第十一篇 浅拷贝和深拷贝

第十一篇 浅拷贝和深拷贝

## 预备知识

• 在python的变量知识中，定义一个变量，是在内存中分配一块空间，在这块空间上“贴上”引用（引用就是变量名），空间里面是变量值（地址就是这个空间）
• 对于不可变数据类型，当我们改变它的值时，实际上是重新分配一块空间来存放改过的值，将原来的引用（变量名）从原对象上“撕”下来，“贴”到新分配的空间上
• 对于可变数据类型，以列表为例，定义一个列表，内存给它分配一块空间，这块空间上“贴”着列表的引用，空间里面是元素的索引序列（类似于数组的下标），这些索引序列连着各个元素的引用，各个元素也有它们各自的空间，它们各自的空间上“贴”着各自的引用，当我们改变列表的值时（这里只限于讨论改变列表内元素的值，如果重新定义列表，列表的地址当然也会改变，其内部元素的地址也必然改变），内存会重新分配一块空间，将指向被改元素的引用“撕”下来，贴到新分配的元素空间上

# 我们从针对列表 lis = [1,2,'king',[4,'male']] 来理解拷贝（赋值）、浅拷贝、深拷贝的意义

## 1 拷贝

• 直接赋值，默认为浅拷贝传递对象的引用，原始对象改变，被赋值的对象也会做相同的改变

lis = [1,2,'king',[4,'male']] 
a = lis
print(a)
lis.append('cool')
print(a)
'''结果是：
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male'], 'cool']
'''

## 2 浅拷贝

• copy.copy() 浅拷贝，只拷贝了父对象，没有拷贝子对象，所以子对象中的数据改变，拷贝对象中的子对象也会改变

#**copy.copy()  需要先导入copy这个模块**
import copy
lis = [1,2,'king',[4,'male']] 
a = copy.copy(lis)
print(a)
lis.append('age')
print(a)
lis[3].append('cool')
print(a)
print(lis)
'''结果是：
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male', 'cool']]
[1, 2, 'king', [4, 'male', 'cool'], 'age']
'''

## 3 深拷贝

• **copy.deepcopy() 深拷贝，拷贝了父对象也拷贝了里面的子对象，所以对被拷贝对象的操作，完全不会影响拷贝对象

#**copy.deepcopy()  需要先导入copy这个模块**
import copy
lis = [1,2,'king',[4,'male']] 
a = copy.deepcopy(lis)
print(a)
lis.append('age')
print(a)
lis[3].append('cool')
print(a)
print(lis)
'''结果是：
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male']]
[1, 2, 'king', [4, 'male', 'cool'], 'age']
'''