dubbo基础（初学习dubbo）

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dubbo基础（初学习dubbo）
1. 扩展

Soap是webService协议。是http+xml。

Rest ful是http+json。相对于soap来说rest ful就是轻量的，因为==。

Rpc与soa区别？

Rpc是远程调用技术

Soa是面向服务架构

微服务是什么？

就是将一个很大的工程，拆分成n多个小的模块，模块之间通讯使用rpc远程调用技术，模块是独立运行的。微服务是现在的主流。

Dubbo是一个rpc远程调用框架。也是一个分布式服务治理框架。

2. Dubbo概述

1.1、 Dubbo的背景

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
- 单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM) 是关键。
- 垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
- 分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC) 是关键。
- 流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

1.2、什么是Dubbo

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用，说白了就是个远程服务调用的分布式框架。告别Web Service模式中的wsdl,以服务者与消费者的方式在dubbo 上注册)。

其核心部分包含:

1.远程通讯，提供对多种基于长连接的NiO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求一响应”模式的信息交换方式。

2.集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持。以

及负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。

3.自动发现:基于注册中心目录服务，使用服务消费能动态查找服务提供方,使地址透明,使用服务提供方可以平滑增加或减少服务器

1.3、 Dubbo能做什么

问题:

服务的URL管理非常困难(rmi://、http:*、)、F5负载均衡器的单点压力(硬件成本)

各个服务之间依赖管理非常复杂

各个服务之间如何进行监控

1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单
配置，没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负鞭均衡器，降低成本，
减少单点。
3.服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于楼口
名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
4.Dubbo采用全Spring 配置方式，功明化接入应用，对应用没有任何API侵
只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基FSpring的Schema扩入，展进行加载。

1.4、 Dubbo架构

节点角色说明：

Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

调用关系说明：

服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
- 连通性：
注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者

健状性：

监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

伸缩性：

注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

升级性：

当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力：
- Deployer: 自动部署服务的本地代理。
- Repository: 仓库用于存储服务应用发布包。
- Scheduler: 调度中心基于访问压力自动增减服务提供者。
- Admin: 统一管理控制台。
Register：注册中心

Producer：生产者

Consumer：消费者

Subscribe:订阅

Notify:通知

Invoke:调用

MONTOR:监控

Container 容器

Eureka： springCloud注册中心

1.5、 Dubbo服务治理

在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？

为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。

其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

3. dubbo初体验

3.1 生产者

3.1.1 导入依赖

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>com.oyr</groupId>
        <artifactId>service-interface</artifactId>
        <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    </dependency>

    
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>dubbo</artifactId>
        <version>2.5.6</version>
    </dependency>

    
    <dependency>
        <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
        <artifactId>zkclient</artifactId>
        <version>0.1</version>
    </dependency>

</dependencies>

3.1.2 定义一个server

public interface UserService {

    /*根据id获取用户name*/
    String findByName(String id);

}

3.1.3 实现server

public class UserServiceImpl implements UserService {
    public String findByName(String id) {
        if(id.equals("1")){
            return "欧阳荣";
        }else if(id.equals("2")){
            return "韩顺平";
        }else if(id.equals("3")){
            return "入云龙";
        }
        return "没有找到name";
    }
}

3.1.4 发布服务

新建一个provider.xml文件

里面的配置是

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
       http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd ">

    
    <dubbo:application name="user-provider" />

    
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />

    
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="29014" />

    
    <dubbo:service interface="com.oyr.user.service.UserService"
                   ref="userServiceImpl" />

    
    <bean id="userServiceImpl" class="com.oyr.user.service.impl.UserServiceImpl" />
</beans>

启动测试

3.2 消费者

3.2.1 配置文件

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

    
    <dubbo:application name="consumer" />

    
    <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />

    
    <dubbo:reference id="userService" interface="com.oyr.user.service.UserService" />

</beans>

3.2.2 启动测试

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        ClassPathXmlApplicationContext app = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
        UserService service = app.getBean(UserService.class);
        String byName = service.findByName("1");
        System.out.println(byName);
    }

}

成功打印

3.3 Dubbo支持哪些协议？

1.Dubbo协议

Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

2.Hessian协议

Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。Hessian是Caucho开源的一个RPC框架：http://hessian.caucho.com，其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。

基于Hessian的远程调用协议:

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：HTTP

传输方式：同步传输

序列化：Hessian二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。

适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作

3.HTTP协议

此协议采用spring 的HttpInvoker的功能实现，

连接个数：多个

连接方式：长连接

连接协议：http

传输方式：同步传输

序列化：表单序列化

适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。

适用场景：需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

4.RMI协议

采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式

Java标准的远程调用协议：

连接个数：多连接

连接方式：短连接

传输协议：TCP

传输方式：同步传输

序列化：Java标准二进制序列化

适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。

适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作

4. Dubbo-admin管理平台搭建

步骤:
1. 将dubbo-admin.zip 解压到webapps目录下
2. 修改dubbo.properties文件中的zk注册中心连接地址连接信息
3. 启动tomcat即可
注意：登录时遇到需要密码来登录，密码设置在dubbo.properties文件中设置。

最后成功进入管理界面。

5. Dubbo的服务治理

Dubbo集群，dubbo负载均衡，dubbo容错。

5.1 Dubbo集群

步骤：

修改服务提供者的配置文件：

provider.xml <dubbo:protocol name="dubbo" port="29014" />

启动两个服务

总结：就是修改在哪个端口号暴露服务，保持应用名一致。

5.2 dubbo负载均衡

Dubbo自带负载均衡。有三种策略：随机，轮询，最少并发数。

新增负载均衡策略：

如果是随机，可以设置权重。

权重的默认值是100，可以设置半权（除2），倍权（乘二）。我们可以把新服务器的权重设置高些，让它处理更多请求，让老机器的权重低些，让它少处理请求。

5.3 dubbo容错

Dubbo集群容错，就是当服务器挂了，就不请求这台服务器了。

如果全部服务器挂了怎么办？

防止这种事情的发送，通过keeopalibed脚本监听服务器，如果访问停止掉，自动帮你重启，如果一直重启失败，发送报警邮箱。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/itoyr/p/10067310.html

dubbo基础（初学习dubbo）

1. 扩展

2. Dubbo概述

1.1、 Dubbo的背景

1.2、 什么是Dubbo

1.3、 Dubbo能做什么

1.4、 Dubbo架构

节点角色说明：

调用关系说明：

健状性：

伸缩性：

升级性：

1.5、 Dubbo服务治理

3. dubbo初体验

3.1 生产者

3.1.1 导入依赖

3.1.2 定义一个server

3.1.3 实现server

3.1.4 发布服务

3.2 消费者

3.2.1 配置文件

3.2.2 启动测试

3.3 Dubbo支持哪些协议？

1.Dubbo协议

2.Hessian协议

3.HTTP协议

4.RMI协议

4. Dubbo-admin管理平台搭建

5. Dubbo的服务治理

5.1 Dubbo集群

5.2 dubbo负载均衡

5.3 dubbo容错

1.2、什么是Dubbo