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  • python类库32[多线程]


     一 python 多线程

    因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL),使得python中同一时刻只有一个线程在执行,从而简化了python解释器的实现,且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源,建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型,则使用线程仍然是很好的选择。 

    二 python 多线程使用的两种方法

    实例:

    import threading
    import time

    def worker(num):
      print (threading.currentThread().getName() + ' start'
      time.sleep(10)
      print (threading.currentThread().getName() + ' running')
      print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num))
      print (threading.currentThread().getName() + ' exit')
      
    def deamon():
      print (threading.currentThread().getName() + ' start')
      time.sleep(20)
      print (threading.currentThread().getName() + ' running')
      print (threading.currentThread().getName() + ' exit')
      
    print(threading.currentThread().getName())

    d = threading.Thread(name='deamon', target=deamon)
    d.setDaemon(True)
    d.start()

    w = threading.Thread(name='worker', target=worker, args=(10,))
    w.start()

    class myWorker(threading.Thread):
        def __init__(self, num):  
            threading.Thread.__init__(self)  
            self.num = num  
            self.thread_stop = False  
       
        def run(self): 
            print (self.getName()+' start')
            time.sleep(30)
            print (self.getName()+' running')
            print (self.getName()+" " + str(self.num))
            print (self.getName()+' exit')
     
    mw = myWorker(30)
    mw.setName("MyWorker")
    mw.start()

    print(threading.currentThread().getName())

    print("All threads:")
    print("------------")
    for th in threading.enumerate():
      print(th.getName())
    print("------------")

    d.join()
    w.join()
    mw.join()

    print(threading.currentThread().getName())

    运行结果如下:
     

    1)python线程使用的两种方法:

    **直接调用threading.Thread来构造thread对象,Thread的参数如下:
    class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})  
    group为None;
    target为线程将要执行的功能函数;
    name为线程的名字,也可以在对象构造后调用setName()来设定;
    args为tuple类型的参数,可以为多个,如果只有一个也的使用tuple的形式传入,例如(1,);
    kwargs为dict类型的参数,也即位命名参数;

    **实现自己的threading.Thread的子类,需要重载__init__()和run()。

    2)threading.Thread对象的其他方法:

    start(),用来启动线程;

    join(), 等待直到线程结束;

    setDeamon(), 设置线程为deamon线程,必须在start()调用前调用,默认为非demon。

    注意: python的主线程在没有非deamon线程存在时就会退出。

    3)threading的静态方法:

    threading.current_thread() , 用来获得当前的线程;

    threading.enumerate() , 用来多的当前存活的所有线程;
    threading.Timer 定时器,其实是thread的一个字类型,使用如下: 

    def hello(): print("hello, world")   

    t = Timer(30.0, hello) 

    t.start()

    4)logging是线程安全的

    logging 模块是线程安全的,所以可以使用logging来帮助调试多线程程序。
    import logging
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
    format="(%(threadName)-10s : %(message)s",
    )

    logging.debug("wait_for_event_timeout starting") 

    完! 

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/itech/p/2312300.html
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