在所有具有性能优化的数据结构中，我想大家使用最多的就是hash表，是的，在具有定位查找上具有O(1)的常量时间。但hash table需要使用巨大的内存空间，显然在处理大数据时会显得力不从心。
bitmap可以有效地节省内存的使用，它的思想其实就是用1bit来代替一个index（通常是一个unsigned int）。
比如我要对{1,5,7,2}这四个byte类型的数字做排序，该怎么做呢？我们知道byte是占8个bit位，其实我们可以将数组中的值作为bit位的key，value用”0，1“来标识该key是否出现过？下面看图：![]()
从图中我们精彩的看到，我们的数组值都已经作为byte中的key了，最后我只要遍历对应的bit位是否为1就可以了，那么自然就成有序数组了。
可能有人说，我增加一个13怎么办？很简单，一个字节可以存放8个数，那我只要两个byte就可以解决问题了。![]()
（摘自：http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/12/06/2804756.html）
利用位操作，不难写出bitmap的置位、复位、判断、取反等操作。
置位：1左移i位与其相或
复位：1左移i位求反后与其相与
取反：1左移i位与其异或
因此，使用几个字节的bitmap作为hash table可以节省大量内存。