information_schema 数据库中包含这个mysql的各种信息
mysql.sock 丢失后如何连接数据库
套接字连接 mysql -uroot TCP连接 /usr/mysql/bin/mysql --protocol=TCP -uroot -p -P3306 -h 192.168.1.75
SQL优化
查看sql执行效率
show status like 'com_%'
定位效率低的sql
explain select * from studentG;
explain extentded select * from studentG;
| ALL | index | range | ref | eq_ref | const,system | null |
以上为explain的type类型，从左向右性能由最差查到最好
select @@profiling; select count(*) from student; show profiles; show profile for query 4;
为搜索字段建索引
create index id_title on film(title(10)) alter table tbl drop index datetime
在Join表的时候使用相当类型的列，并将其索引，尽量用来取代in语句和子查询
ORDER BY RAND() 效率比较低
使用 ENUM 而不是 VARCHAR ？
ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
- 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
- 尽可能的使用 NOT NULL
- 把IP地址存成 UNSIGNED INT
- 固定长度的表会更快
- 垂直分割
- 使用不同的引擎
- myisam count()的时候就比较快
- 拆分delete，insert等，或更新频率比较大的字段做成单独表
- orderby语句 后面的值一定要利用索引
- groupby 之后统计用WITH ROLLUP ,条件添加having
- 含有in子查询的尽量试用join操作完成
- or 语句两个都用试用到索引
- 使用中间表提高统计查询速度(再多个表中的数据或者很多条件查询的结果导入一个数据结构中，在统计)
-- 查看索引试用情况
show status like 'handler_read%'
定期分析表，检查表，优化表
analyze table student; check table student; OPTIMIZE TABLE student;
常用SQL优化
数据导入操作
-- 对于 myisam类型的，DISABLE KEYS , ENABLE KEYS 关闭，打开myisam的表唯一索引以便可以更新 ALTER TABLE student DISABLE KEYS; LOAD DATA INFILE '/home/changyuan/data.txt' into TABLE student; ALTER TABLE student ENABLE KEYS; -- INNODB 类型的数据，先关闭唯一索引和自动增长在导入数据 SET UNIQUE_CHECKS=0; LOAD DATA INFILE '/home/changyuan/data.txt' INTO TABLE student; SET UNIQUE_CHECKS=1; SET AUTOCOMMIT=0; LOAD DATA INFILE '/home/changyuan/data.txt' INTO TABLE student; SET AUTOCOMMIT=1;
优化insert into 语句插入多行一起比单一语句较快
insert into test values(1,1),(1,2),(1,3),(1,4)
分页查询优化
思路一：单表查询表主键索引之后，join查询
EXPLAIN SELECT * from pre_forum_thread ORDER BY `subject` limit 80,5; EXPLAIN SELECT * from pre_forum_thread as t INNER JOIN (SELECT tid from pre_forum_thread ORDER BY `subject` limit 80,5) as tt on t.tid=tt.tid;
思路二：limit 转换成某个位置的查询，先查出主键位置，然后小于这条数据的条数 limit 5
EXPLAIN SELECT * from pre_forum_thread ORDER BY tid limit 80,5; EXPLAIN SELECT tid,subject from pre_forum_thread ORDER BY tid limit 80,5; EXPLAIN SELECT tid,subject from pre_forum_thread where tid < @tid ORDER BY tid limit 5;
使用sql提示
-- 使用索引，去除索引，强制索引 EXPLAIN SELECT COUNT(1) from pre_forum_thread USE INDEX(`dateline`)； EXPLAIN SELECT COUNT(1) from pre_forum_thread IGNORE INDEX(`dateline`)； EXPLAIN SELECT COUNT(1) from pre_forum_thread FORCE INDEX(`dateline`) where tid >10000;
正则使用方式
SELECT 'dsfdfabckadad' REGEXP "^d"; SELECT 'dsfdfabckadad' REGEXP "d$"; SELECT * from pre_forum_thread WHERE `subject` REGEXP "心理$" limit 1;
MyiSAM表锁问题
myisam 为表锁，读锁和写锁，其中一个锁定另一个sesstion等待，知道释放
-- 当前会话 读锁 只能查询被自己锁定的读锁，但自己不能更新，不能查询未被锁定的表，其他session不能更新此锁定的表 LOCK TABLES pre_forum_thread READ LOCAL, pre_forum_post READ LOCAL; SELECT tid,subject from pre_forum_thread limit 1; SELECT pid,message from pre_forum_post limit 1; SELECT * from pre_common_admincp_group LIMIT 1; -- 这里报错 UNLOCK TABLES;
-- session1 当前会话 写锁 不阻塞读所有人的读操作，阻塞别人的写请求 LOCK TABLES pre_forum_thread WRITE; SELECT tid,subject from pre_forum_thread limit 1; UNLOCK TABLES; -- session2 UPDATE pre_forum_thread set `subject`='产后心理1' where tid =35122; -- session1 lock tables 这里阻塞等待
并发插入，myisam有一个系统变量 concurrent_insert 用来控制并发行为值为 0 不允许并发插入；1 没有空洞（删除的行），允许从表尾插入，此为默认设置；2 无论有没有空洞，都可以在表尾部并发插入
-- session1 当前会话 写锁 不阻塞读所有人的读操作，阻塞别人的写请求 LOCK TABLES pre_forum_thread READ LOCAL; INSERT INTO pre_forum_thread VALUES()(); -- 读锁定不能更新自己 ERRORS -- session2 这里如果concurrent_insert 为2的时候，允许并发插入（insert） INSERT INTO pre_forum_thread VALUES()(); -- 这里就可以插入 UPDATE pre_forum_thread set `subject`='产后心理1' where tid =35122; -- 但是这里不能更新 这里等待 -- session1 这里不能读取上面刚刚插入的数据，update的数据等待 SELECT * from pre_forum_thread limit 1; UNLOCK TABLES;
innodb 行锁
是通过索引上的索引项加锁实现的，如果没有索引，innodb将通过隐藏的聚簇索引来对记录添加锁。
-- 查看innodb 行锁，分为 共享锁与排他锁 show status like 'innodb_row_lock%' set autocommit = 0; -- select 不会添加任何锁，自己添加 共享锁（S） ：两个session 可以同时 lock in share MODE ,但是会话1要更新的话等待锁，这是会话2也更新，会话2会死锁，会话1更新 SELECT * from pre_cdb_content LOCK in SHARE MODE; -- 排他锁（X） ，session1 添加锁，这里 会话1更新数据，释放锁定，commit； session2就不能获得此锁，知道会话1释放 SELECT * from pre_cdb_content FOR UPDATE; -- 对于 UPDATE INSERT DELETE 的语句 innodb 自动添加排他锁（X）
mysql server 配置参数调优
[client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-address = 0.0.0.0 server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思 skip-name-resolve # 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项， # 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求 #skip-networking back_log = 600 # MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用， # 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 # 如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中， # 以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。 # 另外，这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。 # 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值），试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。 max_connections = 1000 # MySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的大小。 max_connect_errors = 6000 # 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST。 open_files_limit = 65535 # MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个， # 当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个。 table_open_cache = 128 # MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值64 # 假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)； # 当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上 max_allowed_packet = 4M # 接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。 # 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。 binlog_cache_size = 1M # 一个事务，在没有提交的时候，产生的日志，记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K max_heap_table_size = 8M # 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变 tmp_table_size = 16M # MySQL的heap（堆积）表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成，并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。 # 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。 # 如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果 read_buffer_size = 2M # MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。 # 如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能 read_rnd_buffer_size = 8M # MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时， # MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大 sort_buffer_size = 8M # MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。 # 如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小 join_buffer_size = 8M # 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享 thread_cache_size = 8 # 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中， # 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程， # 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。(–>表示要调整的值) # 根据物理内存设置规则如下： # 1G —> 8 # 2G —> 16 # 3G —> 32 # 大于3G —> 64 query_cache_size = 8M #MySQL的查询缓冲大小（从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中， # 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。 # 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况， # 如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低， # 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲 query_cache_limit = 2M #指定单个查询能够使用的缓冲区大小，默认1M key_buffer_size = 4M #指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大， # 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads， # 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低， # 至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低 ft_min_word_len = 4 # 分词词汇最小长度，默认4 transaction_isolation = REPEATABLE-READ # MySQL支持4种事务隔离级别，他们分别是： # READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. # 如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED log_bin = mysql-bin binlog_format = mixed expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除 log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径 slow_query_log = 1 long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询 slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log performance_schema = 0 explicit_defaults_for_timestamp #lower_case_table_names = 1 #不区分大小写 skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启 default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎 innodb_file_per_table = 1 # InnoDB为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间 # 独立表空间优点： # 1．每个表都有自已独立的表空间。 # 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。 # 3．可以实现单表在不同的数据库中移动。 # 4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收） # 缺点： # 单表增加过大，如超过100G # 结论： # 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files innodb_open_files = 500 # 限制Innodb能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是300 innodb_buffer_pool_size = 64M # InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM. # 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少. # 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80% # 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸. # 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制, # 所以不要设置的太高. innodb_write_io_threads = 4 innodb_read_io_threads = 4 # innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4 # 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里，修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64 innodb_thread_concurrency = 0 # 默认设置为 0,表示不限制并发数，这里推荐设置为0，更好去发挥CPU多核处理能力，提高并发量 innodb_purge_threads = 1 # InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中，清除操作是主线程的一部分，这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。 # 从MySQL5.5.X版本开始，该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单 # 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 # 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作（执行是由mysql的master thread线程来执行的。 # 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交）默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1 # 1：当设为默认值1的时候，每次提交事务的时候，都会将log buffer刷写到日志。 # 2：如果设为2,每次提交事务都会写日志，但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是，并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘，这要取决于进程的调度。 # 每次事务提交的时候将数据写入事务日志，而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作，而文件系统是有 缓存的，所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘 # 默认值1是为了保证完整的ACID。当然，你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能，但是在系统崩溃的时候，你将会丢失1秒的数据。 # 设为0的话，mysqld进程崩溃的时候，就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。 # 总结 # 设为1当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数而言，但不是不能接受）。如果对数据一致性和完整性要求不高，完全可以设为2，如果只最求性能，例如高并发写的日志服务器，设为0来获得更高性能 innodb_log_buffer_size = 2M # 此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1－8M之间 innodb_log_file_size = 32M # 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间 innodb_log_files_in_group = 3 # 为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3 innodb_max_dirty_pages_pct = 90 # innodb主线程刷新缓存池中的数据，使脏数据比例小于90% innodb_lock_wait_timeout = 120 # InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒 bulk_insert_buffer_size = 8M # 批量插入缓存大小， 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时， 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小，翻倍增加。 myisam_sort_buffer_size = 8M # MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸，当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区 myisam_max_sort_file_size = 10G # 如果临时文件会变得超过索引，不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释：这个参数以字节的形式给出 myisam_repair_threads = 1 # 如果该值大于1，在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内) interactive_timeout = 28800 # 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值：28800秒（8小时） wait_timeout = 28800 # 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值， # 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值：28800秒（8小时） # MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后， # 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开， # 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运行情况来判断。 # 在系统运行一段时间后，可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态，如果发现有大量的sleep状态的连接进程，则说明该参数设置的过大， # 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。 [mysqldump] quick max_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度 [myisamchk] key_buffer_size = 8M sort_buffer_size = 8M read_buffer = 4M write_buffer = 4M
例子：
[mysqld] port = 3306 user=mysql datadir=/data1/mysql/data/ socket=/data2/tmp/mysql.sock # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks symbolic-links=0 #慢查询设置 slow-query-log-file=/data1/mysql/data/slow.log long_query_time =5 slow_query_log=1 #server-id server-id=1 #binlog 设置 log-bin = /data2/mysql/log/mysql-bin.log binlog_cache_size = 8M binlog_format = mixed expire_logs_days = 14 #replication #replicate_wild_do_table=stat.% #replicate_wild_do_table=ask.% #log_slave_updates = 1 #全局 join_buffer_size = 2M sort_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 2M read_buffer_size = 2M max_heap_table_size = 64M thread_cache_size=12 thread_concurrency = 12 query_cache_type = 0 #query_cache_size = 32M ft_min_word_len = 4 thread_stack = 192K tmp_table_size = 64M explicit_defaults_for_timestamp=true #myisam内存设置 key_buffer_size=1024M #允许最大的复制传输 max_allowed_packet=64M #跳过dns解析 skip-name-resolve #连接数设置 max_connections = 1000 max_connect_errors = 2000 #innodb设置 innodb_buffer_pool_size = 70G innodb_log_buffer_size = 8M innodb_log_file_size = 512M innodb_log_files_in_group = 3 innodb_file_per_table=1 innodb_stats_persistent_sample_pages=1000 innodb_write_io_threads = 8 innodb_read_io_threads = 8 innodb_thread_concurrency = 16 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 innodb_lock_wait_timeout = 30 sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
应用优化
避免对同一数据做重复检索
使用查询缓存
show VARIABLES like "%query_cache%" have_query_cache YES query_cache_limit 2097152 query_cache_min_res_unit 4096 query_cache_size 67108864 query_cache_type ON query_cache_wlock_invalidate OFF
添加缓存 file，memcache，redis等
负载均衡
主从复制，（binlog）读写分离 （三种复制方式）
binlog_format = statement 基于sql语句级别的
binlog_format = row 基于数据行记录的
binlog_format = mixed 默认 以上两种混合
show VARIABLES like "%binlog%format%"
- 一主多从复制架构
- 多级复制架构
- 双主复制/DUAL MASTER架构
配置主从复制
-- 主库： 主从安装同样版本的mysql -- 在主库添加repl账户 并且添加 replication SLAVE 权限 GRANT replication SLAVE on *.* 'repl'@'192.168.1.1' IDENTIFIED by "123456"; -- 修改my.cnf 文件 开启binlog 并设置server-id=1,这两个参数重启生效 [mysqld] log-bin = /var/mysql/log/mysql-bin.log server-id = 1 -- 在主库设置读锁定，确保没有数据库操作，记录bin-log位置 flush TABLES WITH read LOCK; -- 查看bin-log日志名与偏移量 show master STATUS; -- 备份主库 tar -cvf DATA.tar data UNLOCK TABLES; --从库： 复制 data.tar文件到从库目录 -- 修改从库my.cnf文件 [mysqld] server-id = 2 -- 启动授权 mysql> ./bin/mysqld_safe --skip-slave-start & CHANGE MASTER TO MASTER_HOST="",MASTER_PORT="",MASTER_USER="",MASTER_PASSWORD="",MASTER_LOG_FILE="mysql-BIN(N).000039",MASTER_LOG_POS=100; START SLAVE; -- 查看 show PROCESSLIST; -- 测试 create TABLE repl_test(id test); insert into repl_test values(1),(2); show tables; SELECT * from repl_test; -- 查看binlog同步 show VARIABLES like "%sync_binlog%";
复制方式分为异步方式，半同步复制