leetcode 134. 加油站 模拟优化

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地址 https://leetcode-cn.com/problems/gas-station/

在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。

如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1。

说明: 

如果题目有解，该答案即为唯一答案。
输入数组均为非空数组，且长度相同。
输入数组中的元素均为非负数。
示例 1:

输入: 
gas  = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]

输出: 3

解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。
示例 2:

输入: 
gas  = [2,3,4]
cost = [3,4,3]

输出: -1

解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。

解答 

尝试暴力 从每个点出发 模拟下形成 看看能不能行驶完全程。

class Solution {
public:
    
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
    int loop = 0;
    for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
        int sum = gas[i] - cost[i];
        loop = 0; int next = i;
        while (loop < gas.size()) {
            if (sum < 0) break;
            loop++;
            next = (next + 1) % gas.size();
            sum += gas[next] - cost[next];
        }

        if (loop >= gas.size()) return i;
    }


    return -1;
}
    
};

AC了 但是效率还比较低

从i点出发到达j点后 无法达到j+1点

那么i j之间的点出发的情况不会比从i点出发达到J点的时候更好

i j之间是i+1 i+2 ... 点

在以i为起点到达这些点的时候 汽车的油量是>=0的 ,然后开始加油

而尝试以i+1 i+2....等点为起点模拟行程  汽车的起始油量是0(然后才开始加油)

所以如果i为起点 无法到达j+1的点时  我们可以直接跳过中间那些点 直接尝试j+1作为起点进行模拟

class Solution {
public:
    
int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
    int loop = 0;
    for (int i = 0; i < gas.size(); i = i+loop+1 ) {
        int sum = gas[i] - cost[i];
        loop = 0; int next = i;
        while (loop < gas.size()) {
            if (sum < 0) break;
            loop++;
            next = (next + 1) % gas.size();
            sum += gas[next] - cost[next];
        }

        if (loop >= gas.size()) return i;
    }


    return -1;
}
    
};

代码效率从452ms提高到16ms