python的文件操作与异常处理

 将一些知识点记录一下，有事没事看一眼。

文件读取： open

import os
    os.getcwd() #取得当前的执行路径
    os.chdir('C:/Users/ourgame/Desktop/headFirstPython') #进入某个路径
    
    data = open('sketch.txt')    #打开文件
    print(data.readline(),end='') #读取一行，文件指针会向下移动
    print(data.readline(),end='') #此句与上句输出不一样
    data.seek(0)    #data指针返回到文件起始位置
    for each in data:
        print(each,end='')    #输出整个文件
    data.close() #关闭文件

---

文件内容的处理：split

   for each_line in data: 
        (role,line_spoken) = each_line.split(':')
        print(role,end='')
        print(' said: ',end='')
        print(line_spoken,end='')

---

异常处理：try except

python 面对错误的逻辑与其他语言不同。它放任错误的发生并在异常中处理它，并不会在主逻辑中添加更多的逻辑处理。

try:
    data = open('sketch.txt')
 
    for each_line in data:
      #  if each_line.find(":") > -1:
        try:
                (role,line_spoken) = each_line.split(':',1)
                print(role,end='')
                print(' said: ',end='')
                print(line_spoken,end='')
        except ValueError:
            pass
 
except IOError as err:  #使用as将异常对象，并将其赋值给一个标识符
    print('File Error:'+str(err)) #‘+’用于字符串直接的连接
 
finally:
    if 'data' in locals():
        data.close()

 

或使用with（无需使用finally)

 

try:
    with open('its.txt','w') as data:
        print("it's...",file=data) #输出默认为sys.stdout
except IOError as err:
    print("File Error:"+str(err)) #str()将对象转换为字符串

with也可以复合使用：

with open("a.txt",'w') as a_out,open("b.txt",'w') as b_out:

pass语句就是Python的空语句或NULL语句，它什么也不做。

 

    这是一个思路的转变：随之你必须考虑的错误越来越多，”增加额外代码和逻辑“的方案复杂性也随之增加，直到最后可能会掩盖程序的本来作用。而异常处理方案就不存在这个问题，可以一目了然地看出程序的主要作用。

    通过使用Python的异常处理机制，你可以关注代码真正需要做什么，而不必担心哪里可能出问题，并编写额外的代码来避免运行时错误。谨慎的使用try可以让代码更易阅读，更易写，而且可能这是最重要的——出问题时候更容易修正。

    要重点关注你的代码需要做什么。

---

写文件：以写的模式打开文件

    out = opne("data.txt","w")
    print("test data",file=out)
    out.close()

使用

w : 文件已存在则清空文件内容。

a : 追加到一个文件。

w+: 打开文件读写，不清除。

b : 以二进制操作

---

检查文件中是否存在某个变量：locals()

 

if 'data' in locals():
    xxxxxx

 

---

调用多个缺省参数时，可指定相应的 参数名=值 来确定某个参数:

print("abc",file=myout)

---

去除字符串的空格：strip()方法可以从字符串中去除不想要的空格

 

---

格式化存储（腌制）：pickle、用dump储存、用load恢复

 

    import pickle
        ......
    with open('mydata.pickle','wb') as mysavedata: #要以二进制操作
        pickle.dump(['a','b'],mysavedata)
        ......
    with open('mydata.pickle','rb') as my_restore_data: #以二进制取
        a_list = pickle.load(my_restore_data)
    print(a_list)    #一旦数据回到程序中，就可以像任何其他数据对象一样操作了
 

 

 

其异常的格式为：

 

except pickle.PickleError as per:
    print("Pickel Error:"+str(per))

做持久化存储，使用pickle的通用文件I/O才是上策。

本篇博客出自阿修罗道，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/fansongy/article/details/8986616