一、基本方式
- hystrix为每一个commandKey提供了计数器
二、实现流程
- https://raw.githubusercontent.com/wiki/Netflix/Hystrix/images/metrics-generation.png
三、Hystrix event types
1、什么情况下会触发fallback方法？
2、fallback方法在什么情况下会抛出异常
四、metrics storage
1、实现原理
- 当计数结果（metrics）产生之后，这些结果会在被推到其他系统中前存储一段时间。
2、存储结构
- hystrix会将计数结果存储在内存数据结构里（in-memory data structures）。这个数据结构在1.5.0之后进行了改变。
2.1、高于1.4.x版本
- HystrixRollingNumber记录events（"三"中）的counts（HystrixCommandMetrics的父类HystrixMetrics的属性）
- HystrixRollingPercentile记录感兴趣的分布的数量。例如：记录command的延迟，collapser的批量size。（HystrixCommandMetrics的属性）
注意：
- 当command执行时，计数结果会被同步写到如上的两个数据结构中。
- 如果该command是多个线程在执行，HystrixRollingNumber和HystrixRollingPercentile内部会有一个同步逻辑来达到线程安全（我们不需要再外部去做线程安全处理）
- 以上这两个数据结构支持滚动模型，即只保存最新的值（而metrics会根据配置保存多个值，比如保存每一秒的值）
2.2、HystrixRollingNumber
当执行一个command的时候，HystrixRollingNumber会被初始化
五、metrics reads
1、所有hystrix-contrib中的metrics publishers and streams可以从上述的数据结构中读取信息。
2、数据结构只存储了最新的值，我们想看之前的值，只能通过分析HystrixRequestLog
3、The HystrixRequestLog tracks all events in a request, and makes them available as a string。
六、metrics event stream
1、原理
- 只要客户端连接还连着，hystrix-metrics-event-stream就会不断的向客户端以text/event-stream的形式推送计数结果（metrics）
2、
七、metrics publisher