Python-15
@(Python)
一、 生成器
- 生成器是一个函数，在这个
函数内会出现yield，调用此函数时，函数体内的代码不会执行，这个被调用的函数就是生成器，格式形式：func()，此时func()是一个内存地址- 生成器（
func()）使用func().__next__()或next(func())后，可以得到yield后面的值- 生成器是自定义后的迭代器，本质是迭代器
1. 使用yield前
- 函数中没使用
yield前，调用函数时，函数会执行函数体中的代码
2. 使用yield后
- 函数中使用
yield后，调用函数时，函数不会执行函数体中的代码，调用函数变为生成器（一个内存地址），generator表示生成器
3.生成器使用next得到yield的值
- 每次
next找到yield的后，对暂停在yield，并获取yield后面的值，不会再继续执行下面的代码，下一次next会从暂停的地方继续走- 一次
next对应一个yield返回值
4. range在Python2和Python3中的区别
Python2中，将range后内容一次性都加载到内存，Python3在没有执行时，不占用内存，执行也是一次在内存中只有一个值
5. 使用生成器模拟range的功能
def range_func(start,stop,step=1):
while start < stop:
yield start
start+=step
for i in range_func(1,6):
print(i)
6. yield总结
① yield功能总结
- 提供一种自定义迭代器的方式
yield可以暂停函数，并且返回值
② yield和return的区别
- 相同点：都是在函数内，都可以返回值，返回值没有类型限制，没有个数限制
- 不同点：
return只能返回一次值，yield可以返回多次值
7. yield用法形式（了解）
yield 值x=yieldx=yield 值
生成器.send()的使用
eat.send('xiang')的执行顺序，先为当前暂停位置的yield传值，然后在执行next()操作next就是找值，自定义迭代器，找的就是yield的值- 给函数体传值方式：参数，闭包，send方式（传一参就运行一次，只调了一次函数）
二、三元表达式
- 三元表达式：
res=x if x > y else y，含义是条件成立时的返回值+if条件+else+条件不成立时的返回值- 表达式，是由数字、算符、数字分组符号（括号）、自由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合
三、列表生成式
- 列表生成器，是为了更方便的造列表
- 不要写过多条件，最多再加一个if判断，保持简短整洁
1. 没使用列表生成器前
2. 使用列表生成器后
① 没使用列表生成器前
② 使用列表生成器后
- 把要加入列表的值放在左边，for循环继续执行
③ [i for i in name]形式
- 要求将
['a','b','c','d']每个元素后面加上_name
④ [成立的条件i for i in name if+条件]形式
- 要求将
['a','b','c','d']的元素除了c，后面加上_name- 先执行右边，在执行左边 右边条件必须成立才执行左边
1、将names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']中的名字全部变大写
names=[i.upper() for i in names]
print(names)
2、将names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']中以sb结尾的名字过滤掉，然后保存剩下的名字长度
names=[len(i) for i in names if not i.endswith('sb')]
四、字典生成式
1. key:value形式
- 字典生成式，需要左边以
key:value的形式
2. zip(k,v)拉链函数
- 遵循迭代器协议，放可迭代对象，原理同
list等
3. {k,v for k,v in zip(keys,values)}
将元组、列表转成字典
方法一：
方法二：
- 取出，还原
六、集合生成式
① {i for i in range(10)}
七、生成器表达式
① （i for i in range(10)）
max(数字)比较一堆数的大小，得出最大值
- 求文件
a.txt中最长的行的长度（长度按字符个数算，需要使用max函数）
- 变成迭代器，内存只有一个值，这里使用生成器，不是用列表
- 注意：这里的
max()不要放在外面，因为放在外面文件就关闭了- 如果
nums=(len(i) for i in f)变为nums=[len(i) for i in f]那么
八、小结
- 生成器（迭代器，
iter后）阶段为准备- 造出生成器时，并没有运行生成器，只有
next才执行- 使用
next，list()，for，max()为运行代码阶段- 生成器表达式，不占用内存，同一时间只有一个值，而列表需要全部加载到内存
迭代器对象=可迭代对象.__iter__()
迭代器本身=迭代器对象.__iter__()
下一个值=迭代器对象.__next__()
迭代器和迭代器对象有什么区别？
为什么一个变量名，可以叫迭代器？
迭代器对象，是一个准备值的阶段？