1. 数据准备：
incorrect string value 错误时：
建表前写 SET NAMES utf8;
建表后写 ALTER TABLES tdb_goods CHARACTER SET utf8;
录入数据前重启MySQL一次
SELECT显示数据时如果是乱码： SET NAMES gbk; 在客户端以gbk的编码显示数据，只影响客户端显示，并不影响真实的数据表中的数据
2. 子查询(SubQuery)：是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句
e.g. SELECT * FROM t1 WHERE col1= (SELECT col2 FROM t2);
其中 SELECT * FROM t1: 称为 Outer Query / Outer Statement;
SELECT col2 FROM t2: 称为 SubQuery。
！！！注意：
子查询指嵌套在查询内部，且必须始终出现在圆括号内；
子查询可以包含多个关键字或条件，如 DISTINCT, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT,函数等；
子查询的外层查询（外层查询：我们所知道的所有SQL（结构化查询语言）命令的统称）可以是 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, SET 或 DO。
子查询可以返回标量、一行、一列或子查询。
子查询的结果可以在其他的SQL语句，如INSERT, UPDATE 以及SELECT等语句中使用。
（1） 使用比较运算符（= < > <= >= <> != <=>）的子查询：
语法结构： operand comparison_operator (subquery)
e.g.查找商品的平均价格：
对数字做四舍五入，并保留到小数点后两位：
看看哪些商品的价格大于等于5636.36
查找超级本类型的商品的价格：
子查询返回多个结果时： 用ANY, SOME 或 ALL 修饰的比较运算符：（ANY， SOME等价，符合其中一个就行；ALL 符合全部）
operand comparison_operator ANY (subquery)
operand comparison_operator SOME (subquery)
operand comparison_operator ALL (subquery)
原则：
| ANY | SOME | ALL | |
| >, >= | 最小值 | 最小值 | 最大值 |
| <, <= | 最大值 | 最大值 | 最小值 |
| = | 任意值 | 任意值 | |
| <>, != | 任意值 |
e.g.查询哪些商品的价格大于超级本的价格:
（2）由[NOT] IN/EXISTS引发的子查询：
(a) IN 或 NOT IN,语法结构： operand comparison_operator [NOT] IN (subquery)
= ANY 运算符与IN等效
!= ALL 或<> ALL运算符与NOT IN 等效
(b) EXISTS 或 NOT EXISTS： 如果子查询返回任何行，EXISTS 将返回TRUE, 否则为FALSE。
（3） INSERT... SET... 与INSERT... VALUES...的区别在于 INSERT ... SET...可以使用子查询：
e.g. SET a字段=（Subquery）
INSERT ... SELECT: 将查询结果写入数据表：
INSERT [INTO] tbl_name [ (col_name,...) ] SELECT...
参照分类表（tdb_goods_cates) 更新商品表(tdb_goods)，这就需要多表的更新：
3. 多表更新(参照另外的表来更新本表内的记录)：
方法一： 建立一个新的表，INSERT... SELECT 插入记录，UPDATE... join
UPDATE table_references
SET col_name1= {expr | DEFAULT}
[ , col_name2={expr|DEFAULT]...
[WHERE where_condition]
方法二： 多表更新的一步到位： CREATE... SELECT ，即将方法一种创建数据表和查询写入记录的步骤两者合为一个命令，更为便捷。
创建数据表的同时将查询结果写入到数据表：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
[ (create_definition,...)]
select_statement
参照品牌表更新商品表：
注意，即使我们UPDATE之后，tdb_goods表中goods_cate 和 brand_name的类型仍然是VARCHAR（40）
尽量去修改表的结构
既要改字段的名字又要改数据类型 --> 利用CHANGE
至此，我们才给数据表做了减肥的操作。（即使后续有重复的，数字所占的字节数要远小于字符所占的字节数）
在创建外键时不一定非要加FOREIGN KEY（物理外键）；我们也可以使用上述形式的外键（事实的外键），且这种形式较为常用。
由于没有物理外键，上图中即使tdb_goods_cates中没有cate_id=12，我们仍然可以在tdb_goods中插入一条cate_id为12的记录
当我们想要把记录的详细信息展示给客户看时，应该显示明确的商品的品牌、商品的分类，此时就需要这几张表的协作，这就需要连接来实现，操作解释如下：
4. 连接 (join)
MySQL在SELECT语句、多表更新、多表删除语句中都支持JOIN操作
（1） 连接的语法结构：
table_reference （a表）
{ [INNER | CROSS] JOIN | {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN}
table_reference （b表）
ON conditional_expr （连接条件）
（2）连接类型：
（a) INNER JOIN, 内连接： 在MySQL中， JOIN, CROSS JOIN 和 INNER JOIN 是等价的， 一般习惯使用INNER JOIN
内连接：显示左表和右表中交集的部分、公共的部分，即仅显示符合连接条件的记录
(b) LEFT [OUTER] JOIN, 左外连接
显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录
右表中没有符合条件的记录则显示为NULL
(c) RIGHT [OUTER] JOIN, 右外连接
显示右表的全部记录以及左表符合连接条件的记录，左表中不符合连接条件的显示为NULL
（3） 数据表参照：
table_reference
tbl_name [ [AS] alias ] | table_subquery [AS] alias
数据表可以使用tbl_name AS alias_name 或 tbl_name alias_name赋予别名 （两张不同的表中可能存在相同的字段，为了区分）
table_subquery可以作为子查询使用在FROM子句中，这样的子查询必须为其赋予别名
（4） 连接条件: 使用ON关键字来设定连接条件，也可以使用WHERE来代替
通常使用ON关键字来设定连接条件，使用WHERE关键字进行结果集记录的过滤。
（5） 多表连接：
【表的连接其实可以说是外键的逆向操作，外键把数据分开存储，连接又将多张表联系在一起】
（6） 关于连接的几点说明：
(a)
A LEFT JOIN B join_condition （左外连接，右外连接同理）
数据表B的结果集依赖数据表A ；（数据表A中有的记录在B表中才显示出来，否则B表中记录不能显示）
数据表A的结果集根据左连接条件依赖所有数据表（B表除外）；
左外连接条件决定如何检索数据表B（在没有指定WHERE条件的情况下）；（A表决定B表）
如果数据表A的某条记录符合WHERE条件，但是在数据表B不存在符合连接条件的记录，将生成一个所有列为空（NULL)的额外的B行。
(b) 如果使用内连接查找的记录在连接数据表中不存在，并且在WHERE子句中尝试以下操作： col_name IS NULL时， 如果col_name被定义为NOT NULL, MySQL将在找到符合连接条件的记录后停止搜索更多的行
[参考链接] https://www.imooc.com/learn/122