一道面试题

背景

前一阵子在面试腾讯 WXG 的高级 PHP 开发岗，其中一次面试留了道算法题，要求用尽可能多的方法实现 PHP 的阶乘，并对比各种方法的优劣。

最近所有面试都结束了，正好抽点时间写写博客，于是打算分享一下我的解题过程，后面抽空再分享 WXG 的七面面经。

解题

据本人了解，阶乘的实现方法一般可以分为三种，通常意义下的递归和循环各算一种，还有一大类通过一些巧妙的数学方法减少运算次数（尤其是乘法运算次数），进而优化计算效率。

如果要考虑到高精度、大整数的阶乘，对于 PHP 语言而言，情况会更复杂一些，比如使用 BCMath 扩展提供的一些方法时，显式的数字与字符串转换操作比较频繁。

本文在只考虑 n 为整数的情况下，分别尝试实现上述的几种情况，每种情况给出可用的代码示例，并在文末附上几种方法的综合对比情况。

普通递归实现

首先是普通递归实现，根据递归的通用公式 fact(n) = n * fact(n-1) 很容易写出阶乘的计算代码。普通递归实现的优点在于代码比较简洁，和通用公式一样的过程使得代码容易理解。缺点则在于由于需要频繁地调用自身，需要大量的入栈出栈操作，整体的计算效率不高（见文末表格）。

function fact(int $n): int
{
    if ($n == 0) {
        return 1;
    }

    return $n * fact($n - 1);
}

普通循环实现

普通循环实现有些「动态规划」的味道，但由于中间态变量使用频率低，不需要额外存储空间，所以要比一般的动态规划算法简单。普通递归方法是自顶向下（由 n 到 1）的计算过程，而普通循环是自底向上进行计算。

因此相对而言，代码没有上述方法直观，但由于少了频繁的入栈出栈过程，计算效率会高一些（见文末表格）。

function fact(int $n): int
{
    $result = 1;
    $num = 1;
    while ($num <= $n) {
        $result = $result * $num;
        $num = $num + 1;
    }

    return $result;
}

自行实现的大整数阶乘

由于 PHP 中 int 类型的范围限制，上述两种方法最多只能精确计算到 20 的阶乘。如果只是考虑到 20 的阶乘的情况，那么用查表法实现会更快：事先计算好 0-20 的阶乘并存储到一个数组中，需要用时查询一次便可。

为了能够适应大数的阶乘，得到精确的计算结果，本文基于「普通循环方法」进行改进，使用数组存储计算结果中的每一位（由低到高位），通过相乘进位的方式依次计算每一位的结果。

不言而喻，本方法的优点在于可以适用于高精度的大数阶乘场合，缺点就是对于小数阶乘而言，计算过程复杂且速度慢。

function fact(int $n): array
{
    $result = [1];

    $num = 1;
    while ($num <= $n) {
        $carry = 0;

        for ($index = 0; $index < count($result); $index++) {
            $tmp = $result[$index] * $num + $carry;
            $result[$index] = $tmp % 10;
            $carry = floor($tmp / 10);
        }

        while ($carry > 0) {
            $result[] = $carry % 10;
            $carry = floor($carry / 10);
        }

        $num = $num + 1;
    }

    return $result;
}

BCMath 扩展方法

BCMath 是 PHP 的一个数学扩展，用于处理字符串表示的数字（任意大小和精度）的数值计算。由于是使用 C 语言实现的扩展，计算速度会比上述自行实现的快。

在本人的笔记本上，同样是计算 2000 的阶乘，自行实现的需要平均 0.5-0.6 秒，使用 BCMath 耗时 0.18-0.19 秒。该方法的缺点主要在于需要安装相应的扩展，属于非代码层面的改动，对于环境管理升级不便的应用而言，可实践性有待商榷。

function fact(int $n): string
{
    $result = '1';
    $num = '1';
    while ($num <= $n) {
        $result = bcmul($result, $num);
        $num = bcadd($num, '1');
    }

    return $result;
}

优化算法

在本文开头有提到，优化算法尝试尽可能地减少运算次数（尤其是乘法的运算次数）来实现快速阶乘。考虑到对于小整数阶乘而言，最快的算法应该是查表法，时间复杂度为 O(1)，所以本小节主要针对大整数的精确阶乘进行讨论和测试。

据了解，目前阶乘优化比较常见的是通过 n! = C(n, n/2) * (n/2)! * (n/2)! 式子进行复杂度优化，而该式子中的亮点主要在于 C(n, n/2) 的优化。考虑到大整数情况下，PHP 语言实现 C(n, n/2) 的效率不高，而且实现的代码可读性比较差（频繁的数字与字符串的显式转换），所以本文用的是另外一种比较巧妙的方法。

乘法的计算速度通常要低于加减法运算，通过减少乘法的运算次数可以提高整体运算速度。通过数学归纳可以发现，对于 n 的阶乘，可以依次求出比 (n/2)^2 小 1、1+3、1+3+5... 的数值，再依次相乘得到目标值。

该算法的优点在于计算速度较快，而缺点就是实现过程不直观、不易理解。经测试，以下代码计算 2000 的阶乘平均时间为 0.11 秒，大约是普通循环方法的一半耗时。

除了这种方法优化，也有看到其它的类似的思路，比如对 1...n 中的数反复检验是否被 2 整除，记录下被 2 整除的次数 x，并尝试归纳出共同的奇数相乘式，最后乘以 2^x 得到结果。

function fact(int $n): string
{
    $middleSquare = pow(floor($n / 2), 2);
    $result = $n & 1 == 1 ? 2 * $middleSquare * $n : 2 * $middleSquare;
    $result = (string)$result;
    for ($num = 1; $num < $n - 2; $num = $num + 2) {
        $middleSquare = $middleSquare - $num;
        $result = bcmul($result, (string)$middleSquare);
    }

    return $result;
}

综合对比

本文中提到的方法是按照由劣到优的顺序，因此，下列表格中每一行中提到优劣势，主要是和其上一两种方法对比。

表格中「测试耗时」一列的测试环境为个人笔记本，硬件配置为 Dell/i5-8250U/16GB RAM/256GB SSD Disk，软件配置为 Win 10/PHP 7.2.15。

总结

虽然本文将实现方法分为三大类，但其实也可以分为循环和递归两大类，在这两类中分别使用相应的算法优化计算效率。But，总体而言，循环的效率要优于递归。

讲道理，本文中使用的优化算法并不是最优解，只是用 PHP 相对好实现，代码易读性也比较高。有兴趣的读者可以谷歌了解更多的骚操作。

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