LEETCODE 1254 统计封闭岛屿的数目 Number of Closed Islands

地址 https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-162/problems/number-of-closed-islands/

有一个二维矩阵 grid ，每个位置要么是陆地（记号为 0 ）要么是水域（记号为 1 ）。

我们从一块陆地出发，每次可以往上下左右 4 个方向相邻区域走，能走到的所有陆地区域，我们将其称为一座「岛屿」。

如果一座岛屿 完全 由水域包围，即陆地边缘上下左右所有相邻区域都是水域，那么我们将其称为 「封闭岛屿」。

请返回封闭岛屿的数目。

示例1

输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]]
输出：2
解释：
灰色区域的岛屿是封闭岛屿，因为这座岛屿完全被水域包围（即被 1 区域包围）。

示例2

输入：grid = [[0,0,1,0,0],[0,1,0,1,0],[0,1,1,1,0]]
输出：1

示例3

输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1],
[1,0,0,0,0,0,1],
[1,0,1,1,1,0,1],
[1,0,1,0,1,0,1],
[1,0,1,1,1,0,1],
[1,0,0,0,0,0,1],
[1,1,1,1,1,1,1]]
输出：2

题解 基本都是使用DFS 查找是否与边界的0有所连通

这里提供另一种思路 并查集

检测所有标记为陆地的0 进行归并  然后将与边界连通的陆地集合删除 最后留下的就是封闭岛屿

代码

class Solution {
public:
    
int MAX_NUM;
vector<vector<int>> field;
vector<int> fa;
vector<int> addx;
vector<int> addy;
void init(int n)
{
    for (int i = 0; i <= n; i++)
        fa[i] = i;
}
int get(int x)
{
    return fa[x] == x ? x : fa[x] = get(fa[x]);//路径压缩,防止链式结构
}
void merge(int x, int y)
{
    fa[get(x)] = get(y);
}
//================================================
void check(int x, int y, vector<vector<int>>& grid)
{
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        int newx = x + addx[i];
        int newy = y + addy[i];

        if (newx >= 0 && newx < grid.size() && newy >= 0 && newy < grid[0].size()
            && grid[newx][newy] == 0)
        {
            int idx = x * grid[0].size() + y;
            int anotherIdx = newx * grid[0].size() + newy;
            merge(idx, anotherIdx);
        }
    }
}

int closedIsland(vector<vector<int>>& grid) {
    MAX_NUM = 110;
    field = vector<vector<int>>(MAX_NUM, vector<int>(MAX_NUM));
    fa = vector<int>(MAX_NUM*MAX_NUM + 1);
    init(MAX_NUM*MAX_NUM);
    addx = vector<int>{ 1,-1,0,0 };
    addy = vector<int>{ 0,0,-1,1 };
    for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
            if (grid[i][j] == 0) {
                check(i, j, grid);
            }
        }
    }

    set<int> s;

    for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
            if (grid[i][j] == 0) {
                int idx = i * grid[0].size() + j;
                s.insert(get(idx));
            }
        }
    }

    //从统计的并查集 删除与边沿有关的陆地
    for (int i = 0; i < grid.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < grid[0].size(); j++) {
            if (grid[i][j] == 0 && (i == 0 || i == grid.size() - 1 || j == 0 || j == grid[0].size() - 1)) {
                int idx = i * grid[0].size() + j;
                s.erase(get(idx));
            }
        }
    }

    return s.size();
}

};