SQL中in可以分为三类:
1、形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率
select * from t1 where f1='a' or f1='b'
或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'
你可能指的不是这一类,这里不做讨论。
2、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x'),
其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响,这类查询一般情况下,自动优化会转成exist语句,也就是效率和exist一样。
3、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx),
其中子查询的where里的条件受外层查询的影响,这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少,一般认为效率不如exists。
除了第一类in语句都是可以转化成exists 语句的SQL,一般编程习惯应该是用exists而不用in,而很少去考虑in和exists的执行效率.
not exists 代替max查询效率更高
在同一表里查询最大值。
对此我记得还做过如下测试:
表
test
结构
id int identity(1,1), --id主键\自增
sort int, --类别,每一千条数据为一个类别
sid int --分类id
插入600w条数据
如果要查询每个类别的最大sid 的话
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比
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的执行效率要高三倍以上。