java接口防重提交如何处理

1.什么是接口防重？

在一定的时间内请求同一接口，同一参数。由于请求是健康请求，会执行正常的业务逻辑，从而产生大量的废数据。

2.处理方法

第一种：前台在请求接口的时候，传递一个唯一值，然后在对应接口判断该唯一值，在一定的时间内是否被消费过

第二种：采用Spring AOP理念，实现请求的切割，在请求执行到某个方法或某层时候，开始拦截进行，获取该请求的参数，用户信息，请求地址，存入redis中并放置过期时间，进行防重（推荐使用）

3.谈谈以上两种处理方法的利弊

第一种：局限性太高，前台必须传递一个唯一值，就算请求到达指定后台服务，写一个拦截器，需要配置太多不需要拦截的方法，也许你会说，可以拦截有规则的请求地址，这样真的好吗?

第二种：作为一名JAVA后台开发，Spring应该是熟悉的不能再熟悉了，Spring核心AOP又用了多少，针对以上请求，只需要写一个注解类，然后切面到该注解上，在需要防重的方法上只需添加注解即可

4.具体代码(采用第二种)

注解类

import java.lang.annotation.*;

/**
 * 防重
 * @author haodongdong
 * @date 2020/8/12
 * @return
 */
//标识该注解用于方法上
@Target({ElementType.METHOD})
//申明该注解为运行时注解，编译后改注解不会被遗弃
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
//javadoc工具记录
@Documented
public @interface PreventSubmit 
{
}

切面类

import com.qianxian.common.exception.AppException;
import com.qianxian.common.util.TokenUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestAttributes;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 防重复提交
 * @author haodongdong
 * @date 2020/8/12
 * @return
 */
@Component
@Aspect
@Slf4j
public class PreventSubmitAspect {

    /**
     * 放重redis前缀
     */
    private static String API_PREVENT_SUBMIT = "api:preventSubmit:";

    /**
     * 放重分布式锁前缀
     */
    private static String API_LOCK_PREVENT_SUBMIT = "api:preventSubmit:lock:";

    /**
     * 失效时间
     */
    private static Integer INVALID_NUMBER = 3;

    /**
     * redis
     */
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 分布式锁
     */
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;


    /**
     * 防重
     * @author haodongdong
     * @date 2020/8/12
     * @return
     */
    @Around("@annotation(com.qianxian.user.annotation.PreventSubmit)")
    public Object preventSubmitAspect(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {

        RLock lock = null;

        try {

            //获取目标方法的参数
            Object[] args = joinPoint.getArgs();

            //获取当前request请求
            RequestAttributes requestAttributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
            HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) requestAttributes.resolveReference(RequestAttributes.REFERENCE_REQUEST);

            //获取请求地址
            String requestUri = request.getRequestURI();

            //获取用户ID
            Long userId = null;
            try {
                userId = TokenUtil.getUserId(request);
            }catch (Exception e){}

            //拼接锁前缀，采用同一方法，同一用户,同一接口
            String temp = requestUri.concat(Arrays.asList(args).toString()) + (userId != null ? userId : "");
            temp = temp.replaceAll("/","");

            //拼接rediskey
            String lockPrefix = API_LOCK_PREVENT_SUBMIT.concat(temp);
            String redisPrefix = API_PREVENT_SUBMIT.concat(temp);

            /**
             * 对同一方法同一用户同一参数加锁,即使获取不到用户ID,每个用户请求数据也会不一致，不会造成接口堵塞
             */
            lock = this.redissonClient.getLock(lockPrefix);
            lock.lock();

            String flag = this.stringRedisTemplate.opsForValue().get(redisPrefix);
            if(StringUtils.isNotEmpty(flag)){
                throw new AppException("您当前的操作太频繁了,请稍后再试!");
            }

            //存入redis,设置失效时间
            this.stringRedisTemplate.opsForValue().set(redisPrefix,redisPrefix,INVALID_NUMBER, TimeUnit.SECONDS);

            //执行目标方法
            Object result = joinPoint.proceed(args);
            return result;

        }finally {
            if(lock != null){
                lock.unlock();
            }
        }

    }

}

作者：一枚路过的程序猿
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来源：简书
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