数据库优化，一直是很让人头疼的事，尤其对于当前互联网发展到了一定的时期，数据量达到了一定的数量级，处理数据比较慢，这方面的知识就显得尤为重要了。这里就大概来说下数据库优化的相关知识。
先说下当前数据库大部分都还是以关系型数据库为主流，但是现在NoSQL也慢慢变得越来越重要了，毕竟现在是大数据时代，但是这里主要是讲关系型数据库。
数据优化是①找出系统瓶颈；②合理结构设计和参数调整，提高响应速度；③节省系统资源。其原则是①减少系统瓶颈；②减少资源占用；③增加系统反应速度。一般包括优化查询和优化数据库结构。
数据库优化包括逻辑优化和服务器优化。逻辑优化包括优化查询和优化数据库结构；服务器优化包括硬件优化和参数优化。
优化查询主要是建立索引，但是在使用索引的时候，要注意一下几点：①where查询条件中，如果使用Like的话，等候右边不能以%开始，否则该查询中索引是不起作用的。②多列索引的话，则要使用第一个索引字段，否则也不起效。③Or条件的话，Or左边和右边的条件字段都必须是索引字段，否则也不起作用。另外尽量使用连接查询代替子查询，因为子查询会导致数据库系统建立临时表，等查询结束后又要删掉临时表，这期间的操作会造成不小的性能消耗，而连接查询就不会产生临时表。
优化数据结构包括①数据库纵向切割（根据字段的使用频率来切割成两个表）；②横向切割；③联合查询比较多的话，则可以为该查询添加一个中间表；④增加冗余字段，减少连接表造成的性能消耗；⑤优化插入记录（禁用索引、禁用唯一性、批量插入（比如insert，一次性而不是用多条insert）、批量插入尽量使用Load Data Infile）；⑥分析表，检查表，优化表，为的是检查出表是否有错误。
以下拿Mysql来说下平时一般是如何来进行简单数据库优化的。Mysql提供了查询分析的关键字，Explain来对查询语句进行分析，找出其中查询慢的地方和原因，分析的结果一般如下图（摘自：http://blog.csdn.net/zhuxineli/article/details/14455029）：
该分析结果表的详细讲解请看：http://blog.csdn.net/zhuxineli/article/details/14455029。另外，如果是代码里面使用高级语言的持久层框架的话，想要检测究竟做了什么操作的话，可以通过查看Mysql的通用查询日志文件就可以知道了。Mysql的日志文件分为好几种，有错误日志，二进制日志，通用查询日志，慢查询日志，但是这几种日志默认都是关闭的，要打开才会记录，但是最好不要都打开，因为打开的话，会很好性能，在需要的时候打开记录一下就好了，详细如何打开自己研究了。