Hbase过滤器小结

过滤器
HBase 的基本 API，包括增、删、改、查等。
增、删都是相对简单的操作，与传统的 RDBMS 相比，这里的查询操作略显苍白，只能根据特性的行键进行查询（Get）或者根据行键的范围来查询（Scan）。
HBase 不仅提供了这些简单的查询，而且提供了更加高级的过滤器（Filter）来查询。

1.1 过滤器的两类参数
过滤器可以根据列族、列、版本等更多的条件来对数据进行过滤，基于 HBase 本身提供的三维有序（行键，列，版本有序），这些过滤器可以高效地完成查询过滤的任务，带有过滤器条件的 RPC 查询请求会把过滤器分发到各个 RegionServer（这是一个服务端过滤器），这样也可以降低网络传输的压力。
使用过滤器至少需要两类参数：

1.1.1 一类是抽象的操作符
HBase 提供了枚举类型的变量来表示这些抽象的操作符：
LESS
LESS_OR_EQUAL
EQUAL
NOT_EQUAL
GREATER_OR_EQUAL
GREATER
NO_OP

1.1.2 另一类是比较器
代表具体的逻辑，例如字节级的比较，字符串级的比较等。

1.2 比较器
比较器作为过滤器的核心组成之一，用于处理具体的比较逻辑，例如字节级的比较，字符串级的比较等。

1.2.1 RegexStringComparator
支持正则表达式的值比较

Scan scan = new Scan();
RegexStringComparator comp = new RegexStringComparator(“you.”); // 以 you 开头的字符串
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“family”), Bytes.toBytes(“qualifier”), CompareOp.EQUAL, comp);
scan.setFilter(filter);

1.2.2 SubStringComparator
用于监测一个子串是否存在于值中，并且不区分大小写。

Scan scan = new Scan();
SubstringComparator comp = new SubstringComparator(“1129”); // 查找包含 1129 的字符串
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“family”), Bytes.toBytes(“qualifier”), CompareOp.EQUAL, comp);
scan.setFilter(filter);

1.2.3 BinaryPrefixComparator
前缀二进制比较器。与二进制比较器不同的是，只比较前缀是否相同。

Scan scan = new Scan();
BinaryPrefixComparator comp = new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes(“yting”)); //
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“family”), Bytes.toBytes(“qualifier”), CompareOp.EQUAL, comp);
scan.setFilter(filter);

1.2.4 BinaryComparator
二进制比较器，用于按字典顺序比较 Byte 数据值。
Scan scan = new Scan();
BinaryComparator comp = new BinaryComparator(Bytes.toBytes(“xmei”)); //
ValueFilter filter = new ValueFilter(CompareOp.EQUAL, comp);
scan.setFilter(filter);

1.3 列值过滤器
1.3.1 SingleColumnValueFilter
SingleColumnValueFilter 用于测试值的情况（相等，不等，范围 、、、）

下面一个检测列族 family 下的列 qualifier 的列值和字符串 “my-value” 相等的部分示例代码 :
Scan scan = new Scan();

SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“family”), Bytes.toBytes(“qualifier”), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(“my-value”));
scan.setFilter(filter);

1.3.2 SingleColumnValueExcludeFilter
跟 SingleColumnValueFilter 功能一样，只是不查询出该列的值。

下面的代码就不会查询出 family 列族下 qualifier 列的值（列都不会查出来）
Scan scan = new Scan();
SingleColumnValueExcludeFilter filter = new SingleColumnValueExcludeFilter(Bytes.toBytes(“family”), Bytes.toBytes(“qualifier”), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(“my-value”));
scan.setFilter(filter);

1.4 键值元数据过滤器
HBase 采用 “键值对” 保存内部数据，键值元数据过滤器评估一行的 “键” 是否保存在（如 ColumnFamily:Column qualifiers）。

1.4.1 FamilyFilter
用于过滤列族（通常在 Scan 过程中通过设定某些列族来实现该功能，而不是直接使用该过滤器）。

Scan scan = new Scan();
FamilyFilter filter = new FamilyFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes(“my-family”))); // 列族为 my-family
scan.setFilter(filter);

1.4.2 QualifierFilter
用于列名（Qualifier）过滤。

Scan scan = new Scan();
QualifierFilter filter = new QualifierFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes(“my-column”))); // 列名为 my-column
scan.setFilter(filter);

1.4.3 ColumnPrefixFilter
用于列名（Qualifier）前缀过滤，即包含某个前缀的所有列名。

Scan scan = new Scan();
ColumnPrefixFilter filter = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes(“my-prefix”)); // 前缀为 my-prefix
scan.setFilter(filter);

1.4.4 MultipleColumnPrefixFilter
MultipleColumnPrefixFilter 与 ColumnPrefixFilter 的行为类似，但可以指定多个列名（Qualifier）前缀。

Scan scan = new Scan();
byte[][] prefixes = new byte[][]{Bytes.toBytes(“my-prefix-1”), Bytes.toBytes(“my-prefix-2”)};
MultipleColumnPrefixFilter filter = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes); // 不解释，你懂的 、、、
scan.setFilter(filter);

1.4.5 ColumnRangeFilter
该过滤器可以进行高效的列名内部扫描。（为何是高效呢？？？因为列名是已经按字典排序好的）HBase-0.9.2 版本引入该功能。

Scan scan = new Scan();
boolean minColumnInclusive = true;
boolean maxColumnInclusive = true;
ColumnRangeFilter filter = new ColumnRangeFilter(Bytes.toBytes(“minColumn”), minColumnInclusive, Bytes.toBytes(“maxColumn”), maxColumnInclusive);
scan.setFilter(filter);

1.4.6 DependentColumnFilter
该过滤器尝试找到该列所在的每一行，并返回该行具有相同时间戳的全部键值对。

Scan scan = new Scan();
DependentColumnFilter filter = new DependentColumnFilter(Bytes.toBytes(“family”), Bytes.toBytes(“qualifier”));
scan.setFilter(filter);

1.5 行键过滤器
1.5.1 RowFilter
行键过滤器，一般来讲，执行 Scan 使用 startRow/stopRow 方式比较好，而 RowFilter 过滤器也可以完成对某一行的过滤。

Scan scan = new Scan();
RowFilter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes(“my-row-1”)));
scan.setFilter(filter);
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