今天在用写一段求和的代码时候,发现最后返回的是nan的结果,这段循环求和代码依次调用了三个函数,于是依次打印这三个函数的返回值,发现其中一个函数的返回值为nan,原来是因为这段函数里面没有相似的用户,所有返回结果为nan,于是我就想加一个判断条件,当结果为空时,跳过本次循环:
if res==nan: continue
本以为加上这一句话就可以了,于是重新运行了一下,oh,shit!!!!结果没有任何变化,以前是nan的还是一样没有跳过。于是我想到了我用到了Python的numpy库,会不会是numpy下的nan类型呢,于是修改一下判断条件:
if res==np.nan: continue
重新运行!还是不对。
找到原函数的位置,打印一下产生nan类型:
>>print(type(res)) <class 'numpy.float64'>
发现属于numpy.float64类型,没办法,我想要不把原来函数的返回值改为float型吧,于是找到原函数,修改:
return float(res)
然后在循环求和的代码段中加上:
if res==nan: continue
运行!gg 还是不行!
没办法。为了找到真凶,我只能拿出res挨着测试:
>>res=np.nan False >>res=nan False >>res='NaN' False >>res=float('NaN') False >>> isNaN(res) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'isNaN' is not defined
天哪!这个nan到底是什么类型!
最后突然想到了py自带的math库下面好像有一个判断nan的函数——isnan,抱着必死的心态,试了试:
>>from math import isnan >>isnan(res) True
Wooooooo!True! 终于找到办法了!天哪!终于解决了,这一个小问题纠结了我一中午。。。
技术小白,遇到问题,多尝试!