类似vmware虚拟机里的虚拟主机挂起操作，把当前内存拷贝成文件保存。
上面的这种操作就叫内存序列化：如下图：
有序列化就有反序列化，要把文件里的东西再恢复成字典：eval把字符串变成字典。
但是上面的这种方法很low，用的方法很复杂，我们要用jason的方法：下面是序列化的方法:json.dumps()
反序列化如下图：json.loads()
json的主要作用是不用语言的数据交互，所以json不支持复杂的数据类型。
但是我们就想处理复杂的数据类型，怎么办呢？我们可以用pickle
import pickle，但是注意pickle处理的全是bytes数据类型，不能用字符串。其余的写法跟json一模一样。
序列：pickle.dumps()
反序列：pickle.loads()
导入pickle模块
文件test.text变成二进制文件：
反序列：
虽然反序列是成功了，但是在新的这个脚本里，并没有sayhi这个函数，所以你打印，肯定报错。我们必须做如下处理：
把序列化里的sayhi（）这个函数copy过来：
这个时候就不报错了。
我们也可以给字典[func]进行取值。
序列化程序如下：
反序列化程序如下：
但是要注意，pickle只限于PYTHON里使用，跟java不能通用，但是json是可以在python和java里通用的。
其实pickle也有其他的方法,dump和load，见如下：
下面的写法一模一样
pickle.dump(info,f) ============f.write( pickle.dumps( info) )
data = pickle.load(f) =============data = pickle.loads(f.read())
序列化：
反序列化程序如下：
如果这个时候，我们可能存在dumps两次的情况：
我们来看下反序列化：反复报错！
在py2里是可以dump好几次，然后load好几次，（而且先dump进去的，先load出来，不过这样很容易出错），但是在py3里是不允许了。你记住dump一次，load一次。
如果你真想dump好几个，那么就dump成好几个文件！！！