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  • MongoDB权威指南(2)Creating,Updating and Deleting Documents

    1.插入和保存document

    如前所述,向collection插入document使用insert方法

    > db.foo.insert({"bar" : "baz"})

    如果document里边没有"_id"键,"_id"会被自动创建

    批量插入

    批量插入是一种更高效的方法,传递给database一个document的数组,可以一次插入多个document。单个插入的时候,向database传送一个document,前边会附加一个头部,告诉database在某个collection执行一次插入操作。批量插入只产生一个TCP请求,意味着不用处理很多请求,同时也省掉了处理头部的时间。批量插入只能插入到一个collection里边去。

    批量插入只能用于应用程序接口,shell不支持(至少到目前还不支持)。

    另外,如果想导入数据(比如说从mysql),不要使用批量插入,使用命令行工具如mongoimport。

    2.删除document

    > db.users.remove()

    这个命令会删除users里边的所有document。

    remove函数可以有一个查询用document做参数,以删除符合条件的document。

    > db.mailing.list.remove({"opt-out" : true})

    这个命令删除所有"opt-out"为true的document。

    删除文档通常是一个非常快的操作,如果想清除整个collection,还有一种更快的方法,使用drop函数然后重建索引。

    3.更新document

    udpate方法可以携带两个参数:

    • 查询用document, 用于定位哪些document将会被更新
    • 修饰符document,用于描述如何修改找到的document

    更新是原子性操作,先到达服务器的将会被先执行,后到达的会被后执行,所以,后边的会覆盖前边的修改。

    document替换

    使用一个新的document来替换匹配的,上一篇文章里用的其实就是document替换,如

    db.users.update({"name" : "joe"}, joe);

    document替换时一个常见的错误是当有多个匹配的document时候可能会导致duplicate key错误。举个例子,

    假设我们有好几个名字都叫joe的document,

    > db.people.find()
    {
    "_id" : ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7b"), "name" : "joe""age" : 65},
    {
    "_id" : ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7c"), "name" : "joe""age" : 20},
    {
    "_id" : ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7d"), "name" : "joe""age" : 49},

    现在,2号joe(20岁那个)生日到了,我们要给他的年龄加1,

    > joe = db.people.findOne({"name" : "joe""age" : 20});
    {
      "_id" : ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7c"),
      "name" : "joe",
      "age" : 20
    }
    > joe.age++;
    > db.people.update({"name" : "joe"}, joe);
    E11001 duplicate key on update

    Oh,出错了,怎么回事?数据库查找name为joe的document,找到的第一个是65岁那个,然后试图替换这个document,然而

    数据库里边已经有一个"_id"为"4b2b9f67a1f631733d917a7c" 的记录了,”_id"是不可重复的,所以就有个这个错误。

    所以执行document替换的时候要小心,确认你要替换的是唯一一个符合条件的。

    使用修饰符

    通常情况下我们只想更新document的一部分,我们可以使用更新修饰符来做到这一点。

    假设我们有一个记录网站访问信息的一个collection,里边的document像这个样子

    {
      "_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"),
      "url" : "www.example.com",
      "pageviews" : 52
    }

    pageviews是站点的访问次数,那么我想给它增加1的时候就可以这样子做

    > db.analytics.update({"url" : "www.example.com"},
    ... {
    "$inc" : {"pageviews" : 1}})

    "$inc"就是个更新修饰符,使用更新修饰符的时候,不能更新"_id"键的值。

    下边我们看看常用的更新修饰符

    • $set
      $set修饰符设定指定的key的值,如果key不存在就创建一个
      假设我们有下边一个用户档案
      > db.users.findOne()
      {
        "_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"),
        "name" : "joe",
        "age" : 30,
        "sex" : "male",
        "location" : "Wisconsin"
      }
      现在我们想给用户加一个项目,他喜爱的书籍,我们就可以用$set修饰符来做
      > db.users.update({"_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31")},
      ... {
      "$set" : {"favorite book" : "war and peace"}})
      看看结果
      > db.users.findOne()
      {
        "_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"),
        "name" : "joe",
        "age" : 30,
        "sex" : "male",
        "location" : "Wisconsin",
        "favorite book" : "war and peace"
      }
      如果用户不喜欢这本书了,喜欢另为一本,我们可以再次用$set来修改
      > db.users.update({"name" : "joe"},
      ... {
      "$set" : {"favorite book" : "green eggs and ham"}})
      $set不仅可以改变值,还可以改变数据类型,如果用户喜欢的不是一本,而是很多书
      > db.users.update({"name" : "joe"},
      ... {
      "$set" : {"favorite book" :
      ... [
      "cat's cradle""foundation trilogy""ender's game"]}})
      如果用户现在又觉得,他其实并不喜欢读书,我们可以用$unset来删除key
      > db.users.update({"name" : "joe"},
      ... {
      "$unset" : {"favorite book" : 1}})
    • $inc
      $inc修饰符只能用于数字,增加一个指定的数量

    • 数组修饰符$push
      $push向数组尾部追加一个元素,如果数组不存在则创建一个数组
      例如,我想给一篇博客文章添加评论,而评论这个key还不存在
      > db.blog.posts.findOne()
      {
        "_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
        "title" : "A blog post",
        "content" : "..."
      }
      > db.blog.posts.update({"title" : "A blog post"}, {$push : {"comments" :
      ... {
      "name" : "joe""email" : "joe@example.com""content" : "nice post."}}})
      > db.blog.posts.findOne()
      {
        "_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
        "title" : "A blog post",
        "content" : "...",
        "comments" : [
        {
          "name" : "joe",
          "email" : "joe@example.com",
          "content" : "nice post."
        }
        ]
      }
      如果想添加另外一篇评论,就再次使用$push
      > db.blog.posts.update({"title" : "A blog post"}, {$push : {"comments" :
      ... {
      "name" : "bob""email" : "bob@example.com""content" : "good post."}}})
      > db.blog.posts.findOne()
      {
        "_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
        "title" : "A blog post",
        "content" : "...",
        "comments" : [
        {
          "name" : "joe",
          "email" : "joe@example.com",
          "content" : "nice post."
        },
        {
          "name" : "bob",
          "email" : "bob@example.com",
          "content" : "good post."
        }
        ]
      }
      如果想向数组里追加一个数组里没有的元素,我们可以在查询document里使用$ne(not equal,第四章查询里会有这种逻辑修饰符的说明),如:
      > db.papers.update({"authors cited" : {"$ne" : "Richie"}},
      ... {$push : {
      "authors cited" : "Richie"}})
      数组修饰符$addToSet可以达到相同的效果,假设我们有个用户document,用户有好几个email
      > db.users.findOne({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
      {
        "_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
        "username" : "joe",
        "emails" : [
          "joe@example.com",
          "joe@gmail.com",
          "joe@yahoo.com"
        ]
      }
      我们可以使用$addToSet防止插入重复的值
      > db.users.update({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")},
      ... {
      "$addToSet" : {"emails" : "joe@gmail.com"}})
      > db.users.findOne({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
      {
        "_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
        "username" : "joe",
        "emails" : [
          "joe@example.com",
          "joe@gmail.com",
          "joe@yahoo.com",
        ]
      }
      > db.users.update({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")},
      ... {
      "$addToSet" : {"emails" : "joe@hotmail.com"}})
      > db.users.findOne({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
      {
        "_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
        "username" : "joe",
        "emails" : [
          "joe@example.com",
          "joe@gmail.com",
          "joe@yahoo.com",
          "joe@hotmail.com"
        ]
      }
      $addToSet还可以和$each联合使用,一次追加多个不重复的值,这个是$ne/$push组合做不到的
      > db.users.update({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")}, {"$addToSet" :
      ... {
      "emails" : {"$each" : ["joe@php.net""joe@example.com""joe@python.org"]}}})
      > db.users.findOne({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
      {
        "_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
        "username" : "joe",
        "emails" : [
          "joe@example.com",
          "joe@gmail.com",
          "joe@yahoo.com",
          "joe@hotmail.com"
          "joe@php.net"
          "joe@python.org"
        ]
      }

    • 数组修饰符$pop
      $pop修饰符从数组的两端移除一个元素,
      {$pop : {key : 1}}从数组末端删除一个元素,{$pop :{key : -1}}从数组起始端删除一个元素

    • 数组修饰符$pull
      $pull从数组里移除符合条件的元素
      比如,我们有一个待做事项列表
      > db.lists.insert({"todo" : ["dishes""laundry""dry cleaning"]})
      我们想把laundry删掉
      > db.lists.update({}, {"$pull" : {"todo" : "laundry"}})
      这样数组里就剩两项了
      > db.lists.find()
      {
        "_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
        "todo" : [
          "dishes",
          "dry cleaning"
        ]
      }
      $pull会删除所有的匹配元素

    • 按照位置操作数组的值
      有两种方式:一是按照位置,二是使用位置操作符($符号)
      我们先看第一种用法,位置是从0开始索引的,我们可以使用这个索引就好像它是数组的一个属性一样
      假设我们有一篇博客,带有一些评论
      > db.blog.posts.findOne()
      {
        "_id" : ObjectId("4b329a216cc613d5ee930192"),
        "content" : "...",
        "comments" : [
        {
          "comment" : "good post",
          "author" : "John",
          "votes" : 0
        },
        {
          "comment" : "i thought it was too short",
          "author" : "Claire",
          "votes" : 3
        },
        {
          "comment" : "free watches",
          "author" : "Alice",
          "votes" : -1
        }
        ]
      }
      我想给第一篇评论的投票数加1,我们就可以这样做
      > db.blog.update({"post" : post_id},
      ... {
      "$inc" : {"comments.0.votes" : 1}})
      实际上很多时候我们根本不知道这个索引是多少,我们只知道有这么个匹配的document在,我们可以使用第二种用法,使用位置操作符$,
      $就代表了匹配的元素的索引,如果我们想把评论里叫John的那个改成Jim,就可以这样子做
      db.blog.update({"comments.author" : "John"},
      ... {
      "$set" : {"comments.$.author" : "Jim"}})

    4.Upsert

    这估计是作者自己造的单词,指如果存在匹配的document就更新,如果不存在匹配就插入。

    将update函数的第三个参数设为true即可,如:

    db.analytics.update({"url" : "/blog"}, {"$inc" : {"visits" : 1}}, true)

    shell的save函数也可以达到同样的目的,如果存在就更新,如果不存在就插入。

    save函数使用一个document做参数,如果document有"_id"键就更新,如果没有就插入。

    > var x = db.foo.findOne()
    > x.num = 42
    42
    > db.foo.save(x)

    5.更新多个document

    缺省情况下,update函数只更新匹配的第一条记录,余下的不做改变,要想更新所有的匹配记录,将update函数的第4个参数设为true

    > db.users.update({birthday : "10/13/1978"},
    ... {$set : {gift : 
    "Happy Birthday!"}}, falsetrue)

    6.返回被更新的document

    findAndModify命令的调用比普通的update要慢一些,因为它要等待服务器的响应。

    findAndModify命令适合处理队列,或者其他的原子性的get-and-set式的操作。

    假设我们有一个处理流程的collection,需要按一定的顺序执行,一个document代表了一个处理流程,如下

    {
      "_id" : ObjectId(),
      "status" : state,
      "priority" : N
    }

    status是个字符串,可能的值是"Ready","Running","Done".我们需要找到Ready状态优先级最高的处理流程,处理完成后把状态设为Done。

    我们查询Ready状态的所有流程,按优先级排序,把最高的那个标记为Running,然后执行处理流程,结束后把状态设为Done。

    ps = db.processes.find({"status" : "READY").sort({"priority" : -1}).limit(1).next()
    db.processes.update({
    "_id" : ps._id}, {"$set" : {"status" : "RUNNING"}})
    do_something(ps);
    db.processes.update({
    "_id" : ps._id}, {"$set" : {"status" : "DONE"}})

    这个算法并不好,会产生资源竞争。假设我们有两个线程来处理,一个线程(线程A)获取了document,另一个线程(线程B)可能在A将状态设置为Running之前获取同一个document,然后两个线程会执行同一个处理流程。我们可以将检查status作为update的一部分来避免这个问题,不过会变得复杂:

    var cursor = db.processes.find({"status" : "READY"}).sort({"priority" : -1}).limit(1);
    while ((ps = cursor.next()) != null) {
      ps.update({
    "_id" : ps._id, "status" : "READY"},
            {
    "$set" : {"status" : "RUNNING"}});
      var lastOp = db.runCommand({getlasterror : 1});
      if (lastOp.n == 1) {
        do_something(ps);
        db.processes.update({
    "_id" : ps._id}, {"$set" : {"status" : "DONE"}})
        break;
      }
      cursor 
    = db.processes.find({"status" : "READY"}).sort({"priority" : -1}).limit(1);
    }

    这样有另外一个问题,依赖于运行时,一个线程可能处理完所有的工作然后结束,而另一个线程无用的跟在后边。线程A总是能获取处理流程,线程B试图获取同一个处理流程,然后失败,然后看着A完成所有的工作。这种情况就非常适合使用findAndModify命令,findAndModify命令在同一个操作里返回项目并更新它。

    > ps = db.runCommand({"findAndModify" : "processes",
    ... 
    "query" : {"status" : "READY"},
    ... 
    "sort" : {"priority" : -1},
    ... 
    "update" : {"$set" : {"status" : "RUNNING"}})
    {
      "ok" : 1,
      "value" : {
        "_id" : ObjectId("4b3e7a18005cab32be6291f7"),
        "priority" : 1,
        "status" : "READY"
      }
    }

    Note:返回的document中的状态仍然是Ready,在修饰符生效之前,document已经返回了。

    执行find查看就可以看到status被设置为了Running

    > db.processes.findOne({"_id" : ps.value._id})
    {
      "_id" : ObjectId("4b3e7a18005cab32be6291f7"),
      "priority" : 1,
      "status" : "RUNNING"
    }

    所以我们的程序应该是这个样子:

    > ps = db.runCommand({"findAndModify" : "processes",
    ... 
    "query" : {"status" : "READY"},
    ... 
    "sort" : {"priority" : -1},
    ... 
    "update" : {"$set" : {"status" : "RUNNING"}}).value
    > do_something(ps)
    > db.process.update({"_id" : ps._id}, {"$set" : {"status" : "DONE"}})

    findAndModify命令里含有一个"update"键或"remove"键,remove表示匹配的document会被从collection里删除。

    findAndModify命令里各个key的值意义如下

    • findAndModify: 字符串,collection的名字
    • query:查询document,检索document的条件
    • sort:按照什么排序
    • update:修饰符document,如何更新匹配的document
    • remove:布尔值,指示是否删除document
    • new:布尔值,指示返回的document是更新前的还是更新后的,缺省为更新前的。

    7.密西西比河此岸的最快书写(The Fastest Write This Side of Mississippi)

    本章节所关注的三个操作(insert,update,remove)看起来都是瞬发的,因为它们不会等待服务器的响应。

    这并不是异步,应当被看作是"fire-and-forget"型的函数:客户端向服务器发送了document然后就继续自己的事情,客户端从不会收到一个响应诸如“ok,我收到你的消息啦”或者“不ok,你得给我重新发送一次”之类的东西。

    安全操作

    这些操作的安全版本就是在执行操作之后立刻调用getLastError命令。驱动会等待服务器响应并做相应的处理,通常是抛出一个异常,开发人员可以捕获然后处理。

    操作成功之后,getLastError也会返回一些信息,比如update或remove,信息里包含了受影响的document数。

    请求和连接

    数据库为每个到mongoDB的连接建立一个请求队列,客户端发出一个请求,就会被放到队列的尾部。

    注意是一个连接一个队列,如果我们打开两个shell,那么我们有了两个连接,如果我们在一个shell里执行插入,然后在另一个shell里执行查询,有可能得不到刚才插入的document。在同一个shell里执行插入和查询不会有问题,插入的document会被返回。这种情况在使用Ruby,Python 和Jave驱动时尤其值得注意,因为它们都是用连接池,出于性能上的考虑,这些驱动打开多个连接,然后将请求分配给它们。不过它们本身都有自己的机制,保证一系列的请求会使用一个连接来处理。

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