Facebook人工智能研究实验室使用机器学习来训练聊天机器人程序。
研究人员让两个机器人彼此对话，结果发现机器人竟逐渐发展出了不同于人类语言的对话，研究人员不得不对其进行人工干预。
换句话说，两个机器人使用机器学习进行对话策略迭代升级，最终将导致机器人以人类无法理解的语言进行交流。
AI自行升级的速度超出预期，让人联想到《银翼杀手》中的科幻场景。
机器人有时可以较好地胜任客服谈判的角色，甚至懂得使用“先假装而后承认”的对话策略。
但是实验中机器人自行发展出新语言让人不安，人们或许可以从中一窥未来世界的样子。
作为程序员的你，会不安吗？
你是否能够按照你的思维，推测出原因呢，是否会 呵呵一下呢？
机器学习在推动技术革新的同时，也带来了“黑箱”难题：AI的结论很英明，但其推理过程人类无法理解。
黑箱问题的解决方法
黑箱是一种未知系统,
在探索其内部结构时往往不能将其打开而成为“白箱”,因此,通常采用这样的方法来解决：给黑箱输人某一或某几个信号（如光学信号、电学信号、力学信号等）,观察其输出信号,然后进行推理,最终得出黑箱的内部结构.由于是通过逻辑推理的,所以最终结果有可能并不是唯一的,这就可以大大促进学生进行发散性思维,使思维得到发展.
大脑和计算机的共同点在哪里？为什么人脑可以在学会任何模型之后把它解释出来。
如果我说 ‘章鱼’，你是否能告诉我那是什么？
如果我问章鱼触手长什么样，你能告诉我吗？
如今，在机器人与商业捆绑日益紧密之时，更加智能细分的机器人已成时下必需，如果能在机器人行动动机上有所突破，
那么，未来我们看到的将不再是答非所问跑题王，也不是独臂行天下的低能机器人，而是心灵手巧，知错能改的机器人。
你怎么看待未来智能发展呢？
黑盒问题在ai发展中，会轻易得到解决吗？
你能理解ai为什么会出现自己的语言吗？
