Hibernate的批量处理和分页技术、投影技术

投影查询——过滤部分字段
返回的List集合元素为Object[]

Query query = session.createQuery("select c.cname, c.csex from Customer c");
List list = query.list();
Iterator iter = list.iterator();
Object[] objs = null;
while(iter.hasNext()){
objs = (Object[]) iter.next();
for(int i = 0; i < objs.length; i ++){
System.out.println(objs[i]);
System.out.println("-------------------");

分页查询
　返回的list集合元素是Object

　　　　　　Query query = session.createQuery("SELECT c FROM Customer c left join c.orders o where c.id=1");
	  query.setMaxResults(2);//设置每次查询最多查询多少记录，简单来说就是页大小
	  query.setFirstResult(2);//设置每次查询的开始位置，
	  Iterator iter = query.list().iterator();
	  while (iter.hasNext()) {
		System.out.println(((Customer)iter.next()));
	  }

批量处理

　　　　　@Test
	public void testBatchDealWith(){
		for(int i = 0; i <10000; i ++){
		Customer customer=new Customer();
		customer.setCustomerName("jeremy"+i);
		session.save(customer);
		if(i==20||i==40){
			System.out.println("--------------------------");
		}
		}
	}

因为默认情况下，Hibernate会缓存所有的持久对象在session级别的缓存，并最终应用程序会失败并发生OutOfMemoryException某处50,000条记录左右。如果使用的是批量处理与Hibernate解决这个问题。

要使用批量处理功能，首先设置hibernate.jdbc.batch_size为批量大小若干无论是在20或50根据对象的大小。这将告诉每X行插入批次hibernate的容器。为了实现这个在代码中，我们需要做一点修改如下：

@Test
public void testBatchDealWith(){
		
	for(int i = 0; i <10000; i ++){
	　　Customer customer=new Customer();
	　　customer.setCustomerName("jeremy"+i);
	　　session.save(customer);
            if(i==50){
		 session.flush();
		 session.clear();
	    }
	}
}    

<property name="hibernate.jdbc.batch_size">20</property>

这样运行速度会得到很好的提升