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  • (01)Storm简介

      1、基本概念

      Apache Storm是一个免费、开源的分布式实时计算系统。使用它可以轻松实现数据流的实时处理。Strom处理数据快速,基准时钟在超过一百万元组每秒处理的每个节点。易于设置和操作,具有可扩展性、容错性,保证了数据的处理能力。Storm主要用于实时在线分析,机器学习,连续计算,分布式RPC,ETL等。

      2、Storm的运行机制

       Storm实时处理数据,通过一个个节点对数据加工,最后输出数据,主节点不处理数据,每一个supervisor节点处理数据,每一个supervisor节点可以有多个线程。

      3、Storm组件及示例说明

      (1)Topologies:拓扑,也俗称一个任务,类似于mapreduce中的job

      (2)Spouts:拓扑的消息源,Storm集群从Spouts组件中读取数据

      (3)Bolts:拓扑的处理逻辑单元,真正的执行任务

      (4)Tuple:消息元组,在不同的Spouts之间传递

      (5)Streams:流,在流中发送的就是Tuple

      (6)Stream groupings:流的分组策略

      (7)Tasks:任务处理单元

      (8)Executor:工作线程

      (9)Workers:工作进程

      (10)Configuration:Topology的配置

      举例说明:将手机型号转换成大写,并且加上当前时间,再输出到文件。

      说明:Spouts与Bolts之间或者Blots组件之间传递的是Tuple,Tuple可以理解为一个数组,数组中的每一项都是一个key-value键值对。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/javasl/p/12308313.html
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