zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 出栈次序问题 (转)

    编号为 1 到 n 的 n 个元素,顺序的进入一个栈,则可能的出栈序列有多少种?

    C_n = frac{1}{n+1}{2n choose n} = frac{(2n)!}{(n+1)!n!}
     
    有关堆栈和Catalan数的思考


    *
    * *
    * * *
    * * * *
    * * * * * 
    形如这样的直角三角形网格,从左上角开始,只能向右走和向下走,问总共有多少种走法?

    问题的由来:编号为 1 到 n 的 n 个元素,顺序的进入一个栈,则可能的出栈序列有多少种? 

    对问题的转化与思考:n 个元素进栈和出栈,总共要经历 n 次进栈和 n 次出栈。这就相当于对这 2n 步操作进行排列。

    一 个模型:一个 n*n 的正方形网格,从左上角顶点到右下角顶点,只能向右走和向下走。问共有多少种走法。如果将向右走对应上述问题的进栈,向下走对应上述问题的出栈,那么,可 以视此模型为对上述问题的具体描述。而解决此问题,只要在总共从左上角到右下角的2n步中,选定向右走的步数,即共有C(n 2n)中走法。

    但是存在一个问题,如果走法越过了对角线,那么对应到上述问题是出栈数比入栈数多,这是不符合实际的。

    对以上模型进行处理,对角线将以上正方形网格分成两部分,只留下包含对角线在内的下半部分,那么就不会出现越过对角线的问题。而这问题就是开始提出的问题。
    -------------------------------------------------------

    问题等价于:n个1和n个0组成一2n位的2进制数,要求从左到右扫描,1的累计数不小于0的累计数,试求满足这条件的数有多少?
    解答: 设P2n为这样所得的数的个数。在2n位上填入n个1的方案数为 C(n 2n)
    不填1的其余n位自动填以数0。从C(n 2n)中减去不符合要求的方案数即为所求。
    不合要求的数指的是从左而右扫描,出现0的累计数超过1的累计数的数。

    不合要求的数的特征是从左而右扫描时,必然在某一奇数2m+1位上首先出现m+1个的累计数,和m个1的累计数。
    此 后的2(n-m)-1位上有n-m个1,n-m-1个0。如若把后面这部分2(n-m)-1位,0与1交换,使之成为n-m个0,n-m-1个1,结果得 1个由n+1个0和n-1个1组成的2n位数,即一个不合要求的数对应于一个由n-1个0和n+1个1组成的一个排列。

    反过来,任何一个 由n+1个0,n-1个1组成的2n位数,由于0的个数多2个,2n是偶数,故必在某一个奇数位上出现0的累计数超过1的累计数。同样在后面的部分,令0 和1互换,使之成为由n个0和n个1组成的2n位数。即n+1个0和n-1个1组成的2n位数,必对应于一个不合要求的数。

    用上述方法建立了由n+1个0和n-1个1组成的2n位数,与由n个0和n个1组成的2n位数中从左向右扫描出现0的累计数超过1的累计数的数一一对应。

    例如 10100101

    是由4个0和4个1组成的8位2进制数。但从左而右扫描在第5位(显示为红色)出现0的累计数3超过1的累计数2,它对应于由3个1,5个0组成的10100010。

    反过来 10100010

    对应于 10100101

    因而不合要求的2n位数与n+1个0,n-1个1组成的排列一一对应,故有

    P2n = C(n 2n)— C(n+1 2n)

    这个结果是一个“卡塔兰数”Catalan,在组合数学中有介绍,可以参阅有关资料。

    -----------------------------------------------------

    是否可以用一种更合乎思维习惯的方式解决这个问题呢
    可以把这个问题描述为一个二元组,(n, 0) 表示有n个元素等待进栈, 0 个元素已进栈, 这相当于问题最初的状况. 接着问题转化为(n-1,1). 可以这么说(n,0) = (n-1,1). 而对于(n-1,1)则相当于(n-1,0)+(n-2,2).
    (n-1,0)表示栈中的一个元素出栈, (n-2, 2)表示又有一个元素入栈.
    把问题一般话,则(n,m)的排列问题可以转化为(n,m-1)+(n-1,m+1) 此时m>=1, 因为必须栈中有元素才可以出栈.当m=0则(n,0)的问题只能转化为(n-1,1). 当问题为(0, m)时得到递归边界,这个问题的解是只有一种排列.

    程序如下:
    #include <stdio.h>
    
    #define ELEMNUM 6;
    
    
    int getPermuStack(int n, int m)
    {
    if(n == 0)//递归边界
    return 1;
    if(m == 0)//(n,0)问题的处理
    return getPermuStack(n-1, 1);
    return getPermuStack(n, m-1) + getPermuStack(n-1, m+1);
    }
    
    
    int main()
    {
    printf("The total count of stackout permutation is %d.", getPermuStack(6, 0));
    return 0;
    }
     

    一个长度为n的无重复序列入栈的所有出栈方式

    ——by hahabrother

    这是一个很有趣的问题,例如123这三个数字,入栈并出栈共有5种方式,分别为:321312231213123。那么对于长度为n的无重复序列中所有的出栈方式有哪些呢?

    为了设计计算的算法,我们可以用队列(queue)来模拟输入,队列的输出则按照原先序列的顺序。使用一个栈(stack)来模拟入栈和出栈,结果保存在另外一个队列(queue)中。

    现在的问题来了,怎么样可以实现所有的出栈入栈操作。首先来看看出栈和入栈是怎么回事,对于123这个序列,1先入栈之后有两种选择,1出栈和2入栈,而若2已经入栈之后,在2出栈之前1则不能先行出栈,故对于1我们只需要考虑其在2入栈之前出栈的情况,若1在栈内时2入栈,则12只能看成一个整体。

    这样就可以用递归的方式求解,伪代码如下:

    dostack(输入队列,中间栈,输出队列)

    if(输入队列为空)

        if(中间栈为空)

            输出输出队列中的结果

        else

    中间栈出栈,放入输出队列

    dostack(输入队列,中间栈,输出队列)

    else

        if(中间栈非空)

            新建输入队列2、中间栈2、输出队列2

            中间栈2出栈并放入输出队列2

    dostack(输入队列2,中间栈2,输出队列2)

        输入队列出队一个数并压入中间栈

    dostack(输入队列,中间栈,输出队列)

    其基本思想为对于中间栈的每一个时刻拍照,都递归其后续的所有可能,由于在递归返回的时候还需要递归前的信息,所以每次递归都是新建数据结构而保存当前时刻的状态。若输入队列已经为空,则中间栈只有一种出栈方式,中间栈也为空时递归结束。

    详细代码如下:

    输入为序列的长度n,初始化序列为1,2,3…n,而输出则为所有可能的出栈数列。

     
    #include <iostream>
    #include <stack>
    #include <queue>
    using namespace std; 
    int n,i,j;
    int res;
    stack <int> s;
    queue <int> in,out;
    void clear(stack <int> &s)
    {
         while(!s.empty())
         s.pop();
    }
    void clear(queue <int> &s)
    {
        while(!s.empty())
        s.pop();
    }
    void print(queue <int> i)
    {
        while(!i.empty())
        {
            cout<<i.front();
            i.pop();
        }
        cout<<endl;
    }
    void dostack(queue <int> in,stack <int> s,queue <int> out)
    {
        if(in.empty())
        {
            if(s.empty())
            {
                res++;
                print(out);
            }
            else
            {
                out.push(s.top());
                s.pop();
                dostack(in,s,out);
            }
        }
        else
        {
            if(!s.empty())
            {
                stack <int> ts;
                queue <int> tin,tout;
                tin=in;
                ts=s;
                tout=out;
                tout.push(ts.top());
                ts.pop();
                dostack(tin,ts,tout);
            }
            s.push(in.front());
            in.pop();
            dostack(in,s,out);
        }
    }
    
    int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
    {
        while(cin>>n)
        {
            res=0;
            clear(in);
            clear(out);
            clear(s);
            for(i=n;i>=1;i--)
                in.push(i);
            dostack(in,s,out);
            cout<<res<<endl;
        }
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    js中的日期控件My97 DatePicker
    list中慎用remove
    ehcache注解全面解析
    servlet
    SpringMVC注解@RequestMapping全面解析
    SpringMVC注解@RequestParam全面解析
    lucene全文检索
    jenkins和hudson
    Mysql与PostgreSql数据库学习笔记
    前端学习笔记
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ivorfeng/p/3592821.html
Copyright © 2011-2022 走看看