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  • Kubernetes的三种外部访问方式:NodePort、LoadBalancer和Ingress(转发)

    原文 http://cloud.51cto.com/art/201804/570386.htm

    Kubernetes的三种外部访问方式:NodePort、LoadBalancer和Ingress
    最近有些同学问我 NodePort,LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别。它们都是将集群外部流量导入到集群内的方式,只是实现方式不同。让我们看一下它们分别是如何工作的,以及你该如何选择它们。

    作者:池剑锋 译来源:Docker|2018-04-12 13:35
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    最近有些同学问我 NodePort,LoadBalancer 和 Ingress 之间的区别。它们都是将集群外部流量导入到集群内的方式,只是实现方式不同。让我们看一下它们分别是如何工作的,以及你该如何选择它们。

    注意:这里说的每一点都基于Google Kubernetes Engine。如果你用 minikube 或其它工具,以预置型模式(om prem)运行在其它云上,对应的操作可能有点区别。我不会太深入技术细节,如果你有兴趣了解更多,官方文档[1]是一个非常棒的资源。

    ClusterIP

    ClusterIP 服务是 Kubernetes 的默认服务。它给你一个集群内的服务,集群内的其它应用都可以访问该服务。集群外部无法访问它。

    ClusterIP 服务的 YAML 文件类似如下:

    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
    name: my-internal-service
    selector:
    app: my-app
    spec:
    type: ClusterIP
    ports:

    • name: http
      port: 80
      targetPort: 80
      protocol: TCP
      如果 从Internet 没法访问 ClusterIP 服务,那么我们为什么要讨论它呢?那是因为我们可以通过 Kubernetes 的 proxy 模式来访问该服务!

    启动 Kubernetes proxy 模式:

    $ kubectl proxy --port=8080
    这样你可以通过Kubernetes API,使用如下模式来访问这个服务:

    http://localhost:8080/api/v1/proxy/namespaces//services/:/
    要访问我们上面定义的服务,你可以使用如下地址:

    http://localhost:8080/api/v1/proxy/namespaces/default/services/my-internal-service:http/
    何时使用这种方式?

    有一些场景下,你得使用 Kubernetes 的 proxy 模式来访问你的服务:

    由于某些原因,你需要调试你的服务,或者需要直接通过笔记本电脑去访问它们。
    容许内部通信,展示内部仪表盘等。
    这种方式要求我们运行 kubectl 作为一个未认证的用户,因此我们不能用这种方式把服务暴露到 internet 或者在生产环境使用。

    NodePort

    NodePort 服务是引导外部流量到你的服务的最原始方式。NodePort,正如这个名字所示,在所有节点(虚拟机)上开放一个特定端口,任何发送到该端口的流量都被转发到对应服务。

    NodePort 服务的 YAML 文件类似如下:

    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
    name: my-nodeport-service
    selector:
    app: my-app
    spec:
    type: NodePort
    ports:

    • name: http
      port: 80
      targetPort: 80
      nodePort: 30036
      protocol: TCP
      NodePort 服务主要有两点区别于普通的“ClusterIP”服务。第一,它的类型是“NodePort”。有一个额外的端口,称为 nodePort,它指定节点上开放的端口值 。如果你不指定这个端口,系统将选择一个随机端口。大多数时候我们应该让 Kubernetes 来选择端口,因为如评论中 thockin 所说,用户自己来选择可用端口代价太大。

    何时使用这种方式?

    这种方法有许多缺点:
    每个端口只能是一种服务
    端口范围只能是 30000-32767
    如果节点/VM 的 IP 地址发生变化,你需要能处理这种情况

    基于以上原因,我不建议在生产环境上用这种方式暴露服务。如果你运行的服务不要求一直可用,或者对成本比较敏感,你可以使用这种方法。这样的应用的最佳例子是 demo 应用,或者某些临时应用。

    LoadBalancer

    LoadBalancer 服务是暴露服务到 internet 的标准方式。在 GKE 上,这种方式会启动一个 Network Load Balancer[2],它将给你一个单独的 IP 地址,转发所有流量到你的服务。

    何时使用这种方式?

    如果你想要直接暴露服务,这就是默认方式。所有通往你指定的端口的流量都会被转发到对应的服务。它没有过滤条件,没有路由等。这意味着你几乎可以发送任何种类的流量到该服务,像 HTTP,TCP,UDP,Websocket,gRPC 或其它任意种类。

    这个方式的最大缺点是每一个用 LoadBalancer 暴露的服务都会有它自己的 IP 地址,每个用到的 LoadBalancer 都需要付费,这将是非常昂贵的。

    Ingress

    有别于以上所有例子,Ingress 事实上不是一种服务类型。相反,它处于多个服务的前端,扮演着“智能路由”或者集群入口的角色。

    你可以用 Ingress 来做许多不同的事情,各种不同类型的 Ingress 控制器也有不同的能力。

    GKE 上的默认 ingress 控制器是启动一个 HTTP(S) Load Balancer[3]。它允许你基于路径或者子域名来路由流量到后端服务。例如,你可以将任何发往域名 foo.yourdomain.com 的流量转到 foo 服务,将路径 yourdomain.com/bar/path 的流量转到 bar 服务。

    GKE 上用 L7 HTTP Load Balancer[4]生成的 Ingress 对象的 YAML 文件类似如下:

    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Ingress
    metadata:
    name: my-ingress
    spec:
    backend:
    serviceName: other
    servicePort: 8080
    rules:

    • host: foo.mydomain.com
      http:
      paths:
      • backend:
        serviceName: foo
        servicePort: 8080
    • host: mydomain.com
      http:
      paths:
      • path: /bar/*
        backend:
        serviceName: bar
        servicePort: 8080
        何时使用这种方式?

    Ingress 可能是暴露服务的最强大方式,但同时也是最复杂的。Ingress 控制器有各种类型,包括 Google Cloud Load Balancer, Nginx,Contour,Istio,等等。它还有各种插件,比如 cert-manager[5],它可以为你的服务自动提供 SSL 证书。

    如果你想要使用同一个 IP 暴露多个服务,这些服务都是使用相同的七层协议(典型如 HTTP),那么Ingress 就是最有用的。如果你使用本地的 GCP 集成,你只需要为一个负载均衡器付费,且由于 Ingress是“智能”的,你还可以获取各种开箱即用的特性(比如 SSL、认证、路由等等)。

    相关链接:

    https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/

    https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/network/

    https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/

    https://cloud.google.com/compute/docs/load-balancing/http/

    https://github.com/jetstack/cert-manager

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/javalinux/p/14021210.html
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