Forrester在2019年的一项调查发现，53%的受访者预计，在未来3年内，他们将在边缘地带分析复杂的数据集。
而从2018年到2022年全球边缘计算相关市场规模的年复合增长率将超过30%，到2022年，边缘计算市场规模将超万亿，与云计算市场规模不相上下。边缘计算已经成为物联网的一个重要趋势。
物联网与边缘计算
物联网（英语：Internet of Things，缩写IoT）的通用定义是指互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。
在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化操控系统，同时透过收集这些小事的数据，最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联。因此，物联网其实是实现行业数字化转型的重要手段，并且也将催生新的产业生态和商业模式。
那么边缘计算又是什么呢？边缘计算是通过在终端与数据中心之间加入网络边缘层，然后将无需上云的数据直接置于该层处理，以大幅缓解云端压力。在这基础上，可就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等关键需求。告别以往在中央服务器中先整理、后处理的模式，边缘计算可在网络内各设备上直接对数据实施处理。
借助于边缘计算可以提升物联网的智能化，促使物联网在各个垂直行业落地生根。
什么是物联网智能边缘计算
物联网智能边缘计算（IoT Edge）是一套部署和运行在边缘节点设备上的智能系统，将云端计算能力扩展到边缘节点，在现场执行智能计算，是实现分布式自治、自动化控制的重要支撑。用户可以在设备部署现场通过边缘计算节点获得例如设备接入管理，数据就近处理，以及AI推断等能力。
通过物联网智能边缘计算，客户可以便捷地接入边缘设备，快速完成传统无联网能力设备及海量传感器的数据上云工作。通过多样的边缘计算应用，客户能够在工作现场进行实时数据处理，实时决策，实时响应，实时控制及本地数据安全存储。
通过京东云与AI物联网智能边缘计算平台，用户可以根据实际的边缘设备硬件架构和安装的操作系统，在平台完成注册登记，并通过安装本地安装包，完成边缘节点的认证。
- 可靠的子设备管理：平台可以帮助用户方便的添加子设备，进行子设备的配置更新及设备控制。
- 一键部署边缘应用：提供用于连接设备的设备服务应用以及用于智能计算的边缘应用，用户可借助平台将应用一键部署在边缘节点上，通过部署不同的应用，可不断提升优化边缘设备能力。
- 个性化的应用配置：物联网智能边缘计算平台提供的消息路由，可以方便的配置设备数据过滤，为不同的应用指定不同的设备数据源，并可随时进行切换。同时，用户也可以将自己的AI模型部署至边缘节点上，用于智能推断和分析。
京东云与AI物联网智能边缘计算服务
实践：基于视觉的对象检测
一、准备条件
1.进入物联网引擎控制台，使用IP摄像头模板创建一个产品，并在该产品下注册一个摄像头设备。
2.注册您的边缘节点。注册完成后，请您将系统安装包安装在您的边缘节点设备上，联网完成认证激活。
点击左侧边缘应用，部署IP摄像头设备服务（用以支持IP摄像头连接）至当前边缘节点上，目前IP摄像头服务支持ONVIF协议。
二、接入IP摄像头设备并安装对象检测应用
点击左侧边缘应用，部署对象检测应用至当前边缘节点上。
进入当前边缘节点详情页面，点击子设备管理->添加子设备。将该摄像头添加至边缘节点上，IP摄像头和边缘节点保持在同一局域网内。
点击消息路由->新建消息路由，创建一个消息路由，将刚刚添加的摄像头作为消息源，对象检测应用作为目的端。
三、开启摄像头并运行对象检测应用
1.点击子设备管理标签页，更新摄像头设备影子。
streaming 设置为 on （打开摄像头），其他可保持初始值。
2.点击对象检测应用的更新影子。按实际需求，填写相关参数值后，更新影子。
点击边缘应用标签页，启动对象检测应用。
四、查看对象检测结果
您可以登录控制台。进入到创建的用于存储边缘计算结果的OSS Bucket目录下查看当前应用的检测结果。
结果文件包括：
- 图片文件：检测到目标的对应图像文件pic_20191105140035.jpg
- 文本文件：检测结果信息，包括检测到的物体label，置信度以及在图片中的坐标位置，例如： pic_20191105140035.txt。文件格式如下：
{"lable":"mouse","score":0.56487995,"left":227,"right":347,"top":289,"bottom":411} - 视频文件：如在对象检测应用影子中设置了开启录像，则在检测到目标后，会持续录制一段时间（时间请配置应用影子参数duration。默认为10秒）的视频。例如：video_20191105140045.mp4。
业务场景
目前智能边缘计算的对象检测应用可适用于如下场景：
安防监控——动作识别，人体检测，侵入检测，危险品检测；
智能零售——智能货柜商品识别，人脸支付，热力分析；
工业检测——缺陷检测，物料检测；
物流分拣——包裹识别，面单识别，商品识别；
智能交通——车牌识别，流量检测，行为识别。
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