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  • ShardingJdbc 实现读写分离 + 分库分表,写得太好了!

    1、概览

    ShardingSphere-Jdbc定位为轻量级Java框架,在Java的Jdbc层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,可理解为增强版的Jdbc驱动,完全兼容Jdbc和各种ORM框架

    2、MySQL主从复制

    1)、docker配置mysql主从复制

    1)创建主服务器所需目录

    mkdir -p /usr/local/mysqlData/master/cnf
    mkdir -p /usr/local/mysqlData/master/data
    

    2)定义主服务器配置文件

    vim /usr/local/mysqlData/master/cnf/mysql.cnf
    [mysqld]
    ## 设置server_id,注意要唯一
    server-id=1
    ## 开启binlog
    log-bin=mysql-bin
    ## binlog缓存
    binlog_cache_size=1M
    ## binlog格式(mixed、statement、row,默认格式是statement)
    binlog_format=mixed
    

    3)创建并启动mysql主服务

    docker run -itd -p 3306:3306 --name master -v /usr/local/mysqlData/master/cnf:/etc/mysql/conf.d -v /usr/local/mysqlData/master/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
    

    4)添加复制master数据的用户reader,供从服务器使用

    [root@aliyun /]# docker ps
    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                               NAMES
    6af1df686fff        mysql:5.7           "docker-entrypoint..."   5 seconds ago       Up 4 seconds        0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   master
    [root@aliyun /]# docker exec -it master /bin/bash
    root@41d795785db1:/# mysql -u root -p123456
    
    mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'reader'@'%' identified by 'reader';
    Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
    
    mysql> FLUSH PRIVILEGES;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    

    5)创建从服务器所需目录,编辑配置文件

    mkdir /usr/local/mysqlData/slave/cnf -p
    mkdir /usr/local/mysqlData/slave/cnf -p
    vim /usr/local/mysqlData/slave/cnf/mysql.cnf
    [mysqld]
    ## 设置server_id,注意要唯一
    server-id=2
    ## 开启binlog,以备Slave作为其它Slave的Master时使用
    log-bin=mysql-slave-bin
    ## relay_log配置中继日志
    relay_log=edu-mysql-relay-bin
    ## 如果需要同步函数或者存储过程
    log_bin_trust_function_creators=true
    ## binlog缓存
    binlog_cache_size=1M
    ## binlog格式(mixed、statement、row,默认格式是statement)
    binlog_format=mixed
    ## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误,避免slave端复制中断
    ## 如:1062错误是指一些主键重复,1032错误是因为主从数据库数据不一致
    slave_skip_errors=1062
    

    6)创建并运行mysql从服务器

    docker run -itd -p 3307:3306 --name slaver -v /usr/local/mysqlData/slave/cnf:/etc/mysql/conf.d -v /usr/local/mysqlData/slave/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
    

    7)在从服务器上配置连接主服务器的信息

    首先主服务器上查看master_log_filemaster_log_pos两个参数,然后切换到从服务器上进行主服务器的连接信息的设置

    主服务上执行:

    root@6af1df686fff:/# mysql -u root -p123456
    
    mysql> show master status;
    +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
    | File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
    +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
    | mysql-bin.000003 |      591 |              |                  |                   |
    +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    docker查看主服务器容器的ip地址

    [root@aliyun /]# docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' master
    172.17.0.2
    

    从服务器上执行:

    [root@aliyun /]# docker exec -it slaver /bin/bash
    root@fe8b6fc2f1ca:/# mysql -u root -p123456  
    
    mysql> change master to master_host='172.17.0.2',master_user='reader',master_password='reader',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=591;
    

    8)从服务器启动I/O 线程和SQL线程

    mysql> start slave;
    Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
    
    mysql> show slave status\G
    *************************** 1. row ***************************
                   Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                      Master_Host: 172.17.0.2
                      Master_User: reader
                      Master_Port: 3306
                    Connect_Retry: 60
                  Master_Log_File: mysql-bin.000003
              Read_Master_Log_Pos: 591
                   Relay_Log_File: edu-mysql-relay-bin.000002
                    Relay_Log_Pos: 320
            Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003
                 Slave_IO_Running: Yes
                Slave_SQL_Running: Yes
    

    Slave_IO_Running: Yes,Slave_SQL_Running: Yes即表示启动成功

    2)、binlog和redo log回顾

    1)redo log(重做日志)

    InnoDB首先将redo log放入到redo log buffer,然后按一定频率将其刷新到redo log file

    下列三种情况下会将redo log buffer刷新到redo log file:

    • Master Thread每一秒将redo log buffer刷新到redo log file
    • 每个事务提交时会将redo log buffer刷新到redo log file
    • 当redo log缓冲池剩余空间小于1/2时,会将redo log buffer刷新到redo log file

    MySQL里常说的WAL技术,全称是Write Ahead Log,即当事务提交时,先写redo log,再修改页。也就是说,当有一条记录需要更新的时候,InnoDB会先把记录写到redo log里面,并更新Buffer Pool的page,这个时候更新操作就算完成了

    Buffer Pool是物理页的缓存,对InnoDB的任何修改操作都会首先在Buffer Pool的page上进行,然后这样的页将被标记为脏页并被放到专门的Flush List上,后续将由专门的刷脏线程阶段性的将这些页面写入磁盘

    InnoDB的redo log是固定大小的,比如可以配置为一组4个文件,每个文件的大小是1GB,循环使用,从头开始写,写到末尾就又回到开头循环写(顺序写,节省了随机写磁盘的IO消耗)

    img

    Write Pos是当前记录的位置,一边写一边后移,写到第3号文件末尾后就回到0号文件开头。Check Point是当前要擦除的位置,也是往后推移并且循环的,擦除记录前要把记录更新到数据文件

    Write Pos和Check Point之间空着的部分,可以用来记录新的操作。如果Write Pos追上Check Point,这时候不能再执行新的更新,需要停下来擦掉一些记录,把Check Point推进一下

    当数据库发生宕机时,数据库不需要重做所有的日志,因为Check Point之前的页都已经刷新回磁盘,只需对Check Point后的redo log进行恢复,从而缩短了恢复的时间

    当缓冲池不够用时,根据LRU算法会溢出最近最少使用的页,若此页为脏页,那么需要强制执行Check Point,将脏页刷新回磁盘

    2)binlog(归档日志)

    MySQL整体来看就有两块:一块是Server层,主要做的是MySQL功能层面的事情;还有一块是引擎层,负责存储相关的具体事宜。redo log是InnoDB引擎特有的日志,而Server层也有自己的日志,称为binlog

    binlog记录了对MySQL数据库执行更改的所有操作,不包括SELECT和SHOW这类操作,主要作用是用于数据库的主从复制及数据的增量恢复

    使用mysqldump备份时,只是对一段时间的数据进行全备,但是如果备份后突然发现数据库服务器故障,这个时候就要用到binlog的日志了

    binlog格式有三种:STATEMENT,ROW,MIXED

    • STATEMENT模式:binlog里面记录的就是SQL语句的原文。优点是并不需要记录每一行的数据变化,减少了binlog日志量,节约IO,提高性能。缺点是在某些情况下会导致master-slave中的数据不一致
    • ROW模式:不记录每条SQL语句的上下文信息,仅需记录哪条数据被修改了,修改成什么样了,解决了STATEMENT模式下出现master-slave中的数据不一致。缺点是会产生大量的日志,尤其是alter table的时候会让日志暴涨
    • MIXED模式:以上两种模式的混合使用,一般的复制使用STATEMENT模式保存binlog,对于STATEMENT模式无法复制的操作使用ROW模式保存binlog,MySQL会根据执行的SQL语句选择日志保存方式

    3)redo log和binlog日志的不同

    • redo log是InnoDB引擎特有的;binlog是MySQL的Server层实现的,所有引擎都可以使用
    • redo log是物理日志,记录的是在某个数据也上做了什么修改;binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑,比如给ID=2这一行的c字段加1
    • redo log是循环写的,空间固定会用完;binlog是可以追加写入的,binlog文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志

    4)两阶段提交

    create table T(ID int primary key, c int);
    update T set c=c+1 where ID=2;
    

    执行器和InnoDB引擎在执行这个update语句时的内部流程:

    • 执行器先找到引擎取ID=2这一行。ID是主键,引擎直接用树搜索找到这一行。如果ID=2这一行所在的数据也本来就在内存中,就直接返回给执行器;否则,需要先从磁盘读入内存,然后再返回
    • 执行器拿到引擎给的行数据,把这个值加上1,得到新的一行数据,再调用引擎接口写入这行新数据
    • 引擎将这行新数据更新到内存中,同时将这个更新操作记录到redo log里面,此时redo log处于prepare状态。然后告知执行器执行完成了,随时可以提交事务
    • 执行器生成这个操作的binlog,并把binlog写入磁盘
    • 执行器调用引擎的提交事务接口,引擎把刚刚写入的redo log改成提交状态,更新完成

    update语句的执行流程图如下,图中浅色框表示在InnoDB内部执行的,深色框表示是在执行器中执行的

    将redo log的写入拆成了两个步骤:prepare和commit,这就是两阶段提交

    3)、MySQL主从复制原理

    从库B和主库A之间维持了一个长连接。主库A内部有一个线程,专门用于服务从库B的这个长连接。一个事务日志同步的完整过程如下:

    • 在从库B上通过change master命令,设置主库A的IP、端口、用户名、密码,以及要从哪个位置开始请求binlog,这个位置包含文件名和日志偏移量
    • 在从库B上执行start slave命令,这时从库会启动两个线程,就是图中的I/O线程和SQL线程。其中I/O线程负责与主库建立连接
    • 主库A校验完用户名、密码后,开始按照从库B传过来的位置,从本地读取binlog,发给B
    • 从库B拿到binlog后,写到本地文件,称为中继日志
    • SQL线程读取中继日志,解析出日志里的命令,并执行

    由于多线程复制方案的引入,SQL线程演化成了多个线程

    主从复制不是完全实时地进行同步,而是异步实时。这中间存在主从服务之间的执行延时,如果主服务器的压力很大,则可能导致主从服务器延时较大

    3、Sharding-Jdbc实现读写分离

    Spring Boot 基础就不介绍了,推荐下这个实战教程:
    https://www.javastack.cn/categories/Spring-Boot/

    1)、新建Springboot工程,引入相关依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.0.0-RC1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    

    2)、application.properties配置文件

    spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
    #显示sql
    spring.shardingsphere.props.sql.show=true
    
    #配置数据源
    spring.shardingsphere.datasource.names=ds1,ds2,ds3
    
    #master-ds1数据库连接信息
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://47.101.58.187:3306/sharding-jdbc-db?useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=123456
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.maxPoolSize=100
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.minPoolSize=5
    
    #slave-ds2数据库连接信息
    spring.shardingsphere.datasource.ds2.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    spring.shardingsphere.datasource.ds2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    spring.shardingsphere.datasource.ds2.url=jdbc:mysql://47.101.58.187:3307/sharding-jdbc-db?useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    spring.shardingsphere.datasource.ds2.username=root
    spring.shardingsphere.datasource.ds2.password=123456
    spring.shardingsphere.datasource.ds2.maxPoolSize=100
    spring.shardingsphere.datasource.ds2.minPoolSize=5
    
    #slave-ds3数据库连接信息
    spring.shardingsphere.datasource.ds3.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    spring.shardingsphere.datasource.ds3.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    spring.shardingsphere.datasource.ds3.url=jdbc:mysql://47.101.58.187:3307/sharding-jdbc-db?useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    spring.shardingsphere.datasource.ds3.username=root
    spring.shardingsphere.datasource.ds3.password=123456
    spring.shardingsphere.datasource.ds.maxPoolSize=100
    spring.shardingsphere.datasource.ds3.minPoolSize=5
    
    #配置默认数据源ds1 默认数据源,主要用于写
    spring.shardingsphere.sharding.default-data-source-name=ds1
    #配置主从名称
    spring.shardingsphere.masterslave.name=ms
    #置主库master,负责数据的写入
    spring.shardingsphere.masterslave.master-data-source-name=ds1
    #配置从库slave节点
    spring.shardingsphere.masterslave.slave-data-source-names=ds2,ds3
    #配置slave节点的负载均衡均衡策略,采用轮询机制
    spring.shardingsphere.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
    
    #整合mybatis的配置
    mybatis.type-aliases-package=com.ppdai.shardingjdbc.entity
    

    3)、创建t_user表

    CREATE TABLE `t_user` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `nickname` varchar(100) DEFAULT NULL,
      `password` varchar(100) DEFAULT NULL,
      `sex` int(11) DEFAULT NULL,
      `birthday` varchar(50) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    

    4)、定义Controller、Mapper、Entity

    @Data
    public class User {
        private Integer id;
    
        private String nickname;
    
        private String password;
    
        private Integer sex;
    
        private String birthday;
    }
    @RestController
    @RequestMapping("/api/user")
    public class UserController {
        @Autowired
        private UserMapper userMapper;
    
        @PostMapping("/save")
        public String addUser() {
            User user = new User();
            user.setNickname("zhangsan" + new Random().nextInt());
            user.setPassword("123456");
            user.setSex(1);
            user.setBirthday("1997-12-03");
            userMapper.addUser(user);
            return "success";
        }
    
        @GetMapping("/findUsers")
        public List<User> findUsers() {
            return userMapper.findUsers();
        }
    }
    public interface UserMapper {
    
        @Insert("insert into t_user(nickname,password,sex,birthday) values(#{nickname},#{password},#{sex},#{birthday})")
        void addUser(User user);
    
        @Select("select * from t_user")
        List<User> findUsers();
    }
    

    5)、验证

    启动日志中三个数据源初始化成功:

    调用http://localhost:8080/api/user/save一直进入到ds1主节点

    调用http://localhost:8080/api/user/findUsers一直进入到ds2、ds3节点,并且轮询进入

    4、MySQL分库分表原理

    1)、分库分表

    水平拆分:同一个表的数据拆到不同的库不同的表中。可以根据时间、地区或某个业务键维度,也可以通过hash进行拆分,最后通过路由访问到具体的数据。拆分后的每个表结构保持一致

    垂直拆分:就是把一个有很多字段的表给拆分成多个表,或者是多个库上去。每个库表的结构都不一样,每个库表都包含部分字段。一般来说,可以根据业务维度进行拆分,如订单表可以拆分为订单、订单支持、订单地址、订单商品、订单扩展等表;也可以,根据数据冷热程度拆分,20%的热点字段拆到一个表,80%的冷字段拆到另外一个表

    2)、不停机分库分表数据迁移

    一般数据库的拆分也是有一个过程的,一开始是单表,后面慢慢拆成多表。那么我们就看下如何平滑的从MySQL单表过度到MySQL的分库分表架构

    • 利用MySQL+Canal做增量数据同步,利用分库分表中间件,将数据路由到对应的新表中
    • 利用分库分表中间件,全量数据导入到对应的新表中
    • 通过单表数据和分库分表数据两两比较,更新不匹配的数据到新表中
    • 数据稳定后,将单表的配置切换到分库分表配置上

    5、Sharding-Jdbc实现分库分表

    1)、逻辑表

    用户数据根据订单id%2拆分为2个表,分别是:t_order0和t_order1。他们的逻辑表名是:t_order

    多数据源相同表:

    #多数据源$->{0..N}.逻辑表名$->{0..N} 相同表
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.t_order$->{0..1}
    

    多数据源不同表:

    #多数据源$->{0..N}.逻辑表名$->{0..N} 不同表
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds0.t_order$->{0..1},ds1.t_order$->{2..4}
    

    单库分表:

    #单数据源的配置方式
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds0.t_order$->{0..4}
    

    全部手动指定:

    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds0.t_order0,ds1.t_order0,ds0.t_order1,ds1.t_order1
    

    2)、inline分片策略

    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.t_order$->{0..1}
    #数据源分片策略
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.sharding-column=user_id
    #数据源分片算法
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{user_id%2}
    #表分片策略
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.sharding-column=order_id
    #表分片算法
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_order$->{order_id%2}
    

    上面的配置通过user_id%2来决定具体数据源,通过order_id%2来决定具体表

    insert into t_order(user_id,order_id) values(2,3),user_id%2 = 0使用数据源ds0,order_id%2 = 1使用t_order1,insert语句最终操作的是数据源ds0的t_order1表。

    3)、分布式主键配置

    Sharding-Jdbc可以配置分布式主键生成策略。默认使用雪花算法(snowflake),生成64bit的长整型数据,也支持UUID的方式

    #主键的列名
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.column=id
    #主键生成策略
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.type=SNOWFLAKE
    

    4)、inline分片策略实现分库分表

    需求:

    对1000w的用户数据进行分库分表,对用户表的数据进行分表和分库的操作。根据年龄奇数存储在t_user1,偶数t_user0,同时性别奇数存储在ds1,偶数ds0

    表结构:

    CREATE TABLE `t_user0` (
      `id` bigint(20) DEFAULT NULL,
      `nickname` varchar(200) DEFAULT NULL,
      `password` varchar(200) DEFAULT NULL,
      `age` int(11) DEFAULT NULL,
      `sex` int(11) DEFAULT NULL,
      `birthday` varchar(100) DEFAULT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    
    CREATE TABLE `t_user1` (
      `id` bigint(20) DEFAULT NULL,
      `nickname` varchar(200) DEFAULT NULL,
      `password` varchar(200) DEFAULT NULL,
      `age` int(11) DEFAULT NULL,
      `sex` int(11) DEFAULT NULL,
      `birthday` varchar(100) DEFAULT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    

    两个数据库中都包含t_user0和t_user1两张表

    application.properties:

    spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
    #显示sql
    spring.shardingsphere.props.sql.show=true
    
    #配置数据源
    spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1
    
    #ds0数据库连接信息
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://47.101.58.187:3306/t_user_db0?useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=root
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.password=123456
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.maxPoolSize=100
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.minPoolSize=5
    
    #ds1数据库连接信息
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://47.101.58.187:3306/t_user_db1?useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=123456
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.maxPoolSize=100
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.minPoolSize=5
    
    #整合mybatis的配置
    mybatis.type-aliases-package=com.ppdai.shardingjdbc.entity
    
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.t_user$->{0..1}
    #数据源分片策略
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.database-strategy.inline.sharding-column=sex
    #数据源分片算法
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{sex%2}
    #表分片策略
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.table-strategy.inline.sharding-column=age
    #表分片算法
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_user$->{age%2}
    #主键的列名
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.column=id
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.type=SNOWFLAKE
    

    Spring Boot 基础就不介绍了,推荐下这个实战教程:
    https://www.javastack.cn/categories/Spring-Boot/

    测试类:

    @SpringBootTest
    class ShardingJdbcApplicationTests {
    
        @Autowired
        private UserMapper userMapper;
    
        /**
         * sex:奇数
         * age:奇数
         * ds1.t_user1
         */
        @Test
        public void test01() {
            User user = new User();
            user.setNickname("zhangsan" + new Random().nextInt());
            user.setPassword("123456");
            user.setAge(17);
            user.setSex(1);
            user.setBirthday("1997-12-03");
            userMapper.addUser(user);
        }
    
        /**
         * sex:奇数
         * age:偶数
         * ds1.t_user0
         */
        @Test
        public void test02() {
            User user = new User();
            user.setNickname("zhangsan" + new Random().nextInt());
            user.setPassword("123456");
            user.setAge(18);
            user.setSex(1);
            user.setBirthday("1997-12-03");
            userMapper.addUser(user);
        }
    
        /**
         * sex:偶数
         * age:奇数
         * ds0.t_user1
         */
        @Test
        public void test03() {
            User user = new User();
            user.setNickname("zhangsan" + new Random().nextInt());
            user.setPassword("123456");
            user.setAge(17);
            user.setSex(2);
            user.setBirthday("1997-12-03");
            userMapper.addUser(user);
        }
    
        /**
         * sex:偶数
         * age:偶数
         * ds0.t_user0
         */
        @Test
        public void test04() {
            User user = new User();
            user.setNickname("zhangsan" + new Random().nextInt());
            user.setPassword("123456");
            user.setAge(18);
            user.setSex(2);
            user.setBirthday("1997-12-03");
            userMapper.addUser(user);
        }
    }
    

    参考文档:
    https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/
    https://www.bilibili.com/video/BV1ei4y1K7dn

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40378034/article/details/115264837
    版权声明:本文为CSDN博主「邋遢的流浪剑客」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/javastack/p/15530612.html
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