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  • 树形$dp$学习笔记

    今天学习了树形(dp),一开始浏览各大(blog),发现都(TM)是题,连个入门的(blog)都没有,体验极差。所以我立志要写一篇可以让初学树形(dp)的童鞋快速入门。

    树形(dp)

    概念类

    树形(dp)是一种很优美的动态规划,真的很优美真的,前提是在你学会它之后。

    实现形式

    树形(dp)的主要实现形式是(dfs),在(dfs)(dp),主要的实现形式是(dp[i][j][0/1])(i)是以(i)为根的子树,(j)是表示在以(i)为根的子树中选择(j)个子节点,(0)表示这个节点不选,(1)表示选择这个节点。有的时候(j)(0/1)这一维可以压掉

    基本的(dp)方程

    选择节点类

    [egin{cases} dp[i][0]=dp[j][1] \ dp[i][1]=max/min(dp[j][0],dp[j][1])\ end{cases} ]

    树形背包类

    [egin{cases} dp[v][k]=dp[u][k]+val\ dp[u][k]=max(dp[u][k],dp[v][k-1])\ end{cases} ]

    例题类

    以上就是对树形(dp)的基本介绍,因为树形(dp)没有基本的形式,然后其也没有固定的做法,一般一种题目有一种做法。

    没有上司的舞会

    这道题是一树形(dp)入门级别的题目,具体方程就用到了上述的选择方程。

    #include<cmath>
    #include<cstdio>
    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #define N 6001
    using namespace std;
    int ind[N],n,hap[N],dp[N][2],fa[N],root,vis[N],ne[N],po[N];
    void work(int x)
    {
        for(int i = po[x]; i; i = ne[i])
        {
            work(i);
            dp[x][1]=max(max(dp[x][1],dp[x][1]+dp[i][0]),dp[i][0]);
            dp[x][0]=max(max(dp[x][0],dp[i][1]+dp[x][0]),max(dp[i][1],dp [i][0]));
        }
    }
    int main()
    {
        cin >> n;
        for(int i=1; i<=n; i++)
            cin >> dp[i][1];
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            int a,b;
            cin >> b >> a;
            ind[b]++;
            ne[b] = po[a];
            po[a] = b;
        }
        for(int i=1; i<=n; i++)
            if(!ind[i])
            {
                root=i;
                break;
            }
        work(root);
        cout << max(dp[root][0],dp[root][1]);
    }
    

    最大子树和

    这道题的(dp)方程有变,因为你的操作是切掉这个点,所以你的子树要么加上价值,要么价值为(0),所以(dp)方程是

    [dp[u]+=max(dp[v],0) ]

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<queue>
    
    using namespace std;
    struct edge
    {
        int next,to;
    } e[40000];
    int head[40000],tot,rt,maxn;
    void add(int x,int y)
    {
        e[++tot].next=head[x];
        head[x]=tot;
        e[tot].to=y;
    }
    int n,dp[20000],ind[20000];
    int val[20000],f[20000];
    void dfs_f__k(int x,int fa)
    {
        f[x]=fa;
        for(int i=head[x]; i; i=e[i].next)
        {
            int v=e[i].to;
            if(v!=fa)
                dfs_f__k(v,x);
        }
    }
    void dfs(int x)
    {
        dp[x]=val[x];
        for(int i=head[x]; i; i=e[i].next)
        {
            int v=e[i].to;
            if(v!=f[x])
            {
                dfs(v);
                dp[x]+=max(0,dp[v]);
            }
        }
        maxn=max(maxn,dp[x]);
    }
    int main()
    {
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1; i<=n; i++)scanf("%d",&val[i]);
        for(int i=1; i<=n-1; i++)
        {
            int a,b;
            scanf("%d%d",&a,&b);
            add(a,b);
            add(b,a);
        }
        rt=1;
        dfs_f__k(rt,0);
        dfs(rt);
        printf("%d",maxn);
    }
    

    选课

    这道题的意思是每本书要想选择一门课,必须要先学会它的必修课,所以这就形成了一种依赖行为,即选择一门课必须要选择必修课。那么他又说要选择的价值最大,这就要用到树形背包的知识了。
    树形背包的基本代码形式(即上面的树形背包类)

    /*
    设dp[i][j]表示选择以i为根的子树中j个节点。
    u代表当前根节点,tot代表其选择的节点的总额。
    */
    void dfs(int u,int tot)
    {
    	for(int i=head[x];i;i=e[i].next)
    	{
    		int v=e[i].to;
    		for(int k=0;k<tot;k++)//这里k从o开始到tot-1,因为v的子树可以选择的节点是u的子树的节点数减一
    			dp[v][k]=dp[u][k]+val[u];
    		dfs(v,tot-1)
    		for(int k=1;k<=tot;k++)
    			dp[u][k]=max(dp[u][k],dp[v][k-1]);//这里是把子树的值赋给了根节点,因为u选择k个点v只能选择k-1个点。
    	}
    }
    

    然后这就是树形背包的基本形式,基本就是这样做
    代码

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<queue>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    using namespace std;
    
    int n,m;
    struct edge
    {
        int next,to;
    }e[1000];
    int rt,head[1000],tot,val[1000],dp[1000][1000];
    void add(int x,int y)
    {
        e[++tot].next=head[x];
        head[x]=tot;
        e[tot].to=y;
    }
    void dfs(int u,int t)
    {
        if (t<=0) return ;
        for (int i=head[u]; i; i=e[i].next)
        {
            int v = e[i].to;
            for (int k=0; k<t; ++k) 
                dp[v][k] = dp[u][k]+val[v];
            dfs(v,t-1);
            for (int k=1; k<=t; ++k) 
                dp[u][k] = max(dp[u][k],dp[v][k-1]);
        }
    }
    int main()
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            int a;
            scanf("%d%d",&a,&val[i]);
            if(a)
              add(a,i);
            if(!a)add(0,i);
        }
        dfs(0,m);
        printf("%d",dp[0][m]);
    }
    

    Strategic game

    这道题的意思是选择最少的点来覆盖一棵树,可以用最小点覆盖(也就是二分图最大匹配)或者树形(dp)来做,因为这里我们的专题是树形(dp),所以我们现在就讲树形(dp)的做法。
    我们做这道题的方法是用选择方程来做,因为你要做最小点覆盖,要么选这个点要么不选对吧。
    于是(dp)的转移方程就是上述一方程

    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<cstring>
    #include<cstdio>
    #include<queue>
    using namespace std;
    int n;
    struct edge
    {
        int next,to;
    } e[4000];
    int head[4000],tot,dp[4000][2],ind[4000];
    void add(int x,int y)
    {
        e[++tot].next=head[x];
        head[x]=tot;
        e[tot].to=y;
    }
    void dfs(int x)
    {
        dp[x][1]=1;
        for(int i=head[x]; i; i=e[i].next)
        {
            int v=e[i].to;
            dfs(v);
            dp[x][0]+=dp[v][1];
            dp[x][1]+=min(dp[v][0],dp[v][1]);
        }
    }
    int main()
    {
        while(scanf("%d",&n)!=EOF)
        {
            memset(dp,0,sizeof(dp));
            memset(head,0,sizeof(head));
            memset(ind,0,sizeof(ind));
            tot=0;
            for(int j=1; j<=n; j++)
            {
                int a,b;
                scanf("%d:(%d)",&a,&b);
                for(int i=1; i<=b; i++)
                {
                    int c;
                    scanf("%d",&c);
                    ind[c]++;
                    add(a,c);
                }
            }
            int rt;
            for(int i=0; i<=n; i++)
                if(!ind[i])
                {
                    rt=i;
                    break;
                }
            dfs(rt);
            printf("%d
    ",min(dp[rt][1],dp[rt][0]));
        }
    }
    
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