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  • 机器学习环境配置系列三之Anaconda

    1、下载Anaconda文件

    2、安装anaconda

    • 执行安装命令
    bash Anaconda***.sh
    • 根据安装提示就可以完成安装

    3、环境配置

    echo 'export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"'>> ~/.bashrc
    

      执行命令

    source ~/.barshrc
    

    4、更新anaconda

    conda install -y bcolz
    conda upgrade -y --all
    conda install anaconda-navigator(可选,推荐在linux下用命令进行操作)

    5、创建anaconda环境创建

    $ conda create -n 环境名 python=版本号
    例如
    $ conda create -n tensorflow python=2.7 
    $ conda activate 环境名(或者 source activate 环境名)  --启动环境
    $ conda deactivate 环境名(或者 source deactivate 环境名)  --中止环境

    6、conda常用命令

    conda  info -e (查看conda的envs)
    conda install 包名
    conda upgrade 包名
    conda uninstall 包名
    conda remove 包名

    7、更改anaconda的源

    • 添加USTC仓库镜像:
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes

    国外的太慢,国内大学的镜像体验飞一般的感觉。

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    常用模块
    内置函数与匿名函数及递归
    迭代器和生成器
    函数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jaww/p/9846092.html
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