地址 https://leetcode-cn.com/problems/reconstruct-itinerary/
给定一个机票的字符串二维数组 [from, to],子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点,对该行程进行重新规划排序。
所有这些机票都属于一个从 JFK(肯尼迪国际机场)出发的先生,所以该行程必须从 JFK 开始。 说明: 如果存在多种有效的行程,你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如,行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小,排序更靠前 所有的机场都用三个大写字母表示(机场代码)。 假定所有机票至少存在一种合理的行程。 示例 1: 输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]] 输出: ["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"] 示例 2: 输入: [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]] 输出: ["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"] 解释: 另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。
算法1
leetcode的图论题目不多 而且基本都可以使用搜索方法搞定
这里可以使用欧拉回路 / 欧拉通路解答
但是其实起点已经确定 直接DFS未尝不可
从起点开始 逐个字典序尝试下一地点,删除已经使用的线路
如果不行则回溯 恢复路线 进行下一尝试。
速度上的优化 就看各位大牛 使用哈希 堆 二分等手段来加速了
这里使用的方法中规中矩 map和哈希map
class Solution { public: unordered_map<string, map<string,int>> m; vector<string> ans; int total = 0; bool dfs(string s) { if (ans.size() == total+1) return true; if ( m[s].size() == 0) return false; for (auto it = m[s].begin(); it != m[s].end(); it++) { if (it->second == 0) continue; string to = it->first; int count = it->second; it->second--; ans.push_back(to); if (true == dfs(to)) return true; m[s][to] = count; ans.pop_back(); } return false; } vector<string> findItinerary(vector<vector<string>>& tickets) { total = tickets.size(); for (int i = 0; i < tickets.size(); i++) { string f = tickets[i][0]; string t = tickets[i][1]; m[f][t] += 1; } ans.push_back("JFK"); dfs("JFK"); return ans; } };