[转]Earth Mover's Distance (EMD)

转自：http://www.sigvc.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=981

Earth Mover's Distance (EMD)
原文： http://d.hatena.ne.jp/aidiary/20120804/1344058475
作者： sylvan5
翻译： Myautsai和他的朋友们(Google Translate、shuanger、qiu)

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本文将讨论Earth Mover’s Distance (EMD)，和欧式距离一样，它们都是一种距离度量的定义、可以用来测量某两个分布之间的距离。EMD主要应用在图像处理和语音信号处理领域，在自然语言处理上很少有听说。
EMD 问题如下图所示
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<ignore_js_op> 
不同情况下EMD使用方式也不一样，但还是有一些共通之处。比如权重都是指特征量的重要程度。例如，一个直方图对应一个签名的情况下，直方图中的每一根柱(bar)代表一个特征量，柱的高度就对应其权重。在之前的相似图像检索 (2009/10/3）一文中，我使用到了图像颜色分布直方图相交距离(Histogram Intersection )，也可以用在EMD中当作ground distance使用。最早提出EMD概念的论文中有提到，EMD最初就是用来做相似图片检索的。
运输问题概述
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<ignore_js_op> 
很自然可以想到，给定两个签名，把一个变成另一个所需要的最小工作量，就是EMD对距离的定义，这里的「工作量」要基于用户对ground distance的定义，即特征量之间的距离的定义。然而，当特征量非常多的时候，由于要做一一匹配，其计算量是非常大的。因此，有人提出了一种将多个特征量组合起来做向量量化编码(Vector Quantization)后再组成签名的方法。
EMD的一些优点可见这里
举个栗子 <ignore_js_op> 

<ignore_js_op> 
Rubner的C语言实现首先我们尝试使用Rubner桑公开的C语言代码(example1.c)，编译依赖emd.c和emd.h。其中特征量类型feature_t在emd.h中定义如下：
typedef struct { int X,Y,Z; } feature_t;具体实现代码见emd.c。对于上述例子的解答如下：

普通浏览复制代码

1. # include <stdio.h>
2. # include <math.h>
3. # include "emd.h"
4. 
5. /* 欧几里得距离 */
6. float dist(feature_t *F1, feature_t *F2) {
7.     int dX = F1->X - F2->X;
8.     int dY = F1->Y - F2->Y;
9.     int dZ = F1->Z - F2->Z;
10.     return sqrt(dXdX + dY*dY + dZ*dZ);
11. }
12. 
13. int main() {
14. 
15.     /* 分布P的特征矢量 */
16.     feature_t f1[4] = { {100,40,22}, {211,20,2}, {32,190,150}, {2,100,100} };
17.     /*分布Q的特征矢量 */
18.     feature_t f2[3] = { {0,0,0}, {50,100,80}, {255,255,255} };
19.     /*分布P的权重 */
20.     float w1[5] = { 0.4, 0.3, 0.2, 0.1 };
21.     /*分布Q的权重 */
22.     float w2[3] = { 0.5, 0.3, 0.2 };
23.     /*分布P的签名 */
24.     signature_t s1 = { 4, f1, w1 };
25.     /*分布Q的签名 */
26.     signature_t s2 = { 3, f2, w2};
27.     /* 计算EMD */ 
28.     float e; 
29.     e = emd(&s1, &s2, dist, 0, 0); 
30.     printf("emd = %f ", e); return 0; 
31. 
32. }

<ignore_js_op> 
结束语本文对与EMD的讨论力求准确，但是错误难免，敬请批评指正，同时请参考其他文献。
参考文献

• Earth mover’s distance - Wikipedia link
• Y. Rubner, C. Tomasi and L. J. Guibas: The earth mover’s distance as a metric for image retrieval (PDF), International Journal of Computer Vision, 40(2), pp.99-121, 2000 - EMDの原論文。EMDを類似画像検索に適用しています。
• Code for the Earth Movers Distance (EMD) - Rubnerさんが公開されているC言語実装 link
• Fast Earth Mover’s Distance (EMD) Code - EMDを高速計算する実装 link
• 柳本, 大松: Earth Mover’s Distanceを用いたテキスト分類、人工知能学会全国大会, 2007. - EMDの説明がわかりやすい。画像や音声の手法がテキストにも使えるんですね。
• lpSolve - R言語のlpSolveのマニュアル。lp.transform()の詳しい仕様はここで。
• Formal definition of EMD

this article is mainly based on the original text written by sylvan5 on aidiary.some additional contents are added by mckelvin.
本文主要基于sylvan5发表在aidiary的原文，在此基础上增加了一些内容。