笨办法学Python记录--习题1-11

20140412（习题1-10），和打印较劲：

1. 读这本书时没有按照要求安装Python2，我选择的是最新版3.4.0（官方release），然后悲剧发现完全不兼容，现在摘录2,3区别；

这个星期开始学习Python了，因为看的书都是基于Python2.x，而且我安装的是Python3.1，所以书上写的地方好多都不适用于Python3.1，特意在Google上search了一下3.x和2.x的区别。特此在自己的空间中记录一下，以备以后查找方便，也可以分享给想学习Python的friends.

1.性能 
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可 
以取得很好的优化结果。 
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。 
2.编码 
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的： 
    >>> 中国 = 'china' 
    >>>print(中国) 
    china 
3. 语法 
1）去除了<>，全部改用!= 
2）去除``，全部改用repr() 
3）关键词加入as 和with，还有True,False,None 
4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用// 
5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量 
6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数 
   例如： 
     2.X: print "The answer is", 2*2 
     3.X: print("The answer is", 2*2) 
     2.X: print x,                              # 使用逗号结尾禁止换行 
     3.X: print(x, end=" ")                     # 使用空格代替换行 
     2.X: print                                 # 输出新行 
     3.X: print()                               # 输出新行 
     2.X: print >>sys.stderr, "fatal error" 
     3.X: print("fatal error", file=sys.stderr) 
     2.X: print (x, y)                          # 输出repr((x, y)) 
     3.X: print((x, y))                         # 不同于print(x, y)! 
7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值  
8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替： 
   2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法 
   3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了 
10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。 
   2.X的方式如下： 
     >>> 0666 
     438 
     >>> oct(438) 
     '0666' 
   3.X这样： 
     >>> 0666 
     SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1) 
     >>> 0o666 
     438 
     >>> oct(438) 
     '0o666' 
11）增加了 2进制字面量和bin()函数 
    >>> bin(438) 
    '0b110110110' 
    >>> _438 = '0b110110110' 
    >>> _438 
    '0b110110110' 
12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list 
对象和seq是可迭代的。 
13）新的super()，可以不再给super()传参数， 
    >>> class C(object): 
          def __init__(self, a): 
             print('C', a) 
    >>> class D(C): 
          def __init(self, a): 
             super().__init__(a) # 无参数调用super() 
    >>> D(8) 
    C 8 
    <__main__.D object at 0x00D7ED90> 
14）新的metaclass语法： 
    class Foo(*bases, **kwds): 
      pass 
15）支持class decorator。用法与函数decorator一样： 
    >>> def foo(cls_a): 
          def print_func(self): 
             print('Hello, world!') 
          cls_a.print = print_func 
          return cls_a 
    >>> @foo 
    class C(object): 
      pass 
    >>> C().print() 
    Hello, world! 
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129 
4. 字符串和字节串 
1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目 
5.数据类型 
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long 
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下： 
    >>> b = b'china' 
    >>> type(b) 
    <type 'bytes'> 
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。 
    >>> s = b.decode() 
    >>> s 
    'china' 
    >>> b1 = s.encode() 
    >>> b1 
    b'china' 
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 
dict.has_key()，用 in替代它吧 
6.面向对象 
1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。 
2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。 
    >>> import collections 
    >>> print(' '.join(dir(collections))) 
    Callable 
    Container 
    Hashable 
    ItemsView 
    Iterable 
    Iterator 
    KeysView 
    Mapping 
    MappingView 
    MutableMapping 
    MutableSequence 
    MutableSet 
    NamedTuple 
    Sequence 
    Set 
    Sized 
    ValuesView 
    __all__ 
    __builtins__ 
    __doc__ 
    __file__ 
    __name__ 
    _abcoll 
    _itemgetter 
    _sys 
    defaultdict 
    deque 
另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。 
3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法 
4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。 
7.异常 
1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError 
2）去除了异常类的序列行为和.message属性 
3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法 
4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中： 
    >>> try: 
    ...    raise NotImplementedError('Error') 
    ... except NotImplementedError, error:

    ...    print error.message 
    ... 
    Error 
在Py3.0中： 
    >>> try: 
          raise NotImplementedError('Error') 
        except NotImplementedError as error: #注意这个 as 
          print(str(error)) 
    Error 
5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现 
8.模块变动 
1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。 
2）移除了imageop模块 
3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,  
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块 
4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取) 
5）移除了new模块 
6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下 
7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize() 
9.其它 
1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用： 
    >>> list(range(10)) 
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’  
f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的 
3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload 
()函数都被去除了

现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')

4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等 
5）如果x < y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的 
6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和 
__delitem__调用 
7）file类被废弃，在Py2.5中： 
    >>> file 
    <type 'file'> 
在Py3.X中： 
    >>> file 
    Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#120>", line 1, in <module> 
       file 
    NameError: name 'file' is not defined

综合调研结果，决定改装Python2.x。。。

安装：https://www.python.org/download/releases/2.7.6下载后，傻瓜式下一步 - 使用PowerShell打开，设置环境变量：[Environment]::SetEnvironmentVariable("Path","$env:Path;C:Python27","User") - 重启PowerShell - 输入Python，Done

1. 猛一看和很多语言用法类似，整体感觉更人性化，符合使用习惯，记录如下

print “Hello”  -----无须分号可以执行，有分号也不报错；换成单引号也没问题；---后续发现，在带有格式串的print中，双引号输出是单引号；单引号输出没引号；双引号里包含单引号则输出双引号，示例如下：

formatter = “%r %r %r %r”

print formatter % (
 "I had this thing.",
 "That you could type up right.",
 "But it didn't sing.",
 "So I said goodnight." #打印结果是，双引号变成单引号，逗号变成空格，如果双引号里面已经有一个单引号，则双引号还是输出双引号，比如最后一个的倒数第二个输出，记住它！ 
)

 

文件中，这样执行：$ python ex1.py

此时遇到乱码问题，使用网上有一个人写了这样的话，直接解决：

Python的经典问题——中文乱码

关键字：Python UTF-8 GBK 中文 乱码

估计入门时都会遇到的。我是在windows下用的Python25自带的IDLE编辑运行的，发现运行脚本得出的结果有一些中文显示是乱码，但有一些是正常的。百思不得其解。首先查看了一下源文件的编码格式，是UTF-8。经过搜索再搜索，调试再调试，也换了几个编译器，发现比IDLE还糟糕（可能需要进行encode设置）。问题终于解决了，一共花了俺将近5个小时，写在这里，希望遇到问题的人能搜索到这里，不再重犯。

乱码原因：
因为你的文件声明为utf-8，并且也应该是用utf-8的编码保存的源文件。但是windows的本地默认编码是cp936，也就是gbk编码，所以在控制台直接打印utf-8的字符串当然是乱码了。 

解决方法：
在控制台打印的地方用一个转码就ok了，打印的时候这么写：
print myname.decode('UTF-8').encode('GBK') 

比较通用的方法应该是：
import sys
type = sys.getfilesystemencoding()
print myname.decode('UTF-8').encode(type)

print真的很随意写，

#See compute
print "Ianthe",25+50/2
print 2+3,3*5,5,6/2 #result is that,5, 15 5 3, what perfect
print "Ianthe,25+50/2" #result is print all characters as it is
print 5>-25

变量的定义是弱变量风格：

cars=35

name='Ianthe'

print "My name is %s,and I am %d years old." %(name,age)

网上google 一下，python支持的格式化字符有以下几种，应该还有%r

格式符号		表示类型
%s		字符串
%d/%i		十进制整数
%u		十进制整数
%o		八进制整数
%x/%X   		十六进制整数         
%e/%E		科学计数
%f/%F		浮点数
%%		输出%

w = “字符串”

e=“字符串”

print w+e 可行，如果类型不统一，则不能这么用

print """

""" #中间的全部原样输出

20140413 （习题11 - ）开始有交互了，从输入开始

一般软件做的事情是，

1、接受人的输入；

2、改变输入；

3、打印出改变了的输入。

输入使用：raw_input()

此处摘录网上看到的一篇关于raw_input 与input的比较文章

raw_input() 与 input() __ Python

这两个均是 python 的内建函数，通过读取控制台的输入与用户实现交互。但他们的功能不尽相同。举两个小例子。

 1 >>> raw_input_A = raw_input("raw_input: ")
 2 raw_input: abc
 3  >>> input_A = input("Input: ")
 4 Input: abc
 5 
 6 Traceback (most recent call last):
 7   File "<pyshell#1>", line 1, in<module>
 8     input_A = input("Input: ")
 9   File "<string>", line 1, in<module>
10 NameError: name 'abc'isnot defined
11  >>> input_A = input("Input: ")
12 Input: "abc"
13  >>>

1 >>> raw_input_B = raw_input("raw_input: ")
2 raw_input: 123
3  >>> type(raw_input_B)
4  <type 'str'>
5 >>> input_B = input("input: ")
6 input: 123
7 >>> type(input_B)
8 <type 'int'>
9 >>>

例子 1 可以看到：这两个函数均能接收 字符串 ，但 raw_input() 直接读取控制台的输入（任何类型的输入它都可以接收）。而对于 input() ，它希望能够读取一个合法的 python 表达式，即你输入字符串的时候必须使用引号将它括起来，否则它会引发一个 SyntaxError 。

例子 2 可以看到：raw_input() 将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型。而 input() 在对待纯数字输入时具有自己的特性，它返回所输入的数字的类型（ int, float ）；同时在例子 1 知道，input() 可接受合法的 python 表达式，举例：input( 1 + 3 ) 会返回 int 型的 4 。

查看 Built-in Functions ，得知：

input([prompt])

    Equivalent to eval(raw_input(prompt)) 

input() 本质上还是使用 raw_input() 来实现的，只是调用完 raw_input() 之后再调用 eval() 函数，所以，你甚至可以将表达式作为 input() 的参数，并且它会计算表达式的值并返回它。

不过在 Built-in Functions 里有一句话是这样写的：Consider using the raw_input() function for general input from users.

除非对 input() 有特别需要，否则一般情况下我们都是推荐使用 raw_input() 来与用户交互。

-------

今天参加某公司的笔试的时候，俺使用了 raw_input() 接受整数（返回的是字符串）并再用一行语句返回整型数据。杯具，当时不大确定能用 input() 这个函数！特此记录。

 补充raw_input分别输入整形（使用int(raw_input("xxx")[,8/16])）、浮点型、字符串型的方法

下面介绍了python raw_input的用法，
使用raw_input 能够很方便的丛控制台读入数据。

1.输入字符串

#13222319810101****
nID = ''
while 1:
    nID = raw_input("Input your id plz")
    if len(nID) != len("13222319810101****"):
        print 'wring length of id,input again'
    else:
        break
 
print 'your id is %s' % (nID)

2.输入整数

nAge = int(raw_input("input your age plz:
"))
if nAge > 0 and nAge < 120:
    print 'thanks!'
else:
    print 'bad age'
print 'your age is %d
' % nAge

3.输入浮点型

fWeight = 0.0
fWeight = float(raw_input("input your weight
"))
print 'your weight is %f' % fWeight

4.输入16进制数据

nHex = int(raw_input('input hex value(like 0x20):
'),16)
print 'nHex = %x,nOct = %d
' %(nHex,nHex)

5.输入8进制数据

nOct = int(raw_input('input oct value(like 020):
'),8)
print 'nOct = %o,nDec = %d
' % (nOct,nOct)