1、对于一个单链表来讲，即便链表中存储的数据是有序的，要想在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表。这样查找效率就会很低，时间复杂度会很高，是 O(n)，可以每几个结点提取一个结点到上一级（把抽出来的这一级叫作索引或索引层），这种加多级索引的链表结构，就是跳表
2、如果要在有序链表查找某个结点，比如 16。我们可以先在索引层遍历，假设当遍历到索引层中值为 13 的结点时，我们发现下一个结点是 17，那要查找的结点 16 肯定就在这两个结点之间。然后我们通过索引层结点的 down 指针，下降到原始链表这一层，继续遍历找到16
3、跳表的时间复杂度O(logn)；每m个结点抽出一个结点作为上一级索引的结点，假设索引有 h 级，可以得到 n/(2^h)=m，从而求得 h=log2n-1，包含原始链表这一层，整个跳表的高度就是 log2n。如果每一层都要遍历 m 个结才能找到数据，那在跳表中查询一个数据的时间复杂度就是 O(m*logn)，即O(logn)
4、跳表的空间复杂度
4.1、每2个结点抽出一个结点作为上一级索引的结点，假设原始链表大小为 n，那第一级索引大约有 n/2 个结点，第二级索引大约有 n/4 个结点，以此类推，每上升一级就减少一半，直到剩下 2 个结点，这几级索引的结点总和就是 n/2+n/4+n/8…+8+4+2=n-2。所以，跳表的空间复杂度是 O(n)
4.2、每3个结点抽出一个结点作为上一级索引的结点，总的索引结点大约就是 n/3+n/9+n/27+…+9+3+1=n/2。尽管空间复杂度还是 O(n)，但比上面的每两个结点抽一个结点的索引构建方法，要减少了一半的索引结点存储空间
4.3、在实际的软件开发中，原始链表中存储的有可能是很大的对象，而跳表索引结点只需要存储关键值和几个指针，并不需要存储对象，所以当对象比索引结点大很多时，跳表索引占用的额外空间就可以忽略了
5、由于在跳表中查询某一个数据的时间复杂度O(logn)，所以动态插入和删除都很高效
6、当我们不停地往跳表中插入数据时，如果我们不更新索引，就有可能出现索引层某2个索引结点之间数据非常多的情况。极端情况下，跳表还会退化成单链表。可同过相应地增加索引结点（通过随机函数的方法）来避免复杂度退化，以及查找、插入、删除操作性能下降
6.1、当我们往跳表原始链表中插入数据的时候，我们可以选择同时将这个数据插入到部分索引层中，我们通过一个随机函数，来决定将这个结点插入到哪几级索引中，比如随机函数生成了值 K，那我们就将这个结点添加到第一级到第 K 级这 K 级索引中
6.2、红黑树、AVL 树这样平衡二叉树是通过左右旋的方式保持左右子树的大小平衡