IO/序列化/JSON

一.读写文件

1.open:打开文件

open(path, mode, encoding='xxx', errors='ignore')

mode取值:
rU 或 Ua 以读方式打开, 同时提供通用换行符支持 (PEP 278)
w 以写方式打开，
a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+ 以读写模式打开,先读后写(注意需要将文件指针重置为0,f.seek(0), 否则将变成追加内容)
w+ 以读写模式打开 (参见 w ), 先写后读
a+ 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

2.read:读取全部内容

3.readline:读取一行内容:

4.readlines:读取所有行,作为列表返回

5.write:写入内容

6.writelines:写入序列字符串

7.close:关闭打开的文件,打开的文件必须及时关闭

示例代码:

f = open('a.txt', 'r')
content = f.read()
f.close()

print(content)

　　

示例代码2:

f = open('a.txt', 'r')
content = ''
for line in f.readlines():
    content += line.strip() #过滤尾部换行符
f.close()

print(content)

　　

示例代码3:

f = open('a.txt', 'r')
content = ''
for line in f.readlines():
    content += line.strip() #过滤尾部换行符
f.close()

print(content)

　　

二.更加简便的方法with

1.因为读取文件后要关闭,所以一般代码会如下所示:

content = ''
try:
    f = open('a.txt', 'r')
    for line in f.readlines():
        content += line.strip() #过滤尾部换行符
except BaseException:
    pass
finally:
    f.close()

print(content)

　　

2.使用with

示例代码

content = ''
with open('a.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        content += line.strip() #过滤尾部换行符
print(content)

　　

示例代码:

with open('a.txt', 'a') as f:
    f.writelines(['Hello, world!
','Hello, world!
'])

　　

二.内存读写

1.字符串读写

借助StrongIO和文件读写大致相同,调用close时,内存释放

示例:

from io import StringIO

f = StringIO()
f.write('hello')
f.write('word')
print(f.getvalue())
f.close()

　　

2.字节读写

借助BytesIO和文件读写大致相同,调用close时,内存释放

from io import BytesIO

f = BytesIO()
f.write('你'.encode('utf-8')) #写入经过UTF-8编码的bytes
f.write('好'.encode('utf-8')) #写入经过UTF-8编码的bytes
print(f.getvalue())
f.close()

　　

三.操作文件和目录

1.系统类型:

>>> import os
>>> os.name
'nt'

　　

posix，说明系统是Linux、Unix或Mac OS X，如果是nt，就是Windows系统。

2.环境变量:

>>> os.environ
>>> os.environ.get('PATH') #获取其中一项

　　

3.目录/路径

os.path模块中的方法

>>> os.path.abspath('.') #当前目录绝对路径
>>> os.path.join(os.path.abspath('.'), 'test') #合并路径
>>> os.mkdir('ror') #创建目录
>>> os.rmdir('ror') #删除目录
>>> os.rename('test.txt', 'test.py') #文件重命名
>>> os.remove('test.py') #删除文件

　　

#拆分路径
>>> os.path.split('/usr/ror/a.txt')
('/usr/ror', 'a.txt')

#拆分扩展名
>>> os.path.splitext('/usr/ror/a.txt')
('/usr/ror/a', '.txt')

　　

#列出当前目录下所有的txt文件
>>> [file for file in os.listdir('.') if os.path.isfile(file) and os.path.splitext(file)[1] == '.txt']

#拷贝文件(拷贝当前目录下a.txt到b.txt)
>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('a.txt', 'b.txt')

　　

四.序列化/反序列化

1.序列化

示例代码:

>>> import pickle
>>> d=dict(age=10,name='g')
>>> pickle.dumps(d) #dumps 方法把任意对象序列化成一个bytes
>>> f=open('a.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)  #dump()直接把对象序列化后写入一个文件对象
>>> f.close()

　　

2.反序列化

可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个文件对象中直接反序列化出对象

>>> f=open('a.txt', 'rb')
>>> d=pickle.load(f)
>>> f.close()
>>> d
{'age': 10, 'name': 'g'}

　　

五.JSON

1.dict

>>> import json
>>> d=dict(age=10,name='g')
>>> json_str = json.dumps(d) #从字典/对象序列化
>>> json_str
'{"age": 10, "name": "guobin"}'
>>> json.loads(json_str) #从字符串反序列化
{u'age': 10, u'name': u'guobin'}

　　

2.class

示例代码

import json

class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# json encode obj
f = Foo('g', 15)
print(json.dumps(f.__dict__))

#json decode obj
def hook(d):
    return Foo(d['name'], d['age'])
f2 = json.loads('{"name": "g", "age": 15}', object_hook= hook)
print(f2)

　　

输出:
{"name": "g", "age": 15}
<__main__.Foo object at 0x00000213E383A940>