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  • 常见排序算法基于JS的实现

    一:冒泡排序

    1. 原理

    a. 从头开始比较相邻的两个待排序元素,如果前面元素大于后面元素,就将二个元素位置互换

    b. 这样对序列的第0个元素到n-1个元素进行一次遍历后,最大的一个元素就“沉”到序列的最后位置(第n-1个位置,n为待排序元素个数)

    c.排除此次排序最后面的那个元素(n=n-1),继续对剩余序列重复前面两步

    d. 当(n= n-1)=0时,排序完成

    2. 具体实现

    以如下待排序序列为例:

    冒泡排序

    到此,第一次冒泡完成,最大值7冒泡到最后面。

    然后继续对除最后元素(7)外的序列进行冒泡排序。具体实现如下:

    /**
     * 冒泡排序
     * @param {Array} arr - 整型数组
     * @returns {Array} ret - 排好序的数组
     */
    
    function bubbleSort(arr) {
        var n = arr.length,
            i = 0,
            temp;
    
        while(--n) {
    
            while (i < n) {
    
                // 如果前一个数大于后一个数,则互换位置
                if(arr[i] > arr[i+1]) {
                    temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[i+1];
                    arr[i+1] = temp;
                }
    
                i++;
            }
    
            // 每次冒泡完成后,将i复位
            i = 0;
        }
    
        return arr;
    }
    
    // 基于qunit的测试
    test('bubble-sort', function () {
        var arr1 = [6,2,4,3];
        var arr2 = [28,13,4,19,10];
        var arr3 = [2,3,2,4,2,5];
    
        propEqual(bubbleSort(arr1), [2,3,4,6]);
        propEqual(bubbleSort(arr2), [4,10,13,19,28]);
        propEqual(bubbleSort(arr3), [2,2,2,3,4,5]);
    });

    二:选择排序

    1. 原理

    a. 首先在待排序序列中找到最小元素,放入储存有序序列中。同时从待排序序列中删除这个元素

    b. 继续从未排序序列中找到最小元素,然后a步中的有序列序列中

    c. 以此类推,直到待排序序列元素个数为0

    2.  具体实现:

    选择排序

    /**
     * 选择排序
     * @param {Array} arr
     * @returns {Array} ret
     */
    function selectionSort(arr) {
        var ret = [],
            min,
            i;
    
        while(arr.length) {
    
            // TODO 应该自己实现一个求数组中的最小值方法
            min  = Math.min.apply(null, arr);
    
            ret.push(min);
    
            // 从待排序数组中删除这个元素
            arr.splice(arr.indexOf(min), 1);
    
        }
    
        return ret;
    }
    
    // qunit
    test('selection-sort', function () {
        var arr1 = [1,5,3,6,4,2];
        var arr2 = [1,5,4,6,4,2];
    
        propEqual(selectionSort(arr1), [1,2,3,4,5,6]);
        propEqual(selectionSort(arr2), [1,2,4,4,5,6]);
    
    });

    三: 插入排序

    1. 排序原理:

    a. 从待排序序列第0个元素开始排序,该元素可以认为已经是有序的

    b. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向左遍历

    c. 如果已排序元素大于新元素,将该元素移到下一位置

    d. 重复步骤c,直到找到一个已排序的元素,此元素不大于新元素;或者元素位于有有序序列开始位置

    e. 将新元素插入到此元素后面

    f. 重复步骤b~e,直接待排元素个数为0

    2. 具体实现

    插入排序 

    /**
     * 插入排序
     * @param {Array} arr
     * @returns {Array} ret
     */
    function insertionSort(arr) {
    
        // 从1开始,因为一个元素的序列,始终是有序的
        for(var i = 1, j; i < arr.length; i++) {
    
            j = i;
    
            // 保存待排序元素
            v= arr[j];
    
            // 如果有序序列中的元素大于待插入的元素,则有序列序列中的元素向后移动一个位置
            // 向后移到一个位置,会覆盖待排序的元素,但我们前面有保存待排序元素,所以待排序元素不会丢失
            // 同时,也留出一个位置,以插入待排序元素
            // 直到找一个已经排序的元素,其不大于待排序元素,将待排序元素插入到这里。
            // 如果遍历到有序序列的开始位置,也不存在一个元素不大于待排序元素,则将待排序元素插入到已经排序序列的开始
    
            while(arr[j-1] > v) {
                arr[j] = arr[j-1];
                j--;
    
                if(j === 0) {
                    break;
                }
            }
    
            arr[j] = v;
        }
    
        return arr;
    }
    
    // qunit
    test('insertion-sort', function () {
        var arr1 = [1,5,3,6,4,2];
        var arr2 = [1,5,4,6,4,2];
    
        propEqual(insertionSort(arr1), [1,2,3,4,5,6]);
        propEqual(insertionSort(arr2), [1,2,4,4,5,6]);
    
    });

    四:希尔排序

    1.  排序原理:

    a. 设定一个间距d,将待排序序列分组

    b. 对分组使用插入排序

    c. 改变d, 再次分组

    d. 再次对上面的分组使用插入排序

    e. 重复上面的步骤,直至d为1,并进行最后一次插入排序,得到排好序的序列

    2. 具体实现

    希尔排序1

    希尔排序2

    希尔排序过程中,涉及到选择一组间距序列,这个序列叫叫希尔增量。希尔增量的奥妙以后有时间再研究。

    /**
     * 希尔排序
     * @param {Array} arr
     * @returns {Array}
     */
    function shellSort(arr) {
    
        // 动态取得一个希尔增量
    
        var N = arr.length;
        var h = 1;
    
        var i, j, v;
    
        // 产生希尔增量序列第一个值
        while (h < N / 3) {
            h = 3 * h + 1; //
        }
    
        // 对分组使用插入排序,同时改变希尔增量值,直到其为1,并进行最后一次插入排序,得到有序序列
        // 第一次插入排序,都是可以将待排序序列排成有序序列的
        // 不停运用插入排序,其实是减少了元素在排序过程中移动的次数
        while (h >= 1) {
            for (i = 1; i < arr.length; i++) {
    
                j = i;
                v = arr[j];
    
                while (j > 0 && arr[j - 1] > v) {
                    arr[j] = arr[j - 1];
                    j--;
                }
    
                arr[j] = v;
            }
    
            h = (h - 1) / 3; // 从①可以保证,肯定能除尽的
        }
    
        return arr;
    }
    
    // qunit
    test('shell-sort', function () {
        var arr1 = [1,5,3,6,4,2,22,34,11,12,45];
        var arr2 = [1,5,4,6,4,2];
    
        propEqual(shellSort(arr1), [1,2,3,4,5,6,11,12,22,34,45]);
        propEqual(shellSort(arr2), [1,2,4,4,5,6]);
    
    });

    五. 归并排序

    1. 排序原理:

    归并排序主要分两步:

    a. 分组

    对待排序序列按二分法分成两个小序列,并一直递归下去,直到序列长度为1(长度为1 的序列是有序的)

    b. 合并

    将排好序的数组合并成有序数列,最后得到排序结果

    2. 具体实现

    归并排序1

    归并排序2

    // 归并排序
    function mergetSort(arr) {
    
        if(arr.length === 1) {
            return arr;
        }
    
        var leftArr = arr.slice(0, Math.floor(arr.length / 2));
        var rightArr = arr.slice(leftArr.length);
    
        // 递归
        return merge(mergetSort(leftArr), mergetSort(rightArr));
    
        // 合并有序序列
        function merge(arrLeft, arrRight) {
    
            var indexLeft = 0,
                indexRight = 0,
                sl = arrLeft.length,
                sr = arrRight.length,
                ret = [];
    
    
            while(true) {
                if(indexLeft < sl && indexRight < sr) {
                    if(arrLeft[indexLeft] < arrRight[indexRight]) {
                        ret.push(arrLeft[indexLeft]);
                        indexLeft++;
                    } else {
                        ret.push(arrRight[indexRight]);
                        indexRight++;
                    }
                } else {
                    if(indexLeft < indexRight) {
                        ret = ret.concat(arrLeft.slice(indexLeft));
                    } else {
                        ret = ret.concat(arrRight.slice(indexRight));
                    }
                    break;
                }
            }
    
            return ret;
        }
    
    }
    
    // qunit
    test('merge-sort', function () {
        var arr1 = [28,13,4,19,10];
        var arr2 = [1,5,4,6,4,2];
    
        propEqual(mergetSort(arr1), [4,10,13,19,28]);
        propEqual(mergetSort(arr2), [1,2,4,4,5,6]);
    });

    六: 快速排序

    1. 排序原理

    a. 从序列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot),

    b. 重新排序序列,所有元素比基准值小的元素摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准后面

    c. 把新得到的序列再通过上面的方法排序。当序列长度为1或0时结束递归

    2. 具体实现

    快速排序

    // 快速排序
    function quickSort(arr) {
        var pivot = arr[0];
        var i = 1;
        var leftArr= [],
            rightArr = [];
    
        if(arr.length === 0) {
            return [];
        }
    
        if(arr.length === 1) {
            return arr;
        }
    
        for(; i < arr.length; i++) {
            if(arr[i] < pivot) {
                leftArr.push(arr[i]);
            } else {
                rightArr.push(arr[i]);
            }
        }
    
        return quickSort(leftArr).concat(pivot, quickSort(rightArr));
    }
    
    // qunit
    test('quick-sort', function () {
        var arr1 = [6,2,4,3];
        var arr2 = [28,13,4,19,10];
        var arr3 = [4,1,7,3,5,2,6];
    
        propEqual((quickSort(arr1)), [2,3,4,6]);
        propEqual(quickSort(arr2), [4,10,13,19,28]);
        propEqual(quickSort(arr3), [1,2,3,4,5,6,7]);
    });


    小结:

    本文把常见的排序算法(冒泡,选择,插入,希尔,归并,快速排序)基于JS实现了一遍,练习一下算法,还是有助于提高编程思维的。比如求一个数组的最大值。我们知道可以这样:

    var max = Math.min.applu(null, arr)

    但是浏览器内部是怎么实现的呢,又或者假设浏览器没提供这个方法,我们自己怎么做呢?其实通过一次向左冒泡就可以得到最小值:

    function getMinValue(arr) {
        var i = arr.length, j;
    
        j = i;
    
        while(--j) {
            if(arr[j - 1] > arr[j]) {
                arr[j - 1] = [arr[j - 1], arr[j]];
                arr[j] = arr[j - 1][0];
                arr[j- 1] = arr[j - 1][1];
            }
        }
    
        // 返回最小值
        return arr[0];
    }
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