几个重要关键字的执行顺序
- 书写顺序
- select id，name from emp where id>3;
- 执行顺序
- from、where、select
2 where筛选条件
# where是对我们拿到整个表数据最先的筛选操作
# 1 查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where 3<id<6;
select * from emp where id between 3 and 6;
# 2 查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary in (2000,18000,17000);
'''
模糊查询
like
% 匹配任意多个字符
_ 匹配任意单个字符
'''
# 3 查询员工姓名中包含字母o的员工的姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%';
# 4 查询员工姓名是由四个字符组成的 姓名和薪资
select name,salary from emp where name like'____';
# 5 查询id小于3或者id大于6的数据
select * from emp where id<3 or id >6;
# 6 查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
# 7 查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名 针对null不用等号 用is
select name,post from emp where post_comment is null;
3 group by分组
分组的实际应用场景
- 男女分组
- 薪资分组
- 秃头不秃头分组
- 国家分组
代码测试
'''
分组之后 最小可操作单位是组，不是组内的单个数据
'''
set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by'
# 这句代码可以让我们只能拿到分组，不拿到分组内的数据
# 1 获取每个部门最高薪资
# as可以起别名
select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
# 2 获取每个部门最低薪资
select post as '部门',min(salary) as '最低薪资' from emp group by post;
# 3 获取每个部门平均薪资
select post as '部门',avg(salary) as '平均薪资' from emp group by post;
# 4 获取每个部门的工资总和
select post as '部门',sum(salary) as '总和薪资' from emp group by post;
# 5 获取每个部门总人数
select post as '部门',count(salary) as '总人数' from emp group by post;
# 注意 count后面的字段最好用id 其他也行但是不能有null
# 6 获取分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
# group_concat 不单单可以支持获取分组后的其他字段的集合，还可以支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'nb') from emp group by post;
select post,group_concat(name,":",salary) from emp group by post;
# concat 不分组的时候用
select concat('NAME:',name),concat("SAL:",salary) from emp;
# 补充 as语法不单单可以给字段起别名，还可以给表起别名
select * from emp as t1;
# 查询每个人的年薪 12薪
select name,salary*12 from emp;
分组的注意事项
'''
关键字where和group by同时出现的时候group by必须在where的后面
where筛选条件内不能出现聚合函数
where max(salary) 错误示范
'''
# 统计各部们年龄在30岁以上的员工的平均薪资
select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;
4 having 分组之后的筛选条件
having的语法是跟where一致的，不过having是在分组之后的过滤操作，且可以用聚合函数
# 统计各部门年龄在30岁以上的员工的平均工资，且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age >30 group by post having avg(salary)>10000;
5 distinct去重
去重的关键是重的定义
当数据完全一样的时候，才可以执行去重操作
结论：我们在去重时不能有主键！！！
select distinct age from emp;
6 order by 排序
'''
order by默认升序 asc（可不写）
desc降序
order可以有多重排序
'''
# 先用age降序，如果age相同，用salary升序排列
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于1000的部门,然后对平均工资降序排序
select post,avg(salary) from emp where age>10 group by post having avg(salary)>1000 order by avg(salary) desc;
7 limit限制展示条数
# 当我们遇到数据过多的情况下，通常用分页处理
select * from emp limit 3 ; # 只显示前三条数据
select * from emp limit 0,5 ;
# 第一个0是起始位置，第二个5是展示条数
8 正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
9 多表操作
前期表准备
#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20)
) charset GBK;
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
表查询
select * from dep,emp;
# 得到的结果是dep的每个数据和emp数据的意义对应 ： 笛卡尔积
# 这种拼接得到的结果是不合理的，我们可以用下面这种方法
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;
# 还有更智能的操作
'''
inner join 内链接
left join 左链接
right join 右链接
union 全连接
'''
# inner join 内链接
select * form emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 只拼接两张表共有的部分
# left join 左连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 左边表全部显示，没有就用mull对应上
# right join 右连接
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 右表所有的数据都展示出来 没有对应的项就用NULL
# union 全连接 左右两表所有的数据都展示出来
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
总结：
我们在以后的查询中可能会遇到很多很复杂的结构，我们要把复杂的问题简单化，分析出哪一步先，哪一步后，然后用我们的语句拼接起来
多表查询的两种方式：
- 先拼接后查询
- 子查询，一步一步来