转载:mybatis批量更新数据三种方法

原文mybatis批量更新数据三种方法效率对比

实现方式有三种，

1. 一种用for循环通过循环传过来的参数集合，循环出N条sql，

2. 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新

3. 是用ON DUPLICATE KEY UPDATE进行批量更新

注意第一种方法要想成功，需要在db链接url后面带一个参数  &allowMultiQueries=true

jdbc:mysql://localhost:3306/mysqlTest?characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true

第一种 for循环

<!-- 批量更新第一种方法，通过接收传进来的参数list进行循环着组装sql -->
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
    <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";">
        update standard_relation
        <set>
            <if test="item.standardFromUuid != null">
                standard_from_uuid = #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},
            </if>
            <if test="item.standardToUuid != null">
                standard_to_uuid = #{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR},
            </if>
            <if test="item.gmtModified != null">
                gmt_modified = #{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},
            </if>
        </set>
        where id = #{item.id,jdbcType=BIGINT}
    </foreach>
</update>

第二种 case when

<!-- 批量更新第二种方法，通过 case when语句变相的进行批量更新 -->
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
    update standard_relation
    <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
        <trim prefix="standard_from_uuid =case" suffix="end,">
            <foreach collection="list" item="i" index="index">
                <if test="i.standardFromUuid!=null">
                    when id=#{i.id} then #{i.standardFromUuid}
                </if>
            </foreach>
        </trim>
        <trim prefix="standard_to_uuid =case" suffix="end,">
            <foreach collection="list" item="i" index="index">
                <if test="i.standardToUuid!=null">
                    when id=#{i.id} then #{i.standardToUuid}
                </if>
            </foreach>
        </trim>
        <trim prefix="gmt_modified =case" suffix="end,">
            <foreach collection="list" item="i" index="index">
                <if test="i.gmtModified!=null">
                    when id=#{i.id} then #{i.gmtModified}
                </if>
            </foreach>
        </trim>
    </trim>
    where
    <foreach collection="list" separator="or" item="i" index="index">
        id=#{i.id}
    </foreach>
</update>    

第三种 ON DUPLICATE KEY UPDATE

<insert id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
    insert into standard_relation(id,relation_type, standard_from_uuid,
    standard_to_uuid, relation_score, stat,
    last_process_id, is_deleted, gmt_created,
    gmt_modified,relation_desc)VALUES
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
        (#{item.id,jdbcType=BIGINT},
        #{item.relationType,jdbcType=VARCHAR},
        #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},
        #{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR},
        #{item.relationScore,jdbcType=DECIMAL},
        #{item.stat,jdbcType=TINYINT},
        #{item.lastProcessId,jdbcType=BIGINT},
        #{item.isDeleted,jdbcType=TINYINT},
        #{item.gmtCreated,jdbcType=TIMESTAMP},
        #{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},
        #{item.relationDesc,jdbcType=VARCHAR})
    </foreach>
    ON DUPLICATE KEY UPDATE
    id=VALUES(id),relation_type = VALUES(relation_type),
    standard_from_uuid = VALUES(standard_from_uuid),
    standard_to_uuid = VALUES(standard_to_uuid),
    relation_score = VALUES(relation_score),
    stat = VALUES(stat),
    last_process_id = VALUES(last_process_id),
    is_deleted = VALUES(is_deleted),
    gmt_created = VALUES(gmt_created),
    gmt_modified = VALUES(gmt_modified),
    relation_desc = VALUES(relation_desc)
</insert>

测试运行效率

sql语句for循环效率其实相当高的，因为它仅仅有一个循环体，只不过最后update语句比较多，量大了就有可能造成sql阻塞。

case when虽然最后只会有一条更新语句，但是xml中的循环体有点多，每一个case when 都要循环一遍list集合，所以大批量拼sql的时候会比较慢，所以效率问题严重。使用的时候建议分批插入。

duplicate key update可以看出来是最快的，但是一般大公司都禁用，公司一般都禁止使用replace into和INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE，这种sql有可能会造成数据丢失和主从上表的自增id值不一致。而且用这个更新时，记得一定要加上id，而且values()括号里面放的是数据库字段，不是java对象的属性字段。

根据效率，安全方面综合考虑，选择适合的很重要。