pandas对DataFrame对象的基本操作

1、添加列（合并列）

　　（1）、join

直接用index来连接，即对应index的行连接起来，形成添加新列的效果，但是要有一样的index且不能有重叠的列（列标签也不能重叠）。

date1 = pd.DataFrame({'one':['a','b','a','a','e'],'two1':range(5)})
data3 = pd.DataFrame({'three':list('fghj'),'four':range(16,20)})

       

　　（2）、assign

date1.assign(three=range(5))

　　相当于date1['three'] = range(5)，区别是这种方法会修改原对象，而用assign不会。

2、添加行

　　（1）、concat

pd.concat([date1,date2],ignore_index=True,sort=False)

　　（2）、append

date1.append(date2,sort=False)

3、列删除

　　（1）、del，只能删除列，不能删除行，无返回值，直接改变原对象。del(df['one'])

import pandas as pd

d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 
     'two' : pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']), 
     'three' : pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])}
df = pd.DataFrame(d)
print("dataframe is:")
print(df)

　　（2）、pop：DataFrame对象的方法，只能删除列，不能删除行。有返回值，不修改原对象。

4、行删除

　　drop：默认删除行，如果没有指定行索引可直接传入行位置标签用于删除行，如果指定了行索引则需传入行索引名用于删除行；删除列用法相同，需额外传入axis=1。