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求所有长度为 (n) 的置换的循环个数的 (m) 次方之和。
(n le 10^5,m le 500)。
Editorial
设 (x_i) 表示 (i) 这个循环是否存在,答案就是:
[sum_{p ext{ is permutation}} left(sum_{} x_i
ight)^m
]
根据
[left(sum_{i=1}^{n} x_i
ight)^m= sum_{j=0}^{m} egin{Bmatrix} m \ jend{Bmatrix}j! dbinom{sum x_i}{j}
]
我们知道如果钦定 (k) 个循环出现,那么就会贡献 (egin{Bmatrix} m \ kend{Bmatrix} k!)。显然循环的数量太多了,没有办法枚举,怎么办?
非常巧妙的转化:选出了 (k) 个循环后,新增一个垃圾节点 (n+1),把剩余元素和 (n+1) 分在一起做一个循环,就可以映射出剩余的所有循环方案。即最后答案就是:
[sum_{k=0}^{n} egin{bmatrix} n + 1 \k + 1end{bmatrix} egin{Bmatrix} m \ kend{Bmatrix} k!
]
这一步转化非常的奇怪,乍一想挺让人无法理解的,但实际上可以这么考虑:把每一个循环从小到大展开,把循环内的最大值移动到每个循环的第一个位置。再按每一个循环的最大值对循环排序,把 (n+1) 放到整个序列开头。不难发现这样就构造出了置换与圆排列的双射关系。
其实这个想法与 [FJOI2016]建筑师 有些类似。
(n) 这么大我们是不是要写多项式呀?
然而 (n) 很大的时候后面的第二类斯特林数的值是 (0),不用求。
复杂度 (O(nm+m^2))。
Code
#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
const LL MOD = 1e9 + 7;
LL s[100000 + 23][302] ,S[302][302] ,fac[302];
void init(){
s[0][0] = 1;
for(int i = 1 ; i <= 100001 ; ++i){
for(int j = 1 ; j <= 301 ; ++j){
s[i][j] = (s[i - 1][j] * (i - 1) + s[i - 1][j - 1]) % MOD;
}
}
S[0][0] = 1;
for(int i = 1 ; i <= 301 ; ++i){
for(int j = 1 ; j <= 301 ; ++j){
S[i][j] = (S[i - 1][j] * j + S[i - 1][j - 1]) % MOD;
}
}
fac[0] = 1;
for(int i = 1 ; i <= 301 ; ++i) fac[i] = fac[i - 1] * i % MOD;
}
class CyclesNumber{
private:
LL solve(int n ,int m){
LL Ans = 0;
for(int i = 0 ; i <= std::min(n ,m) ; ++i){
Ans = (Ans + s[n + 1][i + 1] * S[m][i] % MOD * fac[i]) % MOD;
}
return Ans;
}
public:
CyclesNumber(){
init();
}
std::vector<int> getExpectation(std::vector<int> n ,std::vector<int> m){
std::vector<int> Ans;
for(int i = 0 ; i < n.size() ; ++i){
Ans.push_back(solve(n[i] ,m[i]));
}
return Ans;
}
}F;
void output(std::vector<int> a){
for(auto i : a){
printf("%d
" ,i);
}
}
int main(){
output(F.getExpectation({10 ,20 ,30} ,{10 ,20 ,30}));
}