zoukankan      html  css  js  c++  java
  • java实现二叉树demo

    二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或者是空集(n=0),或者由一个根结点及两棵互不相交的、分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成。
        这个定义是递归的。由于左、右子树也是二叉树, 因此子树也可为空树。

    五种不同基本形态的二叉树:

    二叉树的遍历

    对于二叉树来讲最主要、最基本的运算是遍历。
        遍历二叉树 是指以一定的次序访问二叉树中的每个结点。所谓 访问结点 是指对结点进行各种操作的简称。例如,查询结点数据域的内容,或输出它的值,或找出结点位置,或是执行对结点的其他操作。遍历二叉树的过程实质是把二叉树的结点进行线性排列的过程。假设遍历二叉树时访问结点的操作就是输出结点数据域的值,那么遍历的结果得到一个线性序列。

    从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:
         (1)访问结点本身(N),
         (2)遍历该结点的左子树(L),
         (3)遍历该结点的右子树(R)。
    以上三种操作有六种执行次序:
         NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。
    注意:
        前三种次序与后三种次序对称,故只讨论先左后右的前三种次序。
      由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtlee)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。

    import java.util.Stack;
    /**
     * 
     * @ClassName: BinaryTree
     * @Description: 二叉树的链式存储 
     * @author: 
     * @date: 
     */
    public class BinaryTree {
    private TreeNode root=null;
    public BinaryTree() {
    	 root=new TreeNode(1,"rootNode(A)");
    }
    /**
     * 
     * @ClassName: TreeNode
     * @Description: 二叉树的节点数据结构
     * @author: 
     * @date: 
     */
    public class TreeNode {
    private int key=0;
    private String data=null;
    private boolean isVisted=false;
    private TreeNode leftChild=null;
    private TreeNode rightChild=null;
    public TreeNode() {
    	
    }
    /** 
     * @param key  层序编码 
     * @param data 数据域 
     */  
    private TreeNode(int key, String data) {
    	this.key = key;
    	this.data = data;
    	this.leftChild=null;
    	this.rightChild=null;
    }
    
    }
    /** 
     * 创建一棵二叉树 
     * <pre> 
     *           A 
     *     B          C 
     *  D     E            F 
     *  </pre> 
     * @param root 
     */ 
    public void createBinTree(TreeNode root){
    	TreeNode newNodeB=new TreeNode(2, "B");
    	TreeNode newNodeC=new TreeNode(2, "C");
    	TreeNode newNodeD=new TreeNode(2, "D");
    	TreeNode newNodeE=new TreeNode(2, "E");
    	TreeNode newNodeF=new TreeNode(2, "F");
    	root.leftChild=newNodeB;
    	root.rightChild=newNodeC;  
        root.leftChild.leftChild=newNodeD;  
        root.leftChild.rightChild=newNodeE;  
        root.rightChild.rightChild=newNodeF; 
    }
    public boolean isEmpty(){
    	return root==null;
    }
    //树的高度 
    public int height(){
    	return height(root);
    }
    //节点个数 
    public int size(){  
        return size(root);  
    }  
    private int height(TreeNode subTree){
    	if(subTree==null)
    		return 0;//递归结束:空树高度为0
    	else {
    		int i=height(subTree.leftChild);
    		int j=height(subTree.rightChild);
    		return (i<j)?(j+1):(i+1);
    	}
    }
    private int size(TreeNode subTree){
    	if(subTree==null)
    		return 0;
    	else {
    		return 1+size(subTree.leftChild)+size(subTree.rightChild);
    	}
    }
    //返回双亲结点
    public TreeNode parent(TreeNode element){
    	return (root==null || root==element)? null:parent(root,element);
    }
    public TreeNode parent(TreeNode subTree,TreeNode element){
    	if(subTree==null)
    		return null;
    	if(subTree.leftChild==element||subTree.rightChild==element)
    		return subTree;//返回父结点地址 
    	TreeNode p;
    	//先在左子树中找,如果左子树中没有找到,才到右子树去找
    	if((p=parent(subTree.leftChild,element))!=null)
    		//递归在左子树中搜索
    		return p;
    	else
    		//递归在右子树中搜索 
    		return parent(subTree.rightChild, element);
    }
    public TreeNode getLeftChildNode(TreeNode element){
    	return (element!=null)? element.leftChild:null;
    }
    public TreeNode getRightChildNode(TreeNode element){
    	return (element!=null)? element.rightChild:null;
    }
    public TreeNode getRoot(){
    	return root;
    }
    //在释放某个结点时,该结点的左右子树都已经释放,  
    //所以应该采用后续遍历,当访问某个结点时将该结点的存储空间释放  
    public void destroy(TreeNode subTree){
    	if(subTree!=null)
    		destroy(subTree.leftChild); //删除左子树 
    		destroy(subTree.rightChild);//删除右子树 
    		subTree=null;//删除根结点 
    }
    public void traverse(TreeNode subTree){
    	System.out.println("key:"+subTree.key+";name:"+subTree.data);
    	traverse(subTree.leftChild);
    	traverse(subTree.rightChild);
    }
    public void visted(TreeNode subTree){
    	subTree.isVisted=true;
    	System.out.println("key:"+subTree.key+";name:"+subTree.data);
    }
    //前序遍历 
    public void preOrder(TreeNode subTree){
    	if(subTree!=null){
    		visted(subTree); 
    		preOrder(subTree.leftChild);
    		preOrder(subTree.rightChild);
    	}		
    }
    //中序遍历 
    public void inOrder(TreeNode subTree){
    	if(subTree!=null){
    		inOrder(subTree.leftChild);
    		visted(subTree);
    		inOrder(subTree.rightChild);
    	}
    }
    //后续遍历  
    public void postOrder(TreeNode subTree){
    	if(subTree!=null){
    		postOrder(subTree.leftChild);
    		postOrder(subTree.rightChild);
    		visted(subTree);
    	}
    }
    //前序遍历的非递归实现 
    public void nonRecPreOder(TreeNode p){
    	Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();
    	TreeNode node=p;
    	while(node!=null||stack.size()>0){
    	while(node!=null){
    		visted(node);
    		stack.push(node);
    		node=node.leftChild;
    	}
    	while(stack.size()>0){
    		node=stack.pop();
    		node=node.rightChild;
    	}
    	}
    }
    //中序遍历的非递归实现
    public void nonRecInOrder(TreeNode p){  
        Stack<TreeNode> stack =new Stack<BinaryTree.TreeNode>();  
        TreeNode node =p; 
        while(node!=null||stack.size()>0){  
            //存在左子树  
        	 while(node!=null){  
                 stack.push(node);  
                 node=node.leftChild;  
             }
        	 //栈非空  
             if(stack.size()>0){  
                 node=stack.pop();  
                 visted(node);  
                 node=node.rightChild;  
             }  
        }
    }
    //后序遍历的非递归实现  
    public void noRecPostOrder(TreeNode p){  
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<BinaryTree.TreeNode>();  
        TreeNode node =p; 
        while(p!=null){  
            //左子树入栈
        	for(;p.leftChild!=null;p=p.leftChild){
        		stack.push(p);
        	}
        	//当前结点无右子树或右子树已经输出
        	while(p!=null&&(p.rightChild==null||p.rightChild==node))
        	{
        		visted(p);
        		//纪录上一个已输出结点  
                node =p;  
                if(stack.empty())  
                    return;  
                p=stack.pop();  
        	}
        	//处理右子树  
            stack.push(p);  
            p=p.rightChild;  
        	}
    }
    public static void main(String[] args) {
    	BinaryTree bt=new BinaryTree();
    	bt.createBinTree(bt.root);
    	System.out.println("the size of the tree is :" + bt.size());  
        System.out.println("the height of the tree is :" + bt.height());  
          
        System.out.println("*******(前序遍历)[ABDECF]遍历*****************");  
        bt.preOrder(bt.root);  
          
        System.out.println("*******(中序遍历)[DBEACF]遍历*****************");  
        bt.inOrder(bt.root);  
         
        System.out.println("*******(后序遍历)[DEBFCA]遍历*****************");  
        bt.postOrder(bt.root);  
          
        System.out.println("***非递归实现****(前序遍历)[ABDECF]遍历*****************");  
        bt.nonRecPreOder(bt.root);  
          
        System.out.println("***非递归实现****(中序遍历)[DBEACF]遍历*****************");  
        bt.nonRecInOrder(bt.root);  
          
        System.out.println("***非递归实现****(后序遍历)[DEBFCA]遍历*****************");  
        bt.noRecPostOrder(bt.root); 
    }
    }
    

      

  • 相关阅读:
    PTA9
    PTA8
    第七周
    第六周
    第五周
    PTA4
    2019第三次作业
    第十周课程总结
    第九周课程总结&实验报告(七)
    第八周课程总结&实验报告(六)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ipetergo/p/6862111.html
Copyright © 2011-2022 走看看