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  • HashMap源码分析(基于JDK1.6)

        在Java集合类中最常用的除了ArrayList外,就是HashMap了。本文尽自己所能,尽量详细的解释HashMap的源码。一山还有一山高,有不足之处请之处,定感谢指定并及时修正。

        在看HashMap源码之前先复习一下数据结构。

        Java最基本的数据结构有数组和链表。数组的特点是空间连续(大小固定)、寻址迅速,但是插入和删除时需要移动元素,所以查询快,增加删除慢。链表恰好相反,可动态增加或减少空间以适应新增和删除元素,但查找时只能顺着一个个节点查找,所以增加删除快,查找慢。有没有一种结构综合了数组和链表的优点呢?当然有,那就是哈希表(虽说是综合优点,但实际上查找肯定没有数组快,插入删除没有链表快,一种折中的方式吧)。一般采用拉链法实现哈希表。哈希表?拉链法?可能一下想不起来,不过放张图就了然了。

        (图片google来的,好多都用了文章用了这张图了,不知道出处了就没申明作者了)

        学计算机的肯定学过这玩意儿,也不需要解释,都懂的。

        铺垫了这么多,又是数组又是链表,还有哈希表,拉链法,该入正题了,我们什么时候用到了这些内容,具体它是怎么实现的?

        其实我们一直在用(别告诉我你没用过HashMap什么的),可能你一直没去深究,没看到它如何实现的,所以一直没感受到。这里主要分析HashMap的源码,就不再多扯其他的了。

        HashMap继承自AbstractMap,实现了Map接口(这些内容可以参考《Java集合类》)。来看类的定义。

    1 public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

        Map接口定义了所有Map子类必须实现的方法。Map接口中还定义了一个内部接口Entry(为什么要弄成内部接口?改天还要学习学习)。Entry将在后面有详细的介绍。

        AbstractMap也实现了Map接口,并且提供了两个实现Entry的内部类:SimpleEntry和SimpleImmutableEntry。

        定义了接口,接口中又有内部接口,然后有搞了个抽象类实现接口,抽象类里面又搞了两个内部类实现接口的内部接口,有没有点绕,为什么搞成这样呢?先不管了,先看HashMap吧。

        HashMap中定义的属性(应该都能看明白,不过还是解释一下):

     1 /**
     2      * 默认的初始容量,必须是2的幂。
     3      */
     4     static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
     5     /**
     6      * 最大容量(必须是2的幂且小于2的30次方,传入容量过大将被这个值替换)
     7      */
     8     static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
     9     /**
    10      * 默认装载因子,这个后面会做解释
    11      */
    12     static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
    13     /**
    14      * 存储数据的Entry数组,长度是2的幂。看到数组的内容了,接着看数组中存的内容就明白为什么博文开头先复习数据结构了
    15      */
    16     transient Entry[] table;
    17     /**
    18      * map中保存的键值对的数量
    19      */
    20     transient int size;
    21     /**
    22      * 需要调整大小的极限值(容量*装载因子)
    23      */
    24     int threshold;
    25     /**
    26      *装载因子
    27      */
    28     final float loadFactor;
    29     /**
    30      * map结构被改变的次数
    31      */
    32     transient volatile int modCount;

        接着是HashMap的构造方法。

    /**
         *使用默认的容量及装载因子构造一个空的HashMap
         */
        public HashMap() {
            this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
            threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);//计算下次需要调整大小的极限值
            table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];//根据默认容量(16)初始化table
            init();
        }
    /**
         * 根据给定的初始容量的装载因子创建一个空的HashMap
         * 初始容量小于0或装载因子小于等于0将报异常 
         */
        public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
            if (initialCapacity < 0)
                throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                                   initialCapacity);
            if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)//调整最大容量
                initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
            if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
                throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                                   loadFactor);
            int capacity = 1;
            //设置capacity为大于initialCapacity且是2的幂的最小值
            while (capacity < initialCapacity)
                capacity <<= 1;
            this.loadFactor = loadFactor;
            threshold = (int)(capacity * loadFactor);
            table = new Entry[capacity];
            init();
        }
    /**
         *根据指定容量创建一个空的HashMap
         */
        public HashMap(int initialCapacity) {
            this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);//调用上面的构造方法,容量为指定的容量,装载因子是默认值
        }
    /**
         *通过传入的map创建一个HashMap,容量为默认容量(16)和(map.zise()/DEFAULT_LOAD_FACTORY)+1的较大者,装载因子为默认值
         */
        public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
            this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
                          DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
            putAllForCreate(m);
        }

        上面的构造方法中调用到了init()方法,最后一个方法还调用了putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m)。init方法是一个空方法,里面没有任何内容。putAllForCreate看方法名就是创建的时候将传入的map全部放入新创建的对象中。该方法中还涉及到其他方法,将在后面介绍。

        先看初始化table时均使用了Entry,这是HashMap的一个内部类,实现了Map接口的内部接口Entry。

        下面给出Map.Entry接口及HashMap.Entry类的内容。

        Map.Entry接口定义的方法

    1 K getKey();//获取Key
    2 V getValue();//获取Value
    3 V setValue();//设置Value,至于具体返回什么要看具体实现
    4 boolean equals(Object o);//定义equals方法用于判断两个Entry是否相同
    5 int hashCode();//定义获取hashCode的方法

        HashMap.Entry类的具体实现

     1 static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
     2         final K key;
     3         V value;
     4         Entry<K,V> next;//对下一个节点的引用(看到链表的内容,结合定义的Entry数组,是不是想到了哈希表的拉链法实现?!)
     5         final int hash;//哈希值
     6 
     7         Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
     8             value = v;
     9             next = n;
    10             key = k;
    11             hash = h;
    12         }
    13 
    14         public final K getKey() {
    15             return key;
    16         }
    17 
    18         public final V getValue() {
    19             return value;
    20         }
    21 
    22         public final V setValue(V newValue) {
    23         V oldValue = value;
    24             value = newValue;
    25             return oldValue;//返回的是之前的Value
    26         }
    27 
    28         public final boolean equals(Object o) {
    29             if (!(o instanceof Map.Entry))//先判断类型是否一致
    30                 return false;
    31             Map.Entry e = (Map.Entry)o;
    32             Object k1 = getKey();
    33             Object k2 = e.getKey();
    34 // Key相等且Value相等则两个Entry相等
    35             if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
    36                 Object v1 = getValue();
    37                 Object v2 = e.getValue();
    38                 if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
    39                     return true;
    40             }
    41             return false;
    42         }
    43         // hashCode是Key的hashCode和Value的hashCode的异或的结果
    44         public final int hashCode() {
    45             return (key==null   ? 0 : key.hashCode()) ^
    46                    (value==null ? 0 : value.hashCode());
    47         }
    48         // 重写toString方法,是输出更清晰
    49         public final String toString() {
    50             return getKey() + "=" + getValue();
    51         }
    52 
    53         /**
    54          *当调用put(k,v)方法存入键值对时,如果k已经存在,则该方法被调用(为什么没有内容?)
    55          */
    56         void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
    57         }
    58 
    59         /**
    60          * 当Entry被从HashMap中移除时被调用(为什么没有内容?)
    61          */
    62         void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
    63         }
    64     }

        看完属性和构造方法,接着看HashMap中的其他方法,一个个分析,从最常用的put和get说起吧。

        put()

     1 public V put(K key, V value) {
     2         if (key == null)
     3             return putForNullKey(value);
     4         int hash = hash(key.hashCode());
     5         int i = indexFor(hash, table.length);
     6         for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
     7             Object k;
     8             if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
     9                 V oldValue = e.value;
    10                 e.value = value;
    11                 e.recordAccess(this);
    12                 return oldValue;
    13             }
    14         }
    15 
    16         modCount++;
    17         addEntry(hash, key, value, i);
    18         return null;
    19     }

        当存入的key是null的时候将调用putForNUllKey方法,暂时将这段逻辑放一边,看key不为null的情况。先调用了hash(int h)方法获取了一个hash值。

    1 static int hash(int h) {
    2         // This function ensures that hashCodes that differ only by
    3         // constant multiples at each bit position have a bounded
    4         // number of collisions (approximately 8 at default load factor).
    5         h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
    6         return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    7     }

        这个方法的主要作用是防止质量较差的哈希函数带来过多的冲突(碰撞)问题。Java中int值占4个字节,即32位。根据这32位值进行移位、异或运算得到一个值。

    1 static int indexFor(int h, int length) {
    2         return h & (length-1);
    3     }

        indexFor返回hash值和table数组长度减1的与运算结果。为什么使用的是length-1?应为这样可以保证结果的最大值是length-1,不会产生数组越界问题。

        获取索引位置之后做了什么?探测table[i]所在的链表,所发现key值与传入的key值相同的对象,则替换并返回oldValue。若找不到,则通过addEntry(hash,key,value,i)添加新的对象。来看addEntry(hash,key,value,i)方法。

    1 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    2     Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    3         table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    4         if (size++ >= threshold)
    5             resize(2 * table.length);
    6     }

        这就是在一个链表头部插入一个节点的过程。获取table[i]的对象e,将table[i]的对象修改为新增对象,让新增对象的next指向e。之后判断size是否到达了需要扩充table数组容量的界限并让size自增1,如果达到了则调用resize(int capacity)方法将数组容量拓展为原来的两倍。

     1 void resize(int newCapacity) {
     2         Entry[] oldTable = table;
     3         int oldCapacity = oldTable.length;
     4         // 这个if块表明,如果容量已经到达允许的最大值,即MAXIMUN_CAPACITY,则不再拓展容量,而将装载拓展的界限值设为计算机允许的最大值。
     5         // 不会再触发resize方法,而是不断的向map中添加内容,即table数组中的链表可以不断变长,但数组长度不再改变
     6         if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
     7             threshold = Integer.MAX_VALUE;
     8             return;
     9         }
    10         // 创建新数组,容量为指定的容量
    11         Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    12         transfer(newTable);
    13         table = newTable;
    14         // 设置下一次需要调整数组大小的界限
    15         threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
    16     }

        结合上面给出的注释,调整数组容量的内容仅剩下将原table中的内容复制到newTable中并将newTable返回给原table。即上面代码中的“transfer(newTable);table = newTable;”。来看transfer(Entry[] newTable)方法。

     1 void transfer(Entry[] newTable) {
     2         // 保留原数组的引用到src中,
     3         Entry[] src = table;
     4         // 新容量使新数组的长度
     5         int newCapacity = newTable.length;
     6 // 遍历原数组
     7         for (int j = 0; j < src.length; j++) {
     8             // 获取元素e
     9             Entry<K,V> e = src[j];
    10             if (e != null) {
    11                 // 将原数组中的元素置为null
    12                 src[j] = null;
    13                 // 遍历原数组中j位置指向的链表
    14                 do {
    15                     Entry<K,V> next = e.next;
    16                     // 根据新的容量计算e在新数组中的位置
    17                     int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
    18                     // 将e插入到newTable[i]指向的链表的头部
    19                     e.next = newTable[i];
    20                     newTable[i] = e;
    21                     e = next;
    22                 } while (e != null);
    23             }
    24         }
    25     }

        从上面的代码可以看出,HashMap之所以不能保持元素的顺序有以下几点原因:第一,插入元素的时候对元素进行哈希处理,不同元素分配到table的不同位置;第二,容量拓展的时候又进行了hash处理;第三,复制原表内容的时候链表被倒置。

        一个put方法带出了这么多内容,接着看看putAll吧。

     1 public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
     2         int numKeysToBeAdded = m.size();
     3         if (numKeysToBeAdded == 0)
     4             return;
     5         // 为什么判断条件是numKeysToBeAdded,不是(numKeysToBeAdded+table.length)>threshold???
     6         if (numKeysToBeAdded > threshold) {
     7             int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1);
     8             if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
     9                 targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    10             int newCapacity = table.length;
    11             while (newCapacity < targetCapacity)
    12                 newCapacity <<= 1;
    13             if (newCapacity > table.length)
    14                 resize(newCapacity);
    15         }
    16 
    17         for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {
    18             Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();
    19             put(e.getKey(), e.getValue());
    20         }
    21     }

        先回答上面的问题:为什么判断条件是numKeysToBeAdded,不是(numKeysToBeAdded+table.length)>threshold???

        这是一种保守的做法,明显地,我们应该在(numKeysToBeAdded+table.length)>threshold的时候去拓展容量,但是考虑到将被添加的元素可能会有Key与原本存在的Key相同的情况,所以采用保守的做法,避免拓展到过大的容量。

        接着是遍历m中的内容,然后调用put方法将元素添加到table数组中。

        遍历的时候涉及到了entrySet方法,这个方法定义在Map接口中,HashMap中也有实现,后面会解释HashMap的这个方法,其它Map的实现暂不解释。

        下面介绍在put方法中被调用到的putForNullKey方法。

     1 private V putForNullKey(V value) {
     2         for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
     3             if (e.key == null) {
     4                 V oldValue = e.value;
     5                 e.value = value;
     6                 e.recordAccess(this);
     7                 return oldValue;
     8             }
     9         }
    10         modCount++;
    11         addEntry(0, null, value, 0);
    12         return null;
    13     }

        这是一个私有方法,在put方法中被调用。它首先遍历table数组,如果找到key为null的元素,则替换元素值并返回oldValue;否则通过addEntry方法添加元素,之后返回null。

        还记得上面构造方法中调用到的putAllForCreate吗?一口气将put操作的方法看完吧。

    1 private void putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    2         for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {
    3             Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();
    4             putForCreate(e.getKey(), e.getValue());
    5         }
    6     }

        先将遍历的过程放在一边,因为它同样涉及到了entrySet()方法。剩下的代码很简单,只是调用putForCreate方法逐个元素加入。

     1 private void putForCreate(K key, V value) {
     2         int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
     3         int i = indexFor(hash, table.length);
     4         for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
     5             Object k;
     6             if (e.hash == hash &&
     7                 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
     8                 e.value = value;
     9                 return;
    10             }
    11         }
    12         createEntry(hash, key, value, i);
    13     }

        该方法先计算需要添加的元素的hash值和在table数组中的索引i。接着遍历table[i]的链表,若有元素的key值与传入key值相等,则替换value,结束方法。若不存在key值相同的元素,则调用createEntry创建并添加元素。

    1 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    2     Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    3         table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    4         size++;
    5     }

        这个方法的内容就不解释了,上面都解释过。

        至此所有put相关操作都解释完毕了。put之外,另一个常用的操作就是get,下面就来看get方法。

     1 public V get(Object key) {
     2         if (key == null)
     3             return getForNullKey();
     4         int hash = hash(key.hashCode());
     5         for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
     6              e != null;
     7              e = e.next) {
     8             Object k;
     9             if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
    10                 return e.value;
    11         }
    12         return null;
    13     }

        该方法分为key为null和不为null两块。先看不为null的情况。先获取key的hash值,之后通过hash值及table.length获取key对应的table数组的索引,遍历索引的链表,所找到key相同的元素,则返回元素的value,否者返回null。不为null的情况调用了getForNullKey()方法。

    1 private V getForNullKey() {
    2         for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
    3             if (e.key == null)
    4                 return e.value;
    5         }
    6         return null;
    7     }

        这是一个私有方法,只在get中被调用。该方法判断table[0]中的链表是否包含key为null的元素,包含则返回value,不包含则返回null。为什么是遍历table[0]的链表?因为key为null的时候获得的hash值都是0。

        添加(put)和获取(get)都结束了,接着看如何判断一个元素是否存在。

        HashMap没有提供判断元素是否存在的方法,只提供了判断Key是否存在及Value是否存在的方法,分别是containsKey(Object key)、containsValue(Object value)。

        containsKey(Object key)方法很简单,只是判断getEntry(key)的结果是否为null,是则返回false,否返回true。

     1 public boolean containsKey(Object key) {
     2         return getEntry(key) != null;
     3     }
     4 final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
     5         int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
     6         for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
     7              e != null;
     8              e = e.next) {
     9             Object k;
    10             if (e.hash == hash &&
    11                 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
    12                 return e;
    13         }
    14         return null;
    15     }

        getEntry(Object key)也没什么内容,只是根据key对应的hash值计算在table数组中的索引位置,然后遍历该链表判断是否存在相同的key值。

     1 public boolean containsValue(Object value) {
     2     if (value == null)
     3             return containsNullValue();
     4 
     5     Entry[] tab = table;
     6         for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
     7             for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
     8                 if (value.equals(e.value))
     9                     return true;
    10     return false;
    11     }
    12 private boolean containsNullValue() {
    13     Entry[] tab = table;
    14         for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
    15             for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
    16                 if (e.value == null)
    17                     return true;
    18     return false;
    19     }

        判断一个value是否存在比判断key是否存在还要简单,就是遍历所有元素判断是否有相等的值。这里分为两种情况处理,value为null何不为null的情况,但内容差不多,只是判断相等的方式不同。

        这个判断是否存在必须遍历所有元素,是一个双重循环的过程,因此是比较耗时的操作。

        接着看HashMap中“删除”相关的操作,有remove(Object key)和clear()两个方法。

        remove(Object key)

    1 public V remove(Object key) {
    2         Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
    3         return (e == null ? null : e.value);
    4     }

        看这个方法,removeEntryKey(key)的返回结果应该是被移除的元素,如果不存在这个元素则返回为null。remove方法根据removeEntryKey返回的结果e是否为null返回null或e.value。

        removeEntryForKey(Object key)

     1 final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
     2         int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
     3         int i = indexFor(hash, table.length);
     4         Entry<K,V> prev = table[i];
     5         Entry<K,V> e = prev;
     6 
     7         while (e != null) {
     8             Entry<K,V> next = e.next;
     9             Object k;
    10             if (e.hash == hash &&
    11                 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
    12                 modCount++;
    13                 size--;
    14                 if (prev == e)
    15                     table[i] = next;
    16                 else
    17                     prev.next = next;
    18                 e.recordRemoval(this);
    19                 return e;
    20             }
    21             prev = e;
    22             e = next;
    23         }
    24 
    25         return e;
    26     }

        上面的这个过程就是先找到table数组中对应的索引,接着就类似于一般的链表的删除操作,而且是单向链表删除节点,很简单。在C语言中就是修改指针,这个例子中就是将要删除节点的前一节点的next指向删除被删除节点的next即可。

        clear()

    1 public void clear() {
    2         modCount++;
    3         Entry[] tab = table;
    4         for (int i = 0; i < tab.length; i++)
    5             tab[i] = null;
    6         size = 0;
    7     }

        clear()方法删除HashMap中所有的元素,这里就不用一个个删除节点了,而是直接将table数组内容都置空,这样所有的链表都已经无法访问,Java的垃圾回收机制会去处理这些链表。table数组置空后修改size为0。

        这里为什么不直接操作table而是通过tab呢?希望有知道的大侠指点一二。

        主要方法看的差不多了,接着看一个上面提到了好几次但是都搁在一边没有分析的方法:entrySet()。 

        entrySet()

    1 public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
    2     return entrySet0();
    3     }
    4 
    5     private Set<Map.Entry<K,V>> entrySet0() {
    6         Set<Map.Entry<K,V>> es = entrySet;
    7         return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet());
    8     }

        为什么会有这样的方法,只是调用了一下entrySet0,而且entrySet0的名称看着就很奇怪。再看entrySet0方法中为什么不直接return entrySet!=null?entrySet:(entrySet = new EntrySet)呢?

        上面的疑问还没解开,但是先看entrySet这个属性吧,在文章开头的属性定义中并没有给出这个属性,下面先看一下它的定义:

    1 private transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;

        它是一个内容为Map.Entry<K,V>的Set。看看在哪些地方往里面添加了元素。 

        为什么上面的那句话我要把它标成红色?因为这是一个陷阱,在看代码的时候我就陷进去了。

        仔细看EntrySet这个类。

     1 private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
     2         public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
     3             return newEntryIterator();
     4         }
     5         public boolean contains(Object o) {
     6             if (!(o instanceof Map.Entry))
     7                 return false;
     8             Map.Entry<K,V> e = (Map.Entry<K,V>) o;
     9             Entry<K,V> candidate = getEntry(e.getKey());
    10             return candidate != null && candidate.equals(e);
    11         }
    12         public boolean remove(Object o) {
    13             return removeMapping(o) != null;
    14         }
    15         public int size() {
    16             return size;
    17         }
    18         public void clear() {
    19             HashMap.this.clear();
    20         }
    21     }

        看到了什么?这个类根本就没属性,它只是个代理。因为它内部类,可以访问外部类的内容,debug的时候能看到的属性都是继承或者外部类的属性,输出的时候其实也是调用到了父类的toString方法将HashMap中的内容输出了。

        keySet()

    1 public Set<K> keySet() {
    2         Set<K> ks = keySet;
    3         return (ks != null ? ks : (keySet = new KeySet()));
    4     }

        是不是和entrySet0()方法很像!

     1 private final class KeySet extends AbstractSet<K> {
     2         public Iterator<K> iterator() {
     3             return newKeyIterator();
     4         }
     5         public int size() {
     6             return size;
     7         }
     8         public boolean contains(Object o) {
     9             return containsKey(o);
    10         }
    11         public boolean remove(Object o) {
    12             return HashMap.this.removeEntryForKey(o) != null;
    13         }
    14         public void clear() {
    15             HashMap.this.clear();
    16         }
    17     }

        同样是个代理类,contains、remove、clear方法都是调用的HashMap的方法。 

        values()

     1 public Collection<V> values() {
     2         Collection<V> vs = values;
     3         return (vs != null ? vs : (values = new Values()));
     4     }
     5 
     6     private final class Values extends AbstractCollection<V> {
     7         public Iterator<V> iterator() {
     8             return newValueIterator();
     9         }
    10         public int size() {
    11             return size;
    12         }
    13         public boolean contains(Object o) {
    14             return containsValue(o);
    15         }
    16         public void clear() {
    17             HashMap.this.clear();
    18         }
    19     }

        values()方法也一样是代理。只是Values类继承自AbstractCollention类,而不是AbstractSet。

        还有一个重要的内容没有进行说明,那就是迭代器。HashMap中的entrySet()、keySet()、values()等方法都使用到了迭代器Iterator的知识。其他集合类也有使用到迭代器,将另写博文总结讨论集合类的迭代器。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hzmark/p/HashMap.html
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