剑指Offer——连续子数组的最大和

题目描述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

分析：

 求连续子向量的最大和，那么就是说，

如果向量都是负数的话，那么找到最大负数即可。否则，

这个子向量的第一个数是正数，末尾一个也是正数。

中间如果有负数，那么它们一连串的和一定比它们前的第一个正数小。这样正数才有为最大和做出贡献。

代码：

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int aSize = array.size();
        int greatestSum = array[0];
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < aSize; i++) {
            if(sum > 0) sum += array[i];    // 加入连续子向量中
            else sum = array[i];    // 重新设置连续子向量的开头
            if(greatestSum < sum) {
                greatestSum = sum;
            }
        }
        return greatestSum;
    }
};