分布式锁在分布式应用当中是要经常用到的，主要是解决分布式资源访问冲突的问题。 一开始考虑采用ReentrantLock来实现，但是实际上去实现的时候，是有问题的，ReentrantLock的lock和unlock要求必须是在同一线程进行，而分布式应用中，lock和unlock是两次不相关的请求，因此肯定不是同一线程，因此导致无法使用ReentrantLock。
接下来就考虑采用自己做个状态来进行锁状态的记录，结果发现总是死锁，仔细一看代码，能不锁死么。
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public synchronized void lock(){ while(lock){ Thread.sleep(1); } lock=true; ... } public synchronized void unlock(){ lock=false; ... } |
第一个请求要求获得锁，好么，给他个锁定状态，然后他拿着锁去干活了。
这个时候，第二个请求也要求锁，OK,他在lock中等待解锁。
第一个干完活了，过来还锁了，这个时候悲催了，因为，他进不了unlock方法了。
可能有人会问，为什么采用while，而不是采用wait...notify?这个问题留一下，看看有人能给出来不？
总之，上面的方安案流产了。
同样，不把synchronized 放在方法上，直接放在方法里放个同步对象可以不？？道理是一样的，也会发生上面一样的死锁。
到此为止前途一片黑暗。
@沈学良 同学的http://my.oschina.net/shenxueliang/blog/135865写了一个用zk做的同布锁，感觉还是比较复杂的且存疑。自己做不出来吧，又不死心。
再来看看Lock的接口，想了一下，不遵守Lock的接口了。编写了下面的接口。
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public interface DistributedLock extends RemoteObject { long lock() throws RemoteException, TimeoutException; long tryLock(long time, TimeUnit unit) throws RemoteException, TimeoutException; void unlock(long token) throws RemoteException; } |
呵呵，眼尖的同学可能已经发现不同了。
lock方法增加了个long返回值，tryLock方法，返回的也不是boolean，也是long，unlock方法多了一个long参数型参数，呵呵，技巧就在这里了。
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public class DistributedLockImpl extends UnicastRemoteObject implements DistributedLock { /** * 超时单位 */ private TimeUnit lockTimeoutUnit = TimeUnit.SECONDS; /** * 锁的令牌 */ private volatile long token = 0; /** * 同步对象 */ byte[] lock = new byte[0]; /** * 默认永不超时 */ long lockTimeout = 60 * 60;//默认超时3600秒 long beginLockTime;//获取令牌时间，单位毫秒 public DistributedLockImpl() throws RemoteException { super(); } /** * @param lockTimeout 锁超时时间，如果加锁的对象不解锁，超时之后自动解锁 * @param lockTimeoutUnit * @throws RemoteException */ public DistributedLockImpl(long lockTimeout, TimeUnit lockTimeoutUnit) throws RemoteException { super(); this.lockTimeout = lockTimeout; this.lockTimeoutUnit = this.lockTimeoutUnit; } public long lock() throws TimeoutException { return tryLock(0, TimeUnit.MILLISECONDS); } private boolean isLockTimeout() { if (lockTimeout <= 0) { return false; } return (System.currentTimeMillis() - beginLockTime) < lockTimeoutUnit.toMillis(lockTimeout); } private long getToken() { beginLockTime = System.currentTimeMillis(); token = System.nanoTime(); return token; } public long tryLock(long time, TimeUnit unit) throws TimeoutException { synchronized (lock) { long startTime = System.nanoTime(); while (token != 0 && isLockTimeout()) { try { if (time > 0) { long endTime = System.nanoTime(); if (endTime - startTime >= unit.toMillis(time)) { throw new TimeoutException(); } } Thread.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { //DO Noting } } return getToken(); } } public void unlock(long token) { if (this.token != 0 && token == this.token) { this.token = 0; } else { throw new RuntimeException("令牌" + token + "无效."); } } } |
下面对代码进行一下讲解。
上面的代码提供了，永远等待的获取锁的lock方法和如果在指定的时间获取锁失败就获得超时异常的tryLock方法，另外还有一个unlock方法。
技术的关键点实际上就是在token上，上面的实现，有一个基本的假设，就是两次远程调用之间的时间不可能在1纳秒之内完成。因此，每次锁的操作都会返回一个长整型的令牌，就是当时执行时间的纳秒数。下次解锁必须用获得的令牌进行解锁，才可以成功。如此，解锁就不用添加同步操作了，从而解决掉上面死锁的问题。
实际上，没有令牌也是可以的，但是那样就会导致a获取了锁，但是b执行unlock也会成功解锁，是不安全的，而加入令牌，就可以保证只有加锁者才可以解锁。
下面是测试代码：
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public class TestDLock { public static void main(String[] args) throws Exception { RmiServer rmiServer = new LocalRmiServer(); DistributedLockImpl distributedLock = new DistributedLockImpl(); rmiServer.registerRemoteObject("lock1", distributedLock); MultiThreadProcessor processor = new MultiThreadProcessor("aa"); for (int i = 0; i < 8; i++) { processor.addProcessor(new RunLock("aa" + i)); } long s = System.currentTimeMillis(); processor.start(); long e = System.currentTimeMillis(); System.out.println(e - s); rmiServer.unexportObject(distributedLock); } } class RunLock extends AbstractProcessor { public RunLock(String name) { super(name); } @Override protected void action() throws Exception { try { RmiServer client = new RemoteRmiServer(); DistributedLock lock = client.getRemoteObject("lock1"); for (int i = 0; i < 1000; i++) { long token = lock.lock(); lock.unlock(token); } System.out.println("end-" + Thread.currentThread().getId()); } catch (RemoteException e) { e.printStackTrace(); } } } |
运行情况：
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-0 [main] INFO - 线程组<aa>运行开始,线程数8... -3 [aa-aa0] INFO - 线程<aa-aa0>运行开始... -3 [aa-aa1] INFO - 线程<aa-aa1>运行开始... -3 [aa-aa2] INFO - 线程<aa-aa2>运行开始... -3 [aa-aa3] INFO - 线程<aa-aa3>运行开始... -3 [aa-aa4] INFO - 线程<aa-aa4>运行开始... -4 [aa-aa5] INFO - 线程<aa-aa5>运行开始... -4 [aa-aa6] INFO - 线程<aa-aa6>运行开始... -8 [aa-aa7] INFO - 线程<aa-aa7>运行开始... end-19 -9050 [aa-aa3] INFO - 线程<aa-aa3>运行结束 end-17 -9052 [aa-aa1] INFO - 线程<aa-aa1>运行结束 end-20 -9056 [aa-aa4] INFO - 线程<aa-aa4>运行结束 end-16 -9058 [aa-aa0] INFO - 线程<aa-aa0>运行结束 end-21 -9059 [aa-aa5] INFO - 线程<aa-aa5>运行结束 end-26 -9063 [aa-aa7] INFO - 线程<aa-aa7>运行结束 end-18 -9064 [aa-aa2] INFO - 线程<aa-aa2>运行结束 end-22 -9065 [aa-aa6] INFO - 线程<aa-aa6>运行结束 -9066 [main] INFO - 线程组<aa>运行结束, 用时:9065ms 9069 |
也就是9069ms中执行了8000次锁定及解锁操作。
小结：
上面的分布式锁实现方案，综合考虑了实现简单，锁安全，锁超时等因素。实际测试，大概900到1000次获取锁和释放锁操作每秒，可以满足大多数应用要求。
由于昨天有粉要求尽快发出，因此发得比较匆忙，不足之处及BUG在所难免，欢迎拍砖。