Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。
Numpy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy；
npy 文件用于存储重建 ndarry 所需的数据，图形，dtype 和其他信息。
常用的 IO 函数有：
load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况和下，数组是是以未压二进制格式 保存在扩展名为 。npy 的文件
savze() 函数用于将多个数组写入文件，默认情况下，数组是以未压缩的二进制格式保存在扩展名为 npz 的文件中
loadtxt() 和 savetxt() 韩式处理正常的文本文件（.txt 等）
numpy.save()
numpy.save() 函数将数组保存到 .npy 为扩展名的文件中
numpy.save(file, arr, allow_pickle = True, fix_imports = True)
file:要保存的文件，扩展名为.npy。如果文件路径末尾没有扩展名 .npy ，改扩展名会被自动加上。
arr：要保存的数组
allow_pickle：可选，布尔值，允许使用Python pickles 保存对象数组，Python 中的 pickle 用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化或反序列化。
fix_imports；可选，为了方便 Python2 中读取 Python3 保存的数据。