算法:动态规划(01背包)
01背包思想:依次对待某一物体,考虑是否放入容量为V的背包中
用f[V]来表示容量为V的背包的最大价值,则决策是
f[V] = max{f[V], f[V-v[i]]+w[i]} (0 <= i <= n, V-v[i] >= 0)
解释:每一个物体i,只有两种选择,是否放入(放入后一定体积要等于容量V)容量为V的背包中,如果放入的话,那么就要比较现在容量为V的背包不放入i物体 与放入i物体到容量为V-v[i]的背包(价值即为f[V-v[i]]+w[i])哪个大,比f[V]大的话,那么就放入此物体i到容量为V的背包中
(自己慢慢体会,看白书有讲)
注意:此题只需将w看成是物品i的价值,算出最大价值再用v减去就是答案
设状态f[v]表示v容量的背包的最大价值,则
f[v] = max{f[v], f[v-w[i]]+w[i]} (0 <= i <= n) 其中w[i]表示物体i的体积(价值)
优化空间采用滚动数组,从后向前递推
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 35, V = 20005; int f[V], w, v, j; int main() { cin >> v >> w; //不需要读入n,,对于下面那句来说没有必要 //滚动数组 w既表示体积,又表示价值 while(cin >> w) for(j = v; j >= w; j--) //依次判断是否将物体放入容量为j的背包中 f[j] = max(f[j], f[j-w]+w); cout << v - f[v]; return 0; }