1、基本概念
Apache Storm是一个免费、开源的分布式实时计算系统。使用它可以轻松实现数据流的实时处理。Strom处理数据快速，基准时钟在超过一百万元组每秒处理的每个节点。易于设置和操作，具有可扩展性、容错性，保证了数据的处理能力。Storm主要用于实时在线分析，机器学习，连续计算，分布式RPC，ETL等。
2、Storm的运行机制
Storm实时处理数据，通过一个个节点对数据加工，最后输出数据，主节点不处理数据，每一个supervisor节点处理数据，每一个supervisor节点可以有多个线程。
3、Storm组件及示例说明
（1）Topologies：拓扑，也俗称一个任务，类似于mapreduce中的job
（2）Spouts：拓扑的消息源，Storm集群从Spouts组件中读取数据
（3）Bolts：拓扑的处理逻辑单元，真正的执行任务
（4）Tuple：消息元组，在不同的Spouts之间传递
（5）Streams：流，在流中发送的就是Tuple
（6）Stream groupings：流的分组策略
（7）Tasks：任务处理单元
（8）Executor：工作线程
（9）Workers：工作进程
（10）Configuration：Topology的配置
举例说明：将手机型号转换成大写，并且加上当前时间，再输出到文件。
说明：Spouts与Bolts之间或者Blots组件之间传递的是Tuple，Tuple可以理解为一个数组，数组中的每一项都是一个key-value键值对。