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  • LeetCode 面试题50. 第一个只出现一次的字符

    我的LeetCode:https://leetcode-cn.com/u/ituring/

    我的LeetCode刷题源码[GitHub]:https://github.com/izhoujie/Algorithmcii

    LeetCode 面试题50. 第一个只出现一次的字符

    题目

    在字符串 s 中找出第一个只出现一次的字符。如果没有,返回一个单空格。

    示例:
    ``
    s = "abaccdeff"
    返回 "b"

    s = ""
    返回 " "
    ``

    限制:

    • 0 <= s 的长度 <= 50000

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/di-yi-ge-zhi-chu-xian-yi-ci-de-zi-fu-lcof
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    解题思路

    思路1-直接用JDK的indexOf和lastIndexOf方法

    • indexOf是查首次出现的位置,lastIndexOf是查最后一次出现的位置,若相同就保证了唯一;

    算法复杂度:

    • 时间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(n^{2} ight)}} $
    • 空间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(1 ight)}} $

    思路2-用LinkedHashMap统计;

    • LinkedHashMap保证了记录顺序和统计次数;

    算法复杂度:

    • 时间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
    • 空间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $

    思路3-统计字符出现次数

    使用256长度的数组,因为不知道题中字符范围,实际范围可能需要更大点,但是思路不变;

    • 一次遍历记录字符出现次数;
    • 再次遍历找第一个统计到的次数为1的字符即可;

    算法复杂度:

    • 时间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
    • 空间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(1 ight)}} $

    算法源码示例

    package leetcode;
    
    import java.util.Iterator;
    import java.util.LinkedHashMap;
    
    /**
     * @author ZhouJie
     * @date 2020年5月8日 下午7:54:53 
     * @Description: 面试题50. 第一个只出现一次的字符 
     *
     */
    public class LeetCode_Offer_50 {
    
    }
    
    class Solution_Offer_50 {
    	/**
    	 * @author: ZhouJie
    	 * @date: 2020年5月8日 下午7:55:24 
    	 * @param: @param s
    	 * @param: @return
    	 * @return: char
    	 * @Description: 1-直接用indexOf和lastIndexOf方法;
    	 *
    	 */
    	public char firstUniqChar_1(String s) {
    		for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
    			char c = s.charAt(i);
    			if (s.indexOf(c) == s.lastIndexOf(c)) {
    				return c;
    			}
    		}
    		return ' ';
    	}
    
    	/**
    	 * @author: ZhouJie
    	 * @date: 2020年5月8日 下午8:02:06 
    	 * @param: @param s
    	 * @param: @return
    	 * @return: char
    	 * @Description: 2-用LinkedHashMap统计;
    	 *
    	 */
    	public char firstUniqChar_2(String s) {
    		LinkedHashMap<Character, Integer> map = new LinkedHashMap<Character, Integer>();
    		for (char c : s.toCharArray()) {
    			map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1);
    		}
    		Iterator<Character> iterator = map.keySet().iterator();
    		while (iterator.hasNext()) {
    			Character c = iterator.next();
    			if (map.get(c) == 1) {
    				return c;
    			}
    		}
    		return ' ';
    	}
    
    	/**
    	 * @author: ZhouJie
    	 * @date: 2020年5月8日 下午8:14:41 
    	 * @param: @param s
    	 * @param: @return
    	 * @return: char
    	 * @Description: 3-统计字符出现次数;
    	 *
    	 */
    	public char firstUniqChar_3(String s) {
    		int[] all = new int[256];
    		char[] cs = s.toCharArray();
    		for (char c : cs) {
    			all[c]++;
    		}
    		for (char c : cs) {
    			if (all[c] == 1) {
    				return c;
    			}
    		}
    		return ' ';
    	}
    
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/izhoujie/p/12852859.html
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